راهنما شامل این بخش ها است:
- تانسورها و عملیات - مقدمه ای بر تانسورها، داده ها، اشکال و انواع داده ها، بلوک های سازنده TensorFlow.js
- پلتفرم و محیط - مروری بر پلتفرم‌ها و محیط‌های مختلف در TensorFlow.js و مبادلات بین آنها.
- مدل‌ها و لایه‌ها — چگونه با استفاده از لایه‌ها و Core API یک مدل در TensorFlow.js بسازیم.
- مدل‌های آموزشی - مقدمه‌ای بر آموزش: مدل‌ها، بهینه‌سازها، تلفات، معیارها، متغیرها.
- ذخیره و بارگذاری مدل ها — نحوه ذخیره و بارگذاری مدل های TensorFlow.js را بیاموزید.
- تبدیل مدل — چشم انداز انواع مدل های موجود در اکوسیستم TensorFlow.js و جزئیات تبدیل مدل ها را ببینید.
- تفاوت‌ها با Python tf.keras - تفاوت‌ها و قابلیت‌های عمده بین TensorFlow.js و Python
tf.kerasو قراردادهای API مورد استفاده در جاوا اسکریپت را بدانید. - استفاده از TensorFlow.js در Node.js —تفاوت بین سه اتصال Node.js موجود و الزامات سیستمی که دارند را درک کنید.
- استقرار پروژه TensorFlow.js Node در فضای ابری — نحوه استقرار فرآیند Node.js با بسته tfjs-node بر روی پلتفرم های ابری.