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imagenet_resized

Este conjunto de dados consiste no conjunto de dados ImageNet redimensionado para um tamanho fixo. As imagens aqui são as fornecidas por Chrabaszcz et. al. usando o método de redimensionamento da caixa.

Para downsampled IMAGEnet para a aprendizagem não supervisionada ver downsampled_imagenet .

Dividir Exemplos
'train' 1.281.167
'validation' 50.000
@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized / 8x8 (configuração padrão)

  • Configuração Descrição: Imagens redimensionada para 8x8

  • Tamanho do download: 237.11 MiB

  • Características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

Visualização

imagenet_resized / 16x16

  • Descrição Config: Imagens redimensionada para 16x16

  • Tamanho do download: 923.34 MiB

  • Características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

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imagenet_resized / 32x32

  • Descrição Config: Imagens redimensionada para 32x32

  • Tamanho do download: 3.46 GiB

  • Características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

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imagenet_resized / 64x64

  • Descrição Config: Imagens redimensionada para 64x64

  • Tamanho do download: 13.13 GiB

  • Características:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

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