7 Aralık'ta düzenlenecek Makine Öğreniminde Kadın Sempozyumu'na katılın Şimdi kaydolun
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.

Kafes tabanlı modellerle esnek, kontrollü ve yorumlanabilir ML

import numpy as np
import tensorflow as tf
import tensorflow_lattice as tfl

model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(
    tfl.layers.ParallelCombination([
        # Monotonic piece-wise linear calibration with bounded output
        tfl.layers.PWLCalibration(
            monotonicity='increasing',
            input_keypoints=np.linspace(1., 5., num=20),
            output_min=0.0,
            output_max=1.0),
        # Diminishing returns
        tfl.layers.PWLCalibration(
            monotonicity='increasing',
            convexity='concave',
            input_keypoints=np.linspace(0., 200., num=20),
            output_min=0.0,
            output_max=2.0),
        # Partially monotonic categorical calibration: calib(0) <= calib(1)
        tfl.layers.CategoricalCalibration(
            num_buckets=4,
            output_min=0.0,
            output_max=1.0,
            monotonicities=[(0, 1)]),
    ]))
model.add(
    tfl.layers.Lattice(
        lattice_sizes=[2, 3, 2],
        monotonicities=['increasing', 'increasing', 'increasing'],
        # Trust: model is more responsive to input 0 if input 1 increases
        edgeworth_trusts=(0, 1, 'positive')))
model.compile(...)

TensorFlow Lattice, kısıtlanmış ve yorumlanabilir kafes tabanlı modelleri uygulayan bir kitaplıktır. Kitaplık, sağduyu veya ilkeye dayalı şekil kısıtlamaları yoluyla öğrenme sürecine etki alanı bilgisini eklemenizi sağlar. Bu, monotonluk, dışbükeylik ve özelliklerin nasıl etkileşime girdiği gibi kısıtlamaları karşılayabilen bir Keras katmanları koleksiyonu kullanılarak yapılır. Kütüphane ayrıca kurulumu kolay hazır modeller ve hazır tahminciler sağlar.

TF Kafes ile, eğitim veri kümesi tarafından kapsanmayan giriş alanının bölümlerine daha iyi tahminde bulunmak için alan bilgisini kullanabilirsiniz. Bu, hizmet dağıtımı eğitim dağıtımından farklı olduğunda beklenmeyen model davranışının önlenmesine yardımcı olur.