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oxford_flowers102

  • Descrição:

O conjunto de dados Oxford Flowers 102 é consistente com 102 categorias de flores que ocorrem comumente no Reino Unido. Cada aula consiste de 40 a 258 imagens. As imagens têm grande escala, pose e variações de luz. Além disso, existem categorias que apresentam grandes variações dentro da categoria e várias categorias muito semelhantes.

O conjunto de dados é dividido em um conjunto de treinamento, um conjunto de validação e um conjunto de teste. O conjunto de treinamento e o conjunto de validação consistem cada um em 10 imagens por aula (totalizando 1020 imagens cada). O conjunto de teste consiste nas 6149 imagens restantes (mínimo 20 por aula).

Dividir Exemplos
'test' 6.149
'train' 1.020
'validation' 1.020
  • Características:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=102),
})

Visualização

  • citação:
@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
   title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
   booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
   year = "2008",
   month = "Dec"
}