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Varredura

  • Descrição:

SCAN tarefas com várias divisões.

SCAN é um conjunto de tarefas simples de navegação orientadas por linguagem para estudar a aprendizagem composicional e generalização zero-shot.

A maioria das separações são descritos na https://github.com/brendenlake/SCAN Para os splits MCD consulte https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf

Uso básico:

data = tfds.load('scan/length')

Exemplo mais avançado:

data = tfds.load(
    'scan',
    builder_kwargs=dict(
        config=tfds.text.ScanConfig(
            name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))
FeaturesDict({
    'actions': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'commands': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
  title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
         Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
  author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
  booktitle={ICML},
  year={2018},
  url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
  title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
         Realistic Data},
  author={Daniel Keysers and Nathanael Sch"{a}rli and Nathan Scales and
          Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
          Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
          Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
          Olivier Bousquet},
  note={Additional citation for MCD splits},
  booktitle={ICLR},
  year={2020},
  url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}

scan / simples (configuração padrão)

  • Tamanho do download: 17.82 MiB

  • Dataset tamanho: 4.47 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 4.182
'train' 16.728

scan / addprim_jump

  • Tamanho do download: 17.82 MiB

  • Dataset tamanho: 4.53 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 7.706
'train' 14.670

scan / addprim_turn_left

  • Tamanho do download: 17.82 MiB

  • Dataset tamanho: 4.58 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 1.208
'train' 21.890

scan / filler_num0

  • Tamanho do download: 17.82 MiB

  • Conjunto de dados de tamanho: 3.20 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 1.173
'train' 15.225

scan / filler_num1

  • Tamanho do download: 17.82 MiB

  • Conjunto de dados de tamanho: 3.51 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 1.173
'train' 16.290

scan / filler_num2

  • Tamanho do download: 17.82 MiB

  • Conjunto de dados de tamanho: 3.84 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 1.173
'train' 17.391

scan / filler_num3

  • Tamanho do download: 17.82 MiB

  • Dataset tamanho: 4.17 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 1.173
'train' 18.528

escanear / comprimento

  • Tamanho do download: 17.82 MiB

  • Dataset tamanho: 4.47 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 3.920
'train' 16.990

scan / template_around_right

  • Tamanho do download: 17.82 MiB

  • Dataset tamanho: 4.17 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 4.476
'train' 15.225

scan / template_jump_around_right

  • Tamanho do download: 17.82 MiB

  • Dataset tamanho: 4.17 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 1.173
'train' 18.528

scan / template_opposite_right

  • Tamanho do download: 17.82 MiB

  • Dataset tamanho: 4.22 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 4.476
'train' 15.225

scan / template_right

  • Tamanho do download: 17.82 MiB

  • Dataset tamanho: 4.26 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 4.476
'train' 15.225

scan / mcd1

  • Tamanho do download: 17.89 MiB

  • Dataset tamanho: 1.89 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 1.045
'train' 8.365

scan / mcd2

  • Tamanho do download: 17.89 MiB

  • Dataset tamanho: 1.84 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 1.045
'train' 8.365

scan / mcd3

  • Tamanho do download: 17.89 MiB

  • Dataset tamanho: 1.87 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 1.045
'train' 8.365