pattes

Les références:

• Code
• Visage câlin

étiqueté_final

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :

ds = tfds.load('huggingface:paws/labeled_final')

• Description :

PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.

• Licence : L'ensemble de données peut être utilisé librement à toutes fins, bien que la mention de Google LLC ("Google") comme source de données serait appréciée. L'ensemble de données est fourni « TEL QUEL » sans aucune garantie, expresse ou implicite. Google décline toute responsabilité pour tout dommage, direct ou indirect, résultant de l'utilisation de l'ensemble de données.
• Version : 1.1.0
• Divisions :

• Caractéristiques :

{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

échange_étiqueté

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :

ds = tfds.load('huggingface:paws/labeled_swap')

• Description :

PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.

• Licence : L'ensemble de données peut être utilisé librement à toutes fins, bien que la mention de Google LLC ("Google") comme source de données serait appréciée. L'ensemble de données est fourni « TEL QUEL » sans aucune garantie, expresse ou implicite. Google décline toute responsabilité pour tout dommage, direct ou indirect, résultant de l'utilisation de l'ensemble de données.
• Version : 1.1.0
• Divisions :

• Caractéristiques :

{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

sans étiquette_final

Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :

ds = tfds.load('huggingface:paws/unlabeled_final')

• Description :

PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.

• Licence : L'ensemble de données peut être utilisé librement à toutes fins, bien que la mention de Google LLC ("Google") comme source de données serait appréciée. L'ensemble de données est fourni « TEL QUEL » sans aucune garantie, expresse ou implicite. Google décline toute responsabilité pour tout dommage, direct ou indirect, résultant de l'utilisation de l'ensemble de données.
• Version : 1.1.0
• Divisions :

• Caractéristiques :

{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}