TensorFlow federado

La plataforma TensorFlow Federated (TFF) consta de dos capas:

  • Aprendizaje federado (FL) , interfaces de alto nivel para conectar modelos de aprendizaje automático Keras o no Keras existentes en el marco TFF. Puede realizar tareas básicas, como capacitación o evaluación federada, sin tener que estudiar los detalles de los algoritmos de aprendizaje federado.
  • Federated Core (FC) , interfaces de nivel inferior para expresar de manera concisa algoritmos federados personalizados mediante la combinación de TensorFlow con operadores de comunicación distribuida dentro de un entorno de programación funcional fuertemente tipado.

Comience con los tutoriales de TFF que lo guiarán a través de los principales conceptos y API de TFF utilizando ejemplos prácticos. Asegúrese de seguir las instrucciones de instalación para configurar su entorno para su uso con TFF.

Las guías más detalladas (consulte la barra lateral izquierda de esta página) proporcionan información de referencia sobre temas importantes.