Visualisation : Explorer dans Know Your Data
Descriptif :
ImageNet-A est un ensemble d'images étiquetées avec des étiquettes ImageNet qui ont été obtenues en collectant de nouvelles données et en ne conservant que les images que les modèles ResNet-50 ne parviennent pas à classer correctement. Pour plus de détails, veuillez consulter le document.
L'espace des étiquettes est le même que celui d'ImageNet2012. Chaque exemple est représenté sous forme de dictionnaire avec les clés suivantes :
- 'image' : L'image, un (H, W, 3)-tenseur.
- 'étiquette' : un entier dans la plage [0, 1000).
'file_name' : une chaîne unique identifiant l'exemple dans l'ensemble de données.
Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Page d'accueil : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples
Code source :
tfds.datasets.imagenet_a.Builder
Versions :
-
0.1.0
(par défaut) : aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
655.70 MiB
Taille du jeu de données :
650.87 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 7 500 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
nom de fichier | Texte | chaîne de caractères | ||
image | Image | (Aucun, Aucun, 3) | uint8 | |
étiquette | Étiquette de classe | int64 |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@article{hendrycks2019nae,
title={Natural Adversarial Examples},
author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
year={2019}
}