UN
AudioClassificateur | Effectue une classification sur les formes d'onde audio. |
AudioClassifier.AudioClassifierOptions | Options de configuration d'un AudioClassifier . |
AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | Un générateur qui aide à configurer une instance de AudioClassifierOptions. |
B
Options de base | Options pour configurer les API de tâches en général. |
BaseOptions.Builder | Générateur pour BaseOptions . |
BaseTaskApi | Classe de base pour l'API Task, fournit une logique partagée pour charger/décharger les bibliothèques natives vers son homologue C++. |
BaseVisionTaskApi | Classe de base pour les API Task Vision. |
BaseVisionTaskApi.InferenceProvider <T> | Sucre de syntaxe pour exécuter des tâches de vision avec FrameBuffer et les options de traitement d'image. |
BertCluAnnotateur | API pour la compréhension du langage conversationnel basée sur BERT. |
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | Options de configuration d'un BertCluAnnotator . |
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | Générateur pour BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions . |
BertNLClassificateur | API Classifier pour les tâches NLClassification avec les modèles Bert, catégorise la chaîne en différentes classes. |
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | Options pour configurer BertNLClassifier. |
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | Générateur pour BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions . |
BertQuestionRépondeur | Renvoie le plus de réponses possibles à une question donnée pour les modèles d'assurance qualité (BERT, Albert, etc.). |
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | Options de configuration d'un BertQuestionAnswerer . |
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | Générateur pour BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions . |
Extracteur de Bitmap | Utilitaire pour extraire Bitmap de MlImage . |
BitmapMlImageBuilder | Construit MlImage à partir de Bitmap . |
BoundingBoxUtil | Classe d'assistance pour convertir les valeurs qui représentent les cadres de délimitation en rectangles. |
BoundingBoxUtil.CoordonnéeType | Indique si les coordonnées sont des pixels réels ou des rapports relatifs. |
BoundingBoxUtil.Type | Indique la façon dont une boîte englobante est représentée. |
ByteBufferExtractor | Utilitaire pour extraire ByteBuffer de MlImage . |
ByteBufferMlImageBuilder | Construit un MlImage à partir d'un ByteBuffer . |
C
CastOp | Convertit un TensorBuffer en un type de données spécifié. |
Catégorie | Category est une classe util, contient une étiquette, son nom d'affichage, une valeur flottante comme score et l'index de l'étiquette dans le fichier d'étiquette correspondant. |
Classement | Les résultats de classification d'une tête dans une multitête (alias |
Classement | Les résultats de classification d'une tête dans une multitête (alias |
CluRequest | L'historique du dialogue d'entrée pour le BertCluAnnotator . |
Réponse Clu | Informations sur le domaine de sortie, l'intention et l'emplacement pour le BertCluAnnotator . |
CluResponse.CatégoriqueSlot | Représente un emplacement catégoriel dont les valeurs se trouvent dans un ensemble fini. |
CluResponse.Mention | Une seule mention. |
CluResponse.MentionedSlot | Représente un emplacement mentionné dont les valeurs sont du texte ouvert extrait du texte d'entrée. |
Étiquette colorée | Représente une étiquette associée à une couleur à des fins d'affichage. |
TypeEspaceCouleur | Représente le type d’espace colorimétrique d’une image. |
Liste de compatibilité | Données de liste de compatibilité des délégués GPU. |
Paramètres de calcul | Options pour configurer la façon d'accélérer l'inférence de modèle à l'aide de délégués dédiés. |
ComputeSettings.Builder | Générateur pour ComputeSettings . |
ComputeSettings.Délégué | Options de délégué de l’accélérateur TFLite. |
D
Type de données | Représente le type d'éléments dans un TensorFlow Lite Tensor sous forme d'énumération. |
Déléguer | Wrapper pour un délégué TensorFlow Lite natif. |
DéléguéFactory | Permet de créer des délégués pour différentes versions d'exécution. |
DéquantiserOp | Déquantifie un TensorBuffer avec zeroPoint et scale donnés. |
Détection | Représente un objet détecté dans les résultats d'un ObjectDetector . |
F
FichierUtil | Utilitaires d’E/S de fichiers. |
g
GpuDélégué | Delegate pour l’inférence GPU. |
GpuDelegate.Options | Cette classe est obsolète. Utilisez plutôt GpuDelegateFactory.Options . |
GpuDelegateFactory | DelegateFactory pour créer un GpuDelegate . |
GpuDelegateFactory.Options | Options de délégation. |
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | Quel backend GPU sélectionner. |
je
ImageClassificateur | Effectue une classification sur les images. |
ImageClassifier.ImageClassifierOptions | Options de configuration d'un ImageClassifier. |
ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | Un générateur qui aide à configurer une instance de ImageClassifierOptions. |
ImageOpérateur | Exploite un objet TensorImage. |
Options de traitement d'image | Options pour configurer le pipeline de traitement d'image, qui fonctionne avant l'inférence. |
ImageProcessingOptions.Builder | Générateur pour ImageProcessingOptions . |
ImageProcessingOptions.Orientation | Type d'orientation qui suit la spécification EXIF. |
Processeur d'image | ImageProcessor est une classe d'assistance pour le prétraitement et le post-traitement TensorImage . |
ImageProcessor.Builder | Le Builder pour créer un ImageProcessor, qui pourrait être exécuté ultérieurement. |
Propriétés de l'image | Regroupe un ensemble de propriétés pour décrire la manière dont une image est stockée. |
Propriétés de l'image | Représente les propriétés d'un objet image lors de son chargement dans un TensorImage . |
ImageProperties.Builder | Générateur pour ImageProperties . |
Recherche d'images | Effectue une recherche de similarité sur les images. |
ImageSearcher.ImageSearcherOptions | Options de configuration d'un ImageSearcher. |
ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | Générateur pour ImageSearcher.ImageSearcherOptions . |
ImageSegmenteur | Effectue une segmentation sur les images. |
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | Options de configuration d'un ImageSegmenter . |
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | Générateur pour ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions . |
Interprète | Classe de pilote pour piloter l'inférence de modèle avec TensorFlow Lite. |
Interprète.Options | Une classe d'options pour contrôler le comportement de l'interpréteur d'exécution. |
InterprèteApi | Interface vers l'interpréteur de modèle TensorFlow Lite, hors méthodes expérimentales. |
InterprèteApi.Options | Une classe d'options pour contrôler le comportement de l'interpréteur d'exécution. |
InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Enum pour représenter où obtenir l'implémentation du runtime TensorFlow Lite. |
InterprèteFactory | Usine de construction d'instances InterpreterApi. |
K
GarderPourSdk | Indique que cet objet (classe, méthode, etc.) doit être conservé et non renommé lors de la génération du SDK, mais doit pouvoir être supprimé ou renommé dans les applications du développeur final. |
L
ÉtiquetteAxisOp | Étiquettes TensorBuffer avec axisLabels pour les sorties. |
LabelAxisOp.Builder | La classe de constructeur interne pour créer un opérateur LabelTensor. |
LabelUtil | Utilitaires d’opération d’étiquette. |
M
MediaImageExtractor | Utilitaire d'extraction Image de MlImage . |
MediaMlImageBuilder | Construit MlImage à partir de Image . |
Extracteur de métadonnées | Charge les métadonnées à partir de TFLite Model FlatBuffer. |
MetadataExtractor.QuantizationParams | Paramètres de quantification qui correspondent à la table QuantizationParameters dans le fichier de schéma du modèle TFLite. |
MetadataParser | Informations sur l’analyseur de métadonnées dont dépend cette bibliothèque d’extracteur de métadonnées. |
MlImage | Encapsule les données d’image pour les utilisations d’apprentissage automatique sur appareil (ODML). |
MlImage.ImageFormat | Spécifie le format d'image d'une image. |
MlImage.Interne | Accès API avancé pour MlImage . |
MlImage.StorageType | Spécifie le type de conteneur d'image. |
MlImageAdaptateur | Convertit MlImage en TensorImage et vice versa. |
Modèle | La classe wrapper pour un modèle TFLite et un interpréteur TFLite. |
Modèle.Builder | Cette classe est obsolète. Veuillez utiliser Model.createModel(Context, String, Options) . |
Modèle.Appareil | Type de périphérique d'exécution utilisé pour exécuter la classification. |
Modèle.Options | Options d'exécution du modèle. |
Modèle.Options.Builder | Générateur de Model.Options . |
N
Voisin le plus proche | Représente le résultat de la recherche d'un modèle Searcher. |
NLClassificateur | API Classifier pour les tâches de classification en langage naturel, catégorise les chaînes en différentes classes. |
NLClassifier.NLClassifierOptions | Options pour identifier les tenseurs d'entrée et de sortie du modèle. |
NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | Générateur pour NLClassifier.NLClassifierOptions . |
NormaliserOp | Normalise un TensorBuffer avec une moyenne et un stddev donnés : sortie = (entrée - moyenne) / stddev. |
Ô
Détecteur d'objet | Effectue la détection d'objets sur les images. |
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | Options de configuration d'un détecteur d'objets. |
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | Un générateur qui aide à configurer une instance d'ObjectDetectorOptions. |
Opérateur <T> | L'interface commune aux classes qui comporte une méthode "apply", qui convertit T en une autre. |
Le type de sortie | Type de masque de sortie. |
P.
Processeur <T> | Traite l'objet T avec Operator<T> . |
Q
QaRéponse | Réponses à QuestionAnswerer . |
QaAnswer.Pos | Positionnez les informations de la réponse par rapport au contexte. |
QuantizeOp | Quantise un TensorBuffer avec zeroPoint et scale donnés. |
QuestionRéponse | API pour répondre aux questions en fonction du contexte. |
R.
ResizeOp | En tant qu'unité de calcul pour le traitement des images, il peut redimensionner une image à la taille spécifiée par l'utilisateur. |
ResizeOp.ResizeMethod | Algorithmes de redimensionnement. |
ResizeWithCropOrPadOp | En tant qu'unité de calcul pour le traitement des images, il pourrait redimensionner l'image à une taille prédéfinie. |
Rot90Op | Fait pivoter l’image dans le sens inverse des aiguilles d’une montre. |
Saveur d'exécution | Représente un runtime TFLite. |
S
Options du chercheur | Options pour configurer l'API Searcher. |
SearcherOptions.Builder | Générateur pour SearcherOptions . |
Segmentation | Représente le résultat de la segmentation d'un ImageSegmenter . |
Processeur séquentiel <T> | Classe de base de processeur qui enchaîne une série d' Operator<T> et les exécute. |
T
TâcheJniUtils | Utilitaires JNI pour l'API de tâches. |
TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | Sucre de syntaxe pour obtenir nativeHandle à partir d’une liste de paramètres vide. |
TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider <T> | Sucre de syntaxe pour obtenir nativeHandle à partir du descripteur de fichier et des options. |
TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | Sucre de syntaxe pour obtenir nativeHandle à partir d’un tableau de ByteBuffer s. |
Tenseur | Un tableau multidimensionnel typé utilisé dans Tensorflow Lite. |
Tensor.QuantizationParams | Paramètres de quantification qui correspondent à la table QuantizationParameters dans le fichier de schéma du modèle TFLite. |
TensorAudio | Définit un tampon en anneau et quelques fonctions utilitaires pour préparer les échantillons audio d'entrée. |
TensorAudio.TensorAudioFormat | Encapsule quelques constantes décrivant le format des échantillons audio entrants, à savoir le nombre de canaux et la fréquence d'échantillonnage. |
TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | Générateur pour TensorAudio.TensorAudioFormat |
TensorBuffer | Représente le tampon de données pour l'entrée ou la sortie d'un modèle. |
TensorBufferFloat | Représente un tampon de données avec des valeurs flottantes. |
TensorBufferUint8 | Représente un tampon de données avec des valeurs entières non signées de 8 bits. |
TensorFlowLite | Méthodes utilitaires statiques pour charger le runtime TensorFlowLite et le code natif. |
TensorImage | TensorImage est la classe wrapper de l'objet Image. |
TensorLabel | TensorLabel est un wrapper utilitaire pour TensorBuffers avec des étiquettes significatives sur un axe. |
TensorOpérateur | Applique certaines opérations sur TensorBuffers. |
TensorOperatorWrapper | L'adaptateur qui permet à un TensorOperator de s'exécuter avec TensorImage. |
TensorProcesseur | TensorProcessor est une classe d'assistance pour les tenseurs de prétraitement et de post-traitement. |
TensorProcessor.Builder | Le Builder pour créer un TensorProcessor , qui pourrait être exécuté ultérieurement. |
Recherche de texte | Effectue une recherche de similarité sur une chaîne de texte. |
TextSearcher.TextSearcherOptions | Options de configuration d'un TextSearcher. |
TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | Générateur pour TextSearcher.TextSearcherOptions . |
TfLiteAudio | Point d'entrée pour l'API audio des tâches TensorFlow Lite (TFLite) fournie par les services Google Play. |
TfLiteTexte | Point d'entrée pour l'API de texte de tâches TensorFlow Lite (TFLite) fournie par les services Google Play. |
TransformToGrayscaleOp | Transforme une image en niveaux de gris en tant qu'unité de traitement d'image. |
V
ValidatedAccelerationConfig | Interface spécifiant la configuration d'accélération validée. |