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mnist_corrupted

MNISTCorrupted es un conjunto de datos generado al agregar 15 corrupciones a las imágenes de prueba en el conjunto de datos MNIST. Este conjunto de datos envuelve las imágenes de prueba MNIST estáticas y corruptas cargadas por los autores originales.

Separar Ejemplos de
'test' 10,000
'train' 60.000
  • características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted / identity (configuración predeterminada)

  • Descripción config: método de la corrupción: la identidad

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

mnist_corrupted / shot_noise

Visualización

mnist_corrupted / impulse_noise

Visualización

mnist_corrupted / glass_blur

Visualización

mnist_corrupted / motion_blur

Visualización

mnist_corrupted / shear

Visualización

mnist_corrupted / scale

Visualización

mnist_corrupted / rotate

Visualización

mnist_corrupted / brillo

Visualización

mnist_corrupted / translate

Visualización

mnist_corrupted / stripe

Visualización

mnist_corrupted / fog

Visualización

mnist_corrupted / spatter

Visualización

mnist_corrupted / dotted_line

Visualización

mnist_corrupted / zigzag

Visualización

mnist_corrupted / canny_edges

Visualización