TensorFlow.js to biblioteka JavaScript do trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego w przeglądarce internetowej i Node.js.
Na tej stronie wymieniono kilka sposobów na rozpoczęcie pracy z TensorFlow.js.
Koduj programy ML bez bezpośredniej obsługi tensorów
Jeśli chcesz rozpocząć pracę z uczeniem maszynowym bez zarządzania optymalizatorami lub manipulacją tensorami, zapoznaj się z biblioteką ml5.js.
Zbudowana na bazie TensorFlow.js biblioteka ml5.js zapewnia dostęp do algorytmów i modeli uczenia maszynowego w przeglądarce internetowej za pomocą zwięzłego, przystępnego interfejsu API.
Zainstaluj TensorFlow.js
Zobacz jak zainstalować TensorFlow.js do implementacji w przeglądarce internetowej lub Node.js.
Konwertuj wstępnie wytrenowane modele na TensorFlow.js
Dowiedz się, jak konwertować wstępnie wytrenowane modele z Pythona na TensorFlow.js.
Ucz się na podstawie istniejącego kodu TensorFlow.js
tfjs-examples zapewnia małe przykładowe implementacje dla różnych zadań ML przy użyciu TensorFlow.js.
Zobacz przykłady tfjs na GitHub
Wizualizuj zachowanie swojego modelu TensorFlow.js
tfjs-vis to niewielka biblioteka do wizualizacji w przeglądarce internetowej przeznaczona do użytku z TensorFlow.js.
Zobacz tfjs-vis na GitHub Zobacz demo
Przygotuj dane do przetwarzania za pomocą TensorFlow.js
TensorFlow.js obsługuje przetwarzanie danych przy użyciu najlepszych praktyk ML.