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Konfiguration

Browser-Setup

Es gibt zwei Möglichkeiten, TensorFlow.js in Ihren browserbasierten Projekten abzurufen:

Wenn Sie mit der Webentwicklung noch nicht vertraut sind oder noch nie von Tools wie Webpack oder Paket gehört haben, empfehlen wir Ihnen, den Skript-Tag-Ansatz zu verwenden . Wenn Sie erfahrener sind oder größere Programme schreiben möchten, lohnt es sich möglicherweise, die Verwendung von Build-Tools zu untersuchen.

Verwendung über Script Tag

Fügen Sie Ihrer Haupt-HTML-Datei das folgende Skript-Tag hinzu.

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@2.0.0/dist/tf.min.js"></script>

Installation von NPM

Sie können entweder das npm cli- Tool oder das Garn verwenden , um TensorFlow.js zu installieren.

yarn add @tensorflow/tfjs

oder

npm install @tensorflow/tfjs

Node.js Setup

Sie können entweder das npm cli- Tool oder das Garn verwenden , um TensorFlow.js zu installieren.

Option 1: Installieren Sie TensorFlow.js mit nativen C ++ - Bindungen.

yarn add @tensorflow/tfjs-node

oder

npm install @tensorflow/tfjs-node

Option 2: (nur Linux) Wenn Ihr System über eine NVIDIA®-GPU mit CUDA-Unterstützung verfügt , verwenden Sie das GPU-Paket auch für eine höhere Leistung.

yarn add @tensorflow/tfjs-node-gpu

oder

npm install @tensorflow/tfjs-node-gpu

Option 3: Installieren Sie die reine JavaScript-Version. Dies ist die langsamste Option in Bezug auf die Leistung.

yarn add @tensorflow/tfjs

oder

npm install @tensorflow/tfjs

Typoskript

Wenn Sie TypeScript verwenden, müssen Sie möglicherweise skipLibCheck: true in Ihrer Datei tsconfig.json , wenn Ihr Projekt eine strikte tsconfig.json verwendet, da tsconfig.json beim Kompilieren Fehler auftreten.