vgg_face2

• Описание :

VGGFace2 - это крупномасштабный набор данных для распознавания лиц. Изображения загружаются из Google Image Search и могут сильно различаться по позе, возрасту, освещению, этнической принадлежности и профессии. VGGFace2 содержит изображения людей разных национальностей, акцентов, профессий и возрастов. Все изображения лиц снимаются «в дикой природе», с вариациями позы и эмоций, а также с различными условиями освещения и окклюзии. Распределение лиц для разных личностей варьируется от 87 до 843, в среднем 362 изображения для каждого объекта.

• Домашняя страница : http://zeus.robots.ox.ac.uk/vgg_face2/

• Исходный код : tfds.image_classification.VggFace2

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : Unknown size

• Размер набора данных : Unknown size

• Инструкции по загрузке вручную : для этого набора данных необходимо вручную загрузить исходные данные в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  manual_dir должен содержать два файла: vggface2_test.tar.gz и vggface2_train.tar.gz. Вам необходимо зарегистрироваться на http://zeus.robots.ox.ac.uk/vgg_face2/signup/ , чтобы получить ссылку для загрузки набора данных.

• Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=9131),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'label')

• Цитата :

@InProceedings{Cao18,
author = "Cao, Q. and Shen, L. and Xie, W. and Parkhi, O. M. and Zisserman, A.",
title  = "VGGFace2: A dataset for recognising faces across pose and age",
booktitle = "International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition",
year  = "2018"}

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):