गाइड में ये खंड शामिल हैं:
- टेंसर और संचालन - टेंसर, डेटा, आकार और डेटा प्रकारों के लिए एक परिचय, TensorFlow.js के निर्माण खंड
- प्लेटफ़ॉर्म और पर्यावरण — TensorFlow.js में विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म और परिवेशों का अवलोकन और उनके बीच ट्रेडऑफ़।
- मॉडल और परतें —परत और कोर एपीआई का उपयोग करके TensorFlow.js में एक मॉडल कैसे बनाएं।
- प्रशिक्षण मॉडल - प्रशिक्षण का परिचय: मॉडल, अनुकूलक, नुकसान, मीट्रिक, चर।
- मॉडल को सहेजना और लोड करना — TensorFlow.js मॉडल को सहेजना और लोड करना सीखें।
- मॉडल रूपांतरण — TensorFlow.js पारिस्थितिकी तंत्र में उपलब्ध मॉडल प्रकारों का परिदृश्य और मॉडलों के रूपांतरण के पीछे का विवरण देखें।
- पायथन tf.keras से अंतर - TensorFlow.js और Python
tf.kerasऔर जावास्क्रिप्ट में उपयोग किए जाने वाले API सम्मेलनों के बीच प्रमुख अंतर और क्षमताओं को जानें। - Node.js में TensorFlow.js का उपयोग करना —तीन उपलब्ध Node.js बाइंडिंग और उनकी सिस्टम आवश्यकताओं के बीच ट्रेडऑफ़ को समझें।
- TensorFlow.js नोड प्रोजेक्ट को क्लाउड पर परिनियोजित करें—क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर tfjs-नोड पैकेज के साथ Node.js प्रक्रिया को कैसे परिनियोजित करें।