¡El Día de la Comunidad de ML es el 9 de noviembre! Únase a nosotros para recibir actualizaciones de TensorFlow, JAX, y más Más información

resisc45

  • Descripción:

El conjunto de datos RESISC45 es un punto de referencia disponible públicamente para la Clasificación de escenas de imágenes de percepción remota (RESISC), creado por la Universidad Politécnica de Northwestern (NWPU). Este conjunto de datos contiene 31,500 imágenes, que cubren 45 clases de escenas con 700 imágenes en cada clase.

Separar Ejemplos de
'train' 31.500
  • características:
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=45),
})

Visualización

  • Cita:
@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}