TensorFlow.js গাইড

এই নির্দেশিকাটি গুরুত্বপূর্ণ TensorFlow.js বিষয়গুলির গভীরভাবে ডকুমেন্টেশন প্রদান করে। আপনি যদি এইমাত্র TensorFlow.js এর সাথে শুরু করছেন, আপনি টিউটোরিয়ালগুলি অন্বেষণ করতে চাইতে পারেন এবং তারপর আরও জানতে এই নির্দেশিকাটিতে ফিরে আসতে পারেন৷

TensorFlow.js হল একটি ওপেন-সোর্স ওয়েব ML লাইব্রেরি যা JavaScript যে কোন জায়গায় চালাতে পারে। এটি পাইথনে লেখা মূল TensorFlow লাইব্রেরির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে এবং জাভাস্ক্রিপ্ট ইকোসিস্টেমের জন্য এই ডেভেলপার অভিজ্ঞতা এবং API-এর সেটকে পুনরায় তৈরি করা।

এই গাইডের বিষয়গুলি আপনাকে TensorFlow.js এবং জাভাস্ক্রিপ্টে TensorFlow API কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে সাহায্য করবে।

মূল Tensorflow ধারণা সম্পর্কে জানুন:

আগে থেকে তৈরি মডেল সম্পর্কে জানুন:

মডেল এবং সেগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে আরও জানুন:

  • মডেল এবং লেয়ার - লেয়ার এবং কোর এপিআই ব্যবহার করে TensorFlow.js-এ কীভাবে একটি মডেল তৈরি করা যায়।
  • ট্রেনের মডেল - প্রশিক্ষণের ভূমিকা: মডেল, অপ্টিমাইজার, লস, মেট্রিক্স, ভেরিয়েবল।
  • মডেলগুলি সংরক্ষণ এবং লোড করুন – TensorFlow.js মডেলগুলি কীভাবে সংরক্ষণ এবং লোড করতে হয় তা শিখুন৷
  • মডেল রূপান্তর – TensorFlow.js ইকোসিস্টেমে উপলব্ধ মডেলের ধরনগুলির ল্যান্ডস্কেপ এবং মডেলগুলির রূপান্তরের পিছনের বিবরণ দেখুন৷
  • Python tf.keras থেকে পার্থক্য - TensorFlow.js এবং Python tf.keras এবং JavaScript এ ব্যবহৃত API কনভেনশনগুলির মধ্যে প্রধান পার্থক্য এবং ক্ষমতা জানুন।

Node.js এ TensorFlow.js সম্পর্কে জানুন: