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qasc

  • Descripción:

QASC es un conjunto de datos de respuesta a preguntas con un enfoque en la composición de oraciones. Consiste en 9,980 preguntas de opción múltiple de 8 respuestas sobre ciencias de la escuela primaria (8,134 de tren, 926 de desarrollo, 920 de prueba) y viene con un corpus de 17 millones de oraciones.

Separar Ejemplos de
'test' 920
'train' 8.134
'validation' 926
  • características:
FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Cita:
@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}