Google I/O สำเร็จแล้ว! ติดตามเซสชัน TensorFlow ดูเซสชัน

oxford_iiit_pet

ชุดข้อมูลสัตว์เลี้ยง Oxford-IIIT เป็นชุดข้อมูลรูปภาพสัตว์เลี้ยง 37 หมวดหมู่ โดยมีรูปภาพประมาณ 200 รูปสำหรับแต่ละคลาส รูปภาพมีขนาด ท่าโพส และการจัดแสงที่หลากหลาย รูปภาพทั้งหมดมีคำอธิบายประกอบเกี่ยวกับสายพันธุ์จริงที่เกี่ยวข้อง

แยก ตัวอย่าง
'test' 3,669
'train' 3,680
  • โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง Dtype คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ชื่อไฟล์ ข้อความ tf.string
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) tf.uint8
ฉลาก ClassLabel tf.int64
segmentation_mask ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 1) tf.uint8
สายพันธุ์ ClassLabel tf.int64
  • อ้างอิง :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}