TensorFlow.js 是一个用于使用 JavaScript 进行机器学习开发的库
使用 JavaScript 开发机器学习模型,并直接在浏览器或 Node.js 中使用机器学习模型。
工作原理
运行现有模型
使用现成的 JavaScript 模型或转换 Python TensorFlow 模型以在浏览器中或 Node.js 下运行。
重新训练现有模型
使用您自己的数据重新训练现有的机器学习模型。
使用 JavaScript 开发机器学习模型
使用灵活且直观的 API 直接用 JavaScript 构建和训练模型。

InSpace:一个全新的视频会议平台,使用 TensorFlow.js 过滤聊天内容中的恶意言论
InSpace 是一个通信和虚拟学习平台,让用户通过熟悉的实体方式进行互动、协作和教育培训。了解他们如何使用机器学习阻止用户收发恶意消息。

TensorFlow.js 社区聚焦 #4
观看 6 个精彩的全新演示,了解它们利用 JavaScript 在设备端机器学习方面取得了哪些突破性的进展。与 #MadewithTFJS 分享您的作品,就有机会入选下一次展示与推介;如需查看更多社区展示,请访问我们的 YouTube 频道。

使用 TensorFlow.js 实现超能力(TF 2020 年秋季更新)
请观看这段由 Jason Mayes 发表演讲的 30 分钟简介视频,探索如何利用 TensorFlow.js 以 JavaScript 的形式应用机器学习技术,从而在浏览器中和其他地方获得超能力。

加入 TensorFlow.js 特别兴趣小组 (SIG)
我们非常高兴地宣布推出全新 SIG,推动 TensorFlow.js 项目的社区责任感/参与度。欢迎任何在机器学习和 Web/JS 应用的交叉领域从事开发工作的开发者加入此 SIG 并参加相关活动。