Menyerap & memvalidasi data


ContohGen


Menyerap data ke dalam pipeline TFX dan secara opsional membagi set data input.

Lihat panduan
Ikon Metadata ML
Metadata ML

StatisticsGen


Menghasilkan statistik fitur untuk data pelatihan dan penyajian.

Lihat panduan

SkemaGen


Membuat skema dengan menyimpulkan jenis, kategori, dan rentang dari data pelatihan.

Lihat panduan

Validator Contoh


Mengidentifikasi anomali dalam melatih dan menyajikan data.

Lihat panduan
Ikon Validasi Data TensorFlow
Validasi Data TensorFlow

Latih & analisis model


Mengubah


Melakukan rekayasa fitur pada dataset.

Lihat panduan
Ikon Transformasi TensorFlow
Transformasi Aliran Tensor

Penyetem


Menyetel hyperparameter model.

Lihat panduan

Pelatih


Melatih model TensorFlow.

Lihat panduan
ikon TensorFlow
TensorFlow

Penilai


Melakukan analisis mendalam terhadap hasil pelatihan dan membantu memvalidasi model yang diekspor.

Lihat panduan

InfraValidator


Memeriksa apakah model benar-benar dapat digunakan dari infrastruktur, dan mencegah model yang buruk didorong.

Lihat panduan
Ikon Analisis Model TensorFlow
Analisis Model TensorFlow

Terapkan dalam produksi


Pendorong


Men-deploy model pada infrastruktur yang melayani.

Lihat panduan
Penayangan TensorFlow, ikon TF Lite & TFJS
Penyajian TensorFlow, TF Lite & TFJS