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시작하기

컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

TensorFlow.js는 웹 브라우저와 Node.js에서 기계 학습 모델을 교육하고 배포하기 위한 JavaScript 라이브러리입니다.

이 페이지에는 TensorFlow.js를 시작하는 몇 가지 방법이 나와 있습니다.

텐서를 직접 다루지 않고 ML 프로그램 코딩

옵티마이저나 텐서 조작을 관리하지 않고 머신 러닝을 시작하려면 ml5.js 라이브러리를 확인하세요.

TensorFlow.js를 기반으로 구축된 ml5.js 라이브러리는 간결하고 접근하기 쉬운 API를 통해 웹 브라우저에서 기계 학습 알고리즘 및 모델에 대한 액세스를 제공합니다.

ml5.js 확인

TensorFlow.js 설치

웹 브라우저 또는 Node.js에서 구현하기 위해 TensorFlow.js를 설치하는 방법을 참조하세요.

TensorFlow.js 설치

사전 훈련된 모델을 TensorFlow.js로 변환

사전 훈련된 모델을 Python에서 TensorFlow.js로 변환하는 방법을 알아보세요.

케라스 모델 GraphDef 모델

기존 TensorFlow.js 코드에서 배우기

tfjs-examples 리포지토리는 TensorFlow.js를 사용하여 다양한 ML 작업에 대한 작은 예제 구현을 제공합니다.

GitHub에서 tfjs-examples 보기

TensorFlow.js 모델의 동작 시각화

tfjs-vis 는 TensorFlow.js와 함께 사용하기 위한 웹 브라우저의 시각화를 위한 작은 라이브러리입니다.

GitHub에서 tfjs-vis 보기 데모 보기

TensorFlow.js로 처리할 데이터 준비

TensorFlow.js는 ML 모범 사례를 사용한 데이터 처리를 지원합니다.

문서 보기