quac

  • Descrição :

O Question Answering in Context é um conjunto de dados para modelagem, compreensão e participação no diálogo de busca de informações. As instâncias de dados consistem em um diálogo interativo entre dois trabalhadores da multidão: (1) um aluno que faz uma sequência de perguntas de forma livre para aprender o máximo possível sobre um texto oculto da Wikipedia e (2) um professor que responde às perguntas fornecendo pequenos trechos (extensões) do texto. O QuAC apresenta desafios não encontrados em conjuntos de dados de compreensão de máquina existentes: suas perguntas geralmente são mais abertas, irrespondíveis ou apenas significativas dentro do contexto do diálogo.

Dividir Exemplos
'train' 83.568
'validation' 7.354
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'background': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'followup': Text(shape=(), dtype=string),
    'orig_answer': FeaturesDict({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'section_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'yesno': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentação do recurso:
Funcionalidade Aula Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
respostas Seqüência
respostas/resposta_início tensor int32
respostas/texto Texto fragmento
fundo Texto fragmento
contexto Texto fragmento
acompanhamento Texto fragmento
resposta_original RecursosDict
orig_answer/answer_start tensor int32
origem_resposta/texto Texto fragmento
pergunta Texto fragmento
Título da seção Texto fragmento
título Texto fragmento
sim não Texto fragmento
  • Citação :
@article{choi2018quac,
  title={Quac: Question answering in context},
  author={Choi, Eunsol and He, He and Iyyer, Mohit and Yatskar, Mark and Yih, Wen-tau and Choi, Yejin and Liang, Percy and Zettlemoyer, Luke},
  journal={arXiv preprint arXiv:1808.07036},
  year={2018}
}