Визуализация: Исследовать в Know Ваши данные
Описание:
Набор данных Stanford Online Products
Домашняя страница: http://cvgl.stanford.edu/projects/lifted_struct/
Исходный код:
tfds.image_classification.StanfordOnlineProducts
Версии:
-
1.0.0
( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.
-
Скачать Размер:
2.87 GiB
Dataset размер:
Unknown size
Авто-кэшируются ( документация ): Unknown
расколы:
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 60 502 |
'train' | 59 551 |
- Особенности:
FeaturesDict({
'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=22634),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=12),
'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=12),
})
Контролируемые ключи (см
as_supervised
документ ):None
Фигура ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Образец цитирования:
@inproceedings{song2016deep,
author = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
title = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
year = {2016}
}