A
Clasificador de audio | Realiza la clasificación en formas de onda de audio. |
AudioClassifier.AudioClassifierOptions | Opciones para configurar un AudioClassifier . |
AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | Un constructor que ayuda a configurar una instancia de AudioClassifierOptions. |
B
BaseOptions | Opciones para configurar Task APIs en general. |
BaseOptions.Builder | Constructor para BaseOptions . |
BaseTaskApi | Clase base para Task API, proporciona lógica compartida para cargar/descargar librerías nativas a su contraparte de C++. |
BaseVisionTaskApi | Clase base para las API de Task Vision. |
BaseVisionTaskApi.InferenceProvider <T> | Azúcar de sintaxis para ejecutar tareas de visión con FrameBuffer y opciones de procesamiento de imágenes. |
BertCluAnotador | API para la comprensión del lenguaje conversacional basada en BERT. |
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | Opciones para configurar un BertCluAnnotator . |
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | Generador para BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions . |
BertNLClasificador | Classifier API para tareas de NLClassification con modelos Bert, clasifica cadenas en diferentes clases. |
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | Opciones para configurar BertNLClassifier. |
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | Generador de BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions . |
BertPreguntaRespondedor | Devuelve la mayor cantidad posible de respuestas a una pregunta determinada para modelos de control de calidad (BERT, Albert, etc.). |
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | Opciones para configurar un BertQuestionAnswerer . |
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | Generador de BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions . |
Extractor de mapas de bits | Utilidad para extraer Bitmap de MlImage . |
BitmapMlImageBuilder | Construye MlImage a partir de Bitmap . |
BoundingBoxUtil | Clase auxiliar para convertir valores que representan cuadros delimitadores en rectángulos. |
BoundingBoxUtil.CoordinateType | Indica si las coordenadas son píxeles reales o proporciones relativas. |
BoundingBoxUtil.Type | Indica cómo se representa un cuadro delimitador. |
ByteBufferExtractor | Utilidad para extraer ByteBuffer de MlImage . |
ByteBufferMlImageBuilder | Construye un MlImage a partir de un ByteBuffer . |
C
CastOp | Convierte un TensorBuffer en un tipo de datos especificado. |
Categoría | La categoría es una clase útil, contiene una etiqueta, su nombre para mostrar, un valor flotante como puntuación y el índice de la etiqueta en el archivo de etiqueta correspondiente. |
Clasificaciones | Los resultados de la clasificación de una cabeza en una cabeza múltiple (también conocida como |
Clasificaciones | Los resultados de la clasificación de una cabeza en una cabeza múltiple (también conocida como |
CluRequest | El historial de diálogo de entrada para BertCluAnnotator . |
CluRespuesta | El dominio de salida, la intención y la información de la ranura para el BertCluAnnotator . |
CluResponse.CategoricalSlot | Representa una ranura categórica cuyos valores están dentro de un conjunto finito. |
CluResponse.Mención | Una sola mención. |
CluResponse.MentionedSlot | Representa una ranura mencionada cuyos valores son texto abierto extraído del texto de entrada. |
Etiqueta coloreada | Representa una etiqueta asociada a un color con fines de visualización. |
ColorSpaceType | Representa el tipo de espacio de color de una imagen. |
Lista de compatibilidad | Datos de lista de compatibilidad de delegados de GPU. |
ComputeSettings | Opciones para configurar cómo acelerar la inferencia del modelo usando delegados dedicados. |
ComputeSettings.Builder | Generador de ComputeSettings . |
ComputeSettings.Delegado | Opciones de delegado del acelerador TFLite. |
D
Tipo de datos | Representa el tipo de elementos en un TensorFlow Lite Tensor como una enumeración. |
Delegar | Contenedor para un delegado nativo de TensorFlow Lite. |
Fábrica de delegados | Permite crear delegados para diferentes tipos de tiempo de ejecución. |
DescuantificarOp | Descuantifica un TensorBuffer con zeroPoint y scale dados. |
Detección | Representa un objeto detectado en los resultados de un ObjectDetector . |
F
FileUtil | Utilidades de E/S de archivos. |
GRAMO
GpuDelegado | Delegate para la inferencia de GPU. |
GpuDelegate.Opciones | Esta clase está en desuso. Utilice GpuDelegateFactory.Options en su lugar. |
GpuDelegateFactory | DelegateFactory para crear un GpuDelegate . |
GpuDelegateFactory.Opciones | Opciones de delegado. |
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | Qué backend de GPU seleccionar. |
I
clasificador de imagen | Realiza la clasificación de las imágenes. |
ImageClassifier.ImageClassifierOptions | Opciones para configurar un ImageClassifier. |
ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | Un constructor que ayuda a configurar una instancia de ImageClassifierOptions. |
Operador de imagen | Opera un objeto TensorImage. |
Opciones de procesamiento de imágenes | Opciones para configurar la tubería de procesamiento de imágenes, que opera antes de la inferencia. |
ImageProcessingOptions.Builder | Generador de ImageProcessingOptions . |
ImageProcessingOptions.Orientación | Tipo de orientación que sigue la especificación EXIF. |
procesador de imagen | ImageProcessor es una clase auxiliar para el procesamiento previo y posterior TensorImage . |
ImageProcessor.Builder | El Builder para crear un ImageProcessor, que podría ejecutarse más tarde. |
Propiedades de imagen | Agrupa un conjunto de propiedades para describir cómo se almacena una imagen. |
Propiedades de imagen | Representa las propiedades de un objeto de imagen cuando se carga en un TensorImage . |
ImageProperties.Builder | Generador de ImageProperties . |
Buscador de imágenes | Realiza la búsqueda de similitud en las imágenes. |
ImageSearcher.ImageSearcherOptions | Opciones para configurar un ImageSearcher. |
ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | Generador de ImageSearcher.ImageSearcherOptions . |
Segmentador de imágenes | Realiza la segmentación de las imágenes. |
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | Opciones para configurar un ImageSegmenter . |
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | Generador de ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions . |
Intérprete | Clase de controlador para impulsar la inferencia del modelo con TensorFlow Lite. |
Opciones.de.intérprete | Una clase de opciones para controlar el comportamiento del intérprete en tiempo de ejecución. |
IntérpreteApi | Interfaz para el intérprete de modelos de TensorFlow Lite, sin incluir métodos experimentales. |
InterpreterApi.Opciones | Una clase de opciones para controlar el comportamiento del intérprete en tiempo de ejecución. |
InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Enum para representar de dónde obtener la implementación del tiempo de ejecución de TensorFlow Lite. |
fábrica de intérpretes | Fábrica para construir instancias de InterpreterApi. |
k
KeepForSdk | Indica que este objeto (clase, método, etc.) se debe conservar y no cambiar de nombre al generar el SDK, pero se debe permitir eliminarlo o cambiarlo de nombre en las aplicaciones de desarrollador final. |
L
EtiquetaAxisOp | Etiquetas TensorBuffer con axisLabels para salidas. |
LabelAxisOp.Builder | La clase constructora interna para construir un Operador LabelTensor. |
LabelUtil | Utilidades de operación de etiquetas. |
METRO
MediaImageExtractor | Utilidad para extraer Image de MlImage . |
MediaMlImageBuilder | Construye MlImage a partir de Image . |
Extractor de metadatos | Carga metadatos de TFLite Model FlatBuffer. |
MetadataExtractor.QuantizationParams | Parámetros de cuantificación que corresponden a la tabla, QuantizationParameters , en el archivo de esquema del modelo TFLite. |
analizador de metadatos | Información sobre el analizador de metadatos del que depende esta biblioteca extractora de metadatos. |
MlImagen | Envuelve datos de imagen para usos de aprendizaje automático en el dispositivo (ODML). |
MlImage.ImageFormat | Especifica el formato de imagen de una imagen. |
MlImage.Interno | Acceso avanzado a la API para MlImage . |
MlImage.StorageType | Especifica el tipo de contenedor de imagen. |
MlImageAdapter | Convierte MlImage a TensorImage y viceversa. |
Modelo | La clase contenedora para un modelo TFLite y un intérprete TFLite. |
Model.Builder | Esta clase está en desuso. Utilice Model.createModel(Context, String, Options) . |
Modelo.Dispositivo | El tipo de dispositivo de tiempo de ejecución utilizado para ejecutar la clasificación. |
Modelo.Opciones | Opciones para ejecutar el modelo. |
Model.Options.Builder | Constructor de Model.Options . |
norte
Vecino más cercano | Representa el resultado de la búsqueda de un modelo de buscador. |
NLClassifier | Classifier API para tareas de clasificación de lenguaje natural, categoriza cadenas en diferentes clases. |
NLClassifier.NLClassifierOptions | Opciones para identificar tensores de entrada y salida del modelo. |
NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | Generador de NLClassifier.NLClassifierOptions . |
NormalizeOp | Normaliza un TensorBuffer con media dada y stddev: salida = (entrada - media) / stddev. |
O
Detector de objetos | Realiza la detección de objetos en las imágenes. |
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | Opciones para configurar un ObjectDetector. |
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | Un constructor que ayuda a configurar una instancia de ObjectDetectorOptions. |
Operador <T> | La interfaz común para clases que lleva un método de "aplicación", que convierte T en otro. |
Tipo de salida | Tipo de máscara de salida. |
PAG
Procesador <T> | Procesa el objeto T con Operator<T> . |
q
QaRespuesta | Respuestas a QuestionAnswerer . |
QaAnswer.Pos | Coloque la información de la respuesta en relación con el contexto. |
QuantizeOp | Cuantifica un TensorBuffer con zeroPoint y scale dados. |
PreguntaRespondedor | API para responder preguntas basadas en el contexto. |
R
RedimensionarOp | Como unidad de computación para procesar imágenes, puede cambiar el tamaño de una imagen al tamaño especificado por el usuario. |
ResizeOp.ResizeMethod | Algoritmos para cambiar el tamaño. |
ResizeWithCropOrPadOp | Como unidad de computación para procesar imágenes, podría cambiar el tamaño de la imagen a un tamaño predefinido. |
Rot90Op | Gira la imagen en sentido contrario a las agujas del reloj. |
Sabor de tiempo de ejecución | Representa un tiempo de ejecución de TFLite. |
S
SearcherOptions | Opciones para configurar la API del buscador. |
SearcherOptions.Constructor | Generador de SearcherOptions . |
Segmentación | Representa el resultado de la segmentación de un ImageSegmenter . |
Procesador secuencial <T> | Una clase base de procesador que encadena una serie de Operator<T> y los ejecuta. |
T
TaskJniUtils | Utilidades de JNI para la API de tareas. |
TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | Azúcar de sintaxis para obtener nativeHandle de la lista de parámetros vacía. |
TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider <T> | Azúcar de sintaxis para obtener nativeHandle del descriptor de archivo y las opciones. |
TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | Azúcar de sintaxis para obtener nativeHandle de una matriz de ByteBuffer s. |
Tensor | Una matriz multidimensional tipada utilizada en Tensorflow Lite. |
Tensor.QuantizationParams | Parámetros de cuantificación que corresponden a la tabla, QuantizationParameters , en el archivo de esquema del modelo TFLite. |
TensorAudio | Define un búfer de anillo y algunas funciones de utilidad para preparar las muestras de audio de entrada. |
TensorAudio.TensorAudioFormat | Envuelve algunas constantes que describen el formato de las muestras de audio entrantes, es decir, el número de canales y la frecuencia de muestreo. |
TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | Generador para TensorAudio.TensorAudioFormat |
TensorBuffer | Representa el búfer de datos para la entrada o la salida de un modelo. |
TensorBufferFloat | Representa el búfer de datos con valores flotantes. |
TensorBufferUint8 | Representa el búfer de datos con valores enteros sin signo de 8 bits. |
TensorFlowLite | Métodos de utilidad estática para cargar el tiempo de ejecución de TensorFlowLite y el código nativo. |
TensorImagen | TensorImage es la clase contenedora para el objeto Imagen. |
TensorLabel | TensorLabel es un contenedor útil para TensorBuffers con etiquetas significativas en un eje. |
TensorOperador | Aplica alguna operación en TensorBuffers. |
TensorOperatorWrapper | El adaptador que hace que un TensorOperator pueda ejecutarse con TensorImage. |
TensorProcesador | TensorProcessor es una clase auxiliar para tensores de preprocesamiento y posprocesamiento. |
TensorProcessor.Builder | The Builder para crear un TensorProcessor , que podría ejecutarse más tarde. |
Buscador de texto | Realiza una búsqueda de similitud en una cadena de texto. |
TextSearcher.TextSearcherOptions | Opciones para configurar un TextSearcher. |
TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | Generador de TextSearcher.TextSearcherOptions . |
TfLiteAudio | Punto de entrada para la API de audio de tareas de TensorFlow Lite (TFLite) proporcionada por los servicios de Google Play. |
TfLiteTexto | Punto de entrada para la API de texto de tareas de TensorFlow Lite (TFLite) proporcionada por los servicios de Google Play. |
TransformToGrayscaleOp | Transforma una imagen a GrayScale como una unidad de procesamiento de imágenes. |
V
ValidatedAccelerationConfigValidatedAccelerationConfig | Interfaz que especifica la configuración de aceleración validada. |