squad_question_generation

  • תיאור :

יצירת שאלות באמצעות מערך נתונים של squad תוך שימוש בפיצולי נתונים המתוארים ב'יצירת שאלות עצביות מטקסט: מחקר מקדים' (Zhou et al, 2017) ו'Learning to Ask: Neural Question Generation for Reading Comprehension' (Du et al, 2017).

@inproceedings{du-etal-2017-learning,
    title = "Learning to Ask: Neural Question Generation for Reading Comprehension",
    author = "Du, Xinya  and Shao, Junru  and Cardie, Claire",
    booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2017",
    address = "Vancouver, Canada",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/P17-1123",
    doi = "10.18653/v1/P17-1123",
    pages = "1342--1352",
}

@inproceedings{rajpurkar-etal-2016-squad,
    title = "{SQ}u{AD}: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text",
    author = "Rajpurkar, Pranav  and Zhang, Jian  and Lopyrev, Konstantin  and Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = nov,
    year = "2016",
    address = "Austin, Texas",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/D16-1264",
    doi = "10.18653/v1/D16-1264",
    pages = "2383--2392",
}

squad_question_generation/split_du (תצורת ברירת המחדל)

  • תיאור תצורה : תשובה ליצירת שאלות עצמאית מהקשרים ברמת המעבר (Du et al, 2017).

  • גודל הורדה : 62.83 MiB

  • גודל ערכת נתונים: 84.67 MiB

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 11,877
'train' 75,722
'validation' 10,570
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תשובה טֶקסט חוּט
context_passage טֶקסט חוּט
שְׁאֵלָה טֶקסט חוּט

squad_question_generation/split_zhou

  • תיאור תצורה : יצירת שאלות תלויות טווח תשובות מהקשרים ברמת המשפט והקטע (Zhou et al, 2017).

  • גודל הורדה : 62.52 MiB

  • גודל מערך נתונים : 111.02 MiB

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 8,964
'train' 86,635
'validation' 8,965
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_sentence': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תשובה טֶקסט חוּט
context_passage טֶקסט חוּט
משפט_הקשר טֶקסט חוּט
שְׁאֵלָה טֶקסט חוּט