セーブ

• 説明:

SAVEE (Surrey Audio-Visual Expressed Emotion) は、感情認識データセットです。 4 人の男性俳優の 7 つの異なる感情の録音、合計 480 のイギリス英語の発話で構成されています。文は標準の TIMIT コーパスから選択され、各感情の音声学的にバランスが取れています。このリリースには、元のオーディオビジュアル録音からのオーディオ ストリームのみが含まれています。

データは、トレーニング セットが 2 人の話者で構成され、検証セットとテスト セットの両方がそれぞれ 1 人の話者からのサンプルで構成されるように分割されます。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: http://kahlan.eps.surrey.ac.uk/savee/

• ソースコード: tfds.datasets.savee.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: サイズUnknown size

• データセットのサイズ: 259.15 MiB

• 手動ダウンロードの手順: このデータセットでは、ソース データを手動でdownload_config.manual_dir (デフォルトは~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) にダウンロードする必要があります。
  manual_dir にはファイル AudioData.zip が含まれている必要があります。このファイルは、登録時に提供されたデータセット フォルダーの Data/Zip/AudioData.zip の下にある必要があります。データセットをダウンロードするためのリンクを取得するには、 http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/P.Jackson/SAVEE/Register.htmlで登録する必要があります。

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'speaker_id': string,
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('audio', 'label')

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@inproceedings{Vlasenko_combiningframe,
author = {Vlasenko, Bogdan and Schuller, Bjorn and Wendemuth, Andreas and Rigoll, Gerhard},
year = {2007},
month = {01},
pages = {2249-2252},
title = {Combining frame and turn-level information for robust recognition of emotions within speech},
journal = {Proceedings of Interspeech}
}