titânico

  • Descrição :

Conjunto de dados que descreve o status de sobrevivência de passageiros individuais no Titanic. Os valores ausentes no conjunto de dados original são representados usando ?. Os valores flutuantes e int ausentes são substituídos por -1, os valores ausentes de cadeia de caracteres são substituídos por 'Desconhecido'.

  • Página inicial : https://www.openml.org/d/40945

  • Código -fonte: tfds.datasets.titanic.Builder

  • Versões :

    • 2.0.0 : Nova API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 3.0.0 : Use um dicionário plano padrão de recursos para o conjunto de dados. Use as_supervised=True para dividir o conjunto de dados em uma tupla (features_dict, survived) .
    • 4.0.0 (padrão): Corrige rótulos invertidos que foram invertidos no 3.0.0.
  • Tamanho do download : 114.98 KiB

  • Tamanho do conjunto de dados : 382.58 KiB

  • Cache automático ( documentação ): Sim

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'train' 1.309
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})
  • Documentação do recurso:
Recurso Aula Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
idade tensor float32
barco tensor corda
corpo tensor int32
cabine tensor corda
embarcou ClassLabel int64
tarifa tensor float32
home.dest tensor corda
nome tensor corda
pergaminho tensor int32
pclass ClassLabel int64
sexo ClassLabel int64
sibsp tensor int32
sobreviveu ClassLabel int64
bilhete tensor corda
  • Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

  • Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

  • Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

  • Citação :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}
,

  • Descrição :

Conjunto de dados que descreve o status de sobrevivência de passageiros individuais no Titanic. Os valores ausentes no conjunto de dados original são representados usando ?. Os valores flutuantes e int ausentes são substituídos por -1, os valores ausentes de cadeia de caracteres são substituídos por 'Desconhecido'.

  • Página inicial : https://www.openml.org/d/40945

  • Código -fonte: tfds.datasets.titanic.Builder

  • Versões :

    • 2.0.0 : Nova API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 3.0.0 : Use um dicionário plano padrão de recursos para o conjunto de dados. Use as_supervised=True para dividir o conjunto de dados em uma tupla (features_dict, survived) .
    • 4.0.0 (padrão): Corrige rótulos invertidos que foram invertidos no 3.0.0.
  • Tamanho do download : 114.98 KiB

  • Tamanho do conjunto de dados : 382.58 KiB

  • Cache automático ( documentação ): Sim

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'train' 1.309
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})
  • Documentação do recurso:
Recurso Aula Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
idade tensor float32
barco tensor corda
corpo tensor int32
cabine tensor corda
embarcou ClassLabel int64
tarifa tensor float32
home.dest tensor corda
nome tensor corda
pergaminho tensor int32
pclass ClassLabel int64
sexo ClassLabel int64
sibsp tensor int32
sobreviveu ClassLabel int64
bilhete tensor corda
  • Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

  • Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

  • Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

  • Citação :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}