TensorFlow.js es una biblioteca de JavaScript para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en el navegador web y en Node.js.
Esta página enumera algunas formas de comenzar con TensorFlow.js.
Codifique programas ML sin tratar directamente con tensores
Si desea comenzar con el aprendizaje automático sin administrar optimizadores o manipulación de tensores, consulte la biblioteca ml5.js.
Construida sobre TensorFlow.js, la biblioteca ml5.js brinda acceso a modelos y algoritmos de aprendizaje automático en el navegador web con una API accesible y concisa.
Instalar TensorFlow.js
Vea cómo instalar TensorFlow.js para implementarlo en el navegador web o Node.js.
Convierta modelos previamente entrenados a TensorFlow.js
Aprenda a convertir modelos previamente entrenados de Python a TensorFlow.js.
Aprende del código TensorFlow.js existente
El repositorio tfjs-examples proporciona pequeñas implementaciones de ejemplo para varias tareas de ML usando TensorFlow.js.
Ver ejemplos de tfjs en GitHub
Visualiza el comportamiento de tu modelo TensorFlow.js
tfjs-vis es una pequeña biblioteca para la visualización en el navegador web diseñada para usarse con TensorFlow.js.
Ver tfjs-vis en GitHub Ver demostración
Prepara datos para su procesamiento con TensorFlow.js
TensorFlow.js tiene soporte para procesar datos usando las mejores prácticas de ML.