uc_merced

• Descrição :

UC Merced é um conjunto de dados de imagens de sensoriamento remoto de uso da terra de 21 classes, com 100 imagens por classe. As imagens foram extraídas manualmente de grandes imagens da coleção de imagens de áreas urbanas do USGS National Map para várias áreas urbanas em todo o país. A resolução de pixels dessas imagens de domínio público é de 0,3 m.

Embora a maioria das imagens tenha 256x256 pixels, existem 44 imagens com formatos diferentes.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code north_east

• Página inicial : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• Código -fonte: tfds.image_classification.UcMerced

• Versões :

  • 2.0.0 (padrão): Nova API de divisão ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamanho do download : 317.07 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 238.63 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Somente quando shuffle_files=False (train)

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})

• Documentação do recurso:

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}