TensorFlow Hub

TensorFlow Hub ist ein offenes Repository und eine Bibliothek für wiederverwendbares maschinelles Lernen. Das Repository tfhub.dev bietet viele vorgefertigte Modelle: Texteinbettungen, Bildklassifizierungsmodelle, TF.js / TFLite-Modelle und vieles mehr. Das Repository steht Community-Mitwirkenden offen.

Mit der Bibliothek tensorflow_hub können Sie sie mit einer Mindestmenge an Code herunterladen und in Ihrem TensorFlow-Programm wiederverwenden.

import tensorflow_hub as hub

model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                    "mainly", "In the plain!"])

print(embeddings.shape)  #(4,128)

Nächste Schritte