TensorFlow.js — это библиотека JavaScript для обучения и развертывания моделей машинного обучения в веб-браузере и в Node.js.
На этой странице перечислены некоторые способы начать работу с TensorFlow.js.
Кодируйте программы ML, не имея дело напрямую с тензорами
Если вы хотите начать работу с машинным обучением без управления оптимизаторами или манипуляциями с тензорами, ознакомьтесь с библиотекой ml5.js.
Библиотека ml5.js, созданная на основе TensorFlow.js, обеспечивает доступ к алгоритмам и моделям машинного обучения в веб-браузере с помощью лаконичного и доступного API.
Установите TensorFlow.js
Узнайте, как установить TensorFlow.js для реализации в веб-браузере или Node.js.
Преобразование предварительно обученных моделей в TensorFlow.js
Узнайте, как преобразовать предварительно обученные модели из Python в TensorFlow.js.
Учитесь на существующем коде TensorFlow.js
tfjs-examples содержит небольшие примеры реализации различных задач машинного обучения с использованием TensorFlow.js.
Посмотреть примеры tfjs на GitHub
Визуализируйте поведение вашей модели TensorFlow.js
tfjs-vis — это небольшая библиотека для визуализации в веб-браузере, предназначенная для использования с TensorFlow.js.
Посмотреть tfjs-vis на GitHub Посмотреть демо
Подготовьте данные для обработки с помощью TensorFlow.js
TensorFlow.js поддерживает обработку данных с использованием лучших практик машинного обучения.