stanford_online_products

• Визуализация: Исследовать в Know Ваши данные north_east

• Описание:

Набор данных Stanford Online Products

• Домашняя страница: http://cvgl.stanford.edu/projects/lifted_struct/

• Исходный код: tfds.image_classification.StanfordOnlineProducts

• Версии:

  • 1.0.0 ( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.

• Скачать Размер: 2.87 GiB

• Dataset размер: Unknown size

• Авто-кэшируются ( документация ): Unknown

• расколы:

• Особенности:

FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=12),
})

• Контролируемые ключи (см as_supervised документ ): None

• Фигура ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Образец цитирования:

@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}