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kmnist

Kuzushiji-MNIST é um substituto imediato para o conjunto de dados MNIST (28x28 tons de cinza, 70.000 imagens), fornecido no formato MNIST original, bem como no formato NumPy. Como o MNIST nos restringe a 10 classes, escolhemos um caractere para representar cada uma das 10 linhas de Hiragana ao criar o Kuzushiji-MNIST.

Dividir Exemplos
'test' 10.000
'train' 60.000
  • Características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

Visualização

  • citação:
@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}