i_naturalist2017

Cet ensemble de données contient un total de 5 089 catégories, réparties sur 579 184 images d'entraînement et 95 986 images de validation. Pour l'ensemble d'entraînement, la distribution des images par catégorie suit la fréquence d'observation de cette catégorie par la communauté iNaturalist.

Bien que l'ensemble de données d'origine contienne certaines images avec des cadres de délimitation, actuellement, seules des annotations au niveau de l'image sont fournies (étiquette/image unique). De plus, les organisateurs n'ont pas publié les étiquettes de test, nous ne fournissons donc que les images de test (étiquette = -1).

Diviser Exemples
'test' 182 707
'train' 579 184
'validation' 95 986
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique Classer Forme Dtype La description
FonctionnalitésDict
identifiant Texte chaîne de caractères
image Image (Aucun, Aucun, 3) uint8
étiquette Étiquette de classe int64
supercatégorie Étiquette de classe int64

Visualisation

  • Citation :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}