Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

stanford_online_products

Набор данных Stanford Online Products

Расколоть Примеры
'test' 60 502
'train' 59 551
  • Особенности:
FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=12),
})

Визуализация

  • Образец цитирования:
@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}