TensorFlow.js 是一个用于使用 JavaScript 进行机器学习开发的库
使用 JavaScript 开发机器学习模型，并直接在浏览器或 Node.js 中使用机器学习模型。
运行原理
运行现有模型
使用现成的 JavaScript 模型或转换 Python TensorFlow 模型以在浏览器中或 Node.js 下运行。
重新训练现有模型
使用您自己的数据重新训练现有的机器学习模型。
使用 JavaScript 开发机器学习模型
使用灵活且直观的 API 直接用 JavaScript 构建和训练模型。
加入 TensorFlow.js 特别兴趣小组 (SIG)
我们非常高兴地宣布推出全新 SIG，推动 TensorFlow.js 项目的社区责任感/参与度。欢迎任何在机器学习和 Web/JS 应用的交叉领域从事开发工作的开发者加入此 SIG 并参加相关活动。
TensorFlow.js 社区展示与推介 3
TensorFlow.js 社区展示又开始了！观看八个精彩的新演示，了解它们在 JavaScript 设备端机器学习方面取得了哪些突破性的进展。与 #MadewithTFJS 分享您的作品，就有机会入选下一次展示与推介。
通过 SIMD 和多线程大幅提升 TensorFlow.js WebAssembly 后端的性能
宣布发布一项对 TensorFlow.js WebAssembly 后端的重大更新：版本 2.3.0 增加了对 SIMD 和多线程的支持，可实现高达 10 倍的性能提升。
隆重推出 Danfo.js，它是与 Pandas 类似的 JavaScript 库
Danfo.js 是一个开源 JavaScript 库，为操控和处理结构化数据提供了直观易用的高性能数据结构。Danfo.js 深受 Python Pandas 库的启发，并提供了类似的接口/API。
