Instalar o TensorFlow com PIP

Ubuntu

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

macOS

Instale usando o gerenciador de pacotes Homebrew:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
# if you are on macOS 10.12 (Sierra) use `export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"`
brew update
brew install python  # Python 3

Windows

Instale o Microsoft Visual C++ Redistribuível para Visual Studio 2015, 2017 e 2019. Começando com a versão 2.1.0 do TensorFlow, o arquivo msvcp140_1.dll é exigido para este pacote (que pode não acompanhar pacotes redistribuíveis mais antigos). O redistribuível vem com o Visual Studio 2019, mas pode ser instalado separadamente:

1. Acesse os downloads do Microsoft Visual C++,
2. Role a página para baixo até a seção Visual Studio 2015, 2017 e 2019.
3. Faça o download e instale o Microsoft Visual C++ Redistribuível para Visual Studio 2015, 2017 e 2019 para sua plataforma.

Confira se os caminhos longos estão ativados no Windows.

Instale a versão de 64 bits do Python 3 para Windows. Selecione pip como um recurso opcional.

Outro

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py

Ubuntu / macOS

Crie um novo ambiente virtual escolhendo um intérprete de Python e criando um diretório ./venv para mantê-lo:

python3 -m venv --system-site-packages ./venv

Ative o ambiente virtual usando um comando específico do shell:

source ./venv/bin/activate  # sh, bash, or zsh

. ./venv/bin/activate.fish  # fish

source ./venv/bin/activate.csh  # csh or tcsh

Quando o ambiente virtual está ativo, o prompt do shell é prefixado com (venv).

Instale pacotes em um ambiente virtual sem afetar a configuração do sistema host. Comece fazendo upgrade de pip:

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

Para sair do ambiente virtual posteriormente:

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

Windows

Crie um novo ambiente virtual escolhendo um intérprete de Python e criando um diretório .\venv para mantê-lo:

python -m venv --system-site-packages .\venv

Ative o ambiente virtual:

.\venv\Scripts\activate

Instale pacotes em um ambiente virtual sem afetar a configuração do sistema host. Comece fazendo upgrade de pip:

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

Para sair do ambiente virtual posteriormente:

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

Conda

Embora o pacote PIP fornecido com o TensorFlow seja o recomendado, está disponível um pacote Anaconda com suporte da comunidade. Para instalá-lo, leia o guia do TensorFlow Anaconda (em inglês).

Instalação do ambiente virtual

pip install --upgrade tensorflow

Verificar a instalação:

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

Instalação do sistema

pip3 install --user --upgrade tensorflow  # install in $HOME

Verificar a instalação:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"