डेटा निगलना और मान्य करना


उदाहरण जनरल


डेटा को TFX पाइपलाइनों में सम्मिलित करता है और वैकल्पिक रूप से इनपुट डेटासेट को विभाजित करता है।

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एमएल मेटाडेटा आइकन
एमएल मेटाडेटा

सांख्यिकी जनरल


प्रशिक्षण और डेटा प्रस्तुत करने दोनों पर फीचर आंकड़े उत्पन्न करता है।

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स्कीमजेन


प्रशिक्षण डेटा से प्रकारों, श्रेणियों और श्रेणियों का अनुमान लगाकर स्कीमा बनाता है।

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उदाहरण सत्यापनकर्ता


प्रशिक्षण और डेटा प्रस्तुत करने में विसंगतियों की पहचान करता है।

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TensorFlow डेटा सत्यापन चिह्न
TensorFlow डेटा सत्यापन

ट्रेन और विश्लेषण मॉडल


परिवर्तन


डेटासेट पर फीचर इंजीनियरिंग करता है।

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TensorFlow ट्रांसफ़ॉर्म आइकन
टेंसरफ्लो रूपांतरण

ट्यूनर


मॉडल के हाइपरपैरामीटर को ट्यून करता है।

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ट्रेनर


TensorFlow मॉडल को प्रशिक्षित करता है।

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टेंसरफ्लो आइकन
टेंसरफ्लो

मूल्यांकनकर्ता


प्रशिक्षण परिणामों का गहन विश्लेषण करता है और निर्यात किए गए मॉडलों को मान्य करने में मदद करता है।

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इन्फ्रा वैलिडेटर


यह जाँचता है कि मॉडल वास्तव में बुनियादी ढांचे से देखने योग्य है, और खराब मॉडल को धकेलने से रोकता है।

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TensorFlow मॉडल विश्लेषण आइकन
टेंसरफ्लो मॉडल विश्लेषण

उत्पादन में लगाओ


ढकेलनेवाला


एक सर्विंग इन्फ्रास्ट्रक्चर पर मॉडल को डिप्लॉय करता है।

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TensorFlow सर्विंग, TF लाइट और TFJS आइकन
TensorFlow सर्विंग, TF लाइट और TFJS