Class Index

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UN

AudioClassificateur Effectue une classification sur les formes d'onde audio.
AudioClassifier.AudioClassifierOptions Options de configuration d'un AudioClassifier .
AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder Un générateur qui aide à configurer une instance de AudioClassifierOptions.

B

Options de base Options pour configurer les API de tâches en général.
BaseOptions.Builder Générateur pour BaseOptions .
BaseTaskApi Classe de base pour l'API Task, fournit une logique partagée pour charger/décharger les bibliothèques natives vers son homologue C++.
BaseVisionTaskApi Classe de base pour les API Task Vision.
BaseVisionTaskApi.InferenceProvider <T> Sucre de syntaxe pour exécuter des tâches de vision avec FrameBuffer et les options de traitement d'image.
BertCluAnnotateur API pour la compréhension du langage conversationnel basée sur BERT.
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions Options de configuration d'un BertCluAnnotator .
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder Générateur pour BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions .
BertNLClassificateur API Classifier pour les tâches NLClassification avec les modèles Bert, catégorise la chaîne en différentes classes.
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions Options pour configurer BertNLClassifier.
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder Générateur pour BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions .
BertQuestionRépondeur Renvoie le plus de réponses possibles à une question donnée pour les modèles d'assurance qualité (BERT, Albert, etc.).
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions Options de configuration d'un BertQuestionAnswerer .
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder Générateur pour BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions .
Extracteur de Bitmap Utilitaire pour extraire Bitmap de MlImage .
BitmapMlImageBuilder Construit MlImage à partir de Bitmap .
BoundingBoxUtil Classe d'assistance pour convertir les valeurs qui représentent les cadres de délimitation en rectangles.
BoundingBoxUtil.CoordonnéeType Indique si les coordonnées sont des pixels réels ou des rapports relatifs.
BoundingBoxUtil.Type Indique la façon dont une boîte englobante est représentée.
ByteBufferExtractor Utilitaire pour extraire ByteBuffer de MlImage .
ByteBufferMlImageBuilder Construit un MlImage à partir d'un ByteBuffer .

C

CastOp Convertit un TensorBuffer en un type de données spécifié.
Catégorie Category est une classe util, contient une étiquette, son nom d'affichage, une valeur flottante comme score et l'index de l'étiquette dans le fichier d'étiquette correspondant.
Classement Les résultats de classification d'une tête dans une multitête (alias
Classement Les résultats de classification d'une tête dans une multitête (alias
CluRequest L'historique du dialogue d'entrée pour le BertCluAnnotator .
Réponse Clu Informations sur le domaine de sortie, l'intention et l'emplacement pour le BertCluAnnotator .
CluResponse.CatégoriqueSlot Représente un emplacement catégoriel dont les valeurs se trouvent dans un ensemble fini.
CluResponse.Mention Une seule mention.
CluResponse.MentionedSlot Représente un emplacement mentionné dont les valeurs sont du texte ouvert extrait du texte d'entrée.
Étiquette colorée Représente une étiquette associée à une couleur à des fins d'affichage.
TypeEspaceCouleur Représente le type d’espace colorimétrique d’une image.
Liste de compatibilité Données de liste de compatibilité des délégués GPU.
Paramètres de calcul Options pour configurer la façon d'accélérer l'inférence de modèle à l'aide de délégués dédiés.
ComputeSettings.Builder Générateur pour ComputeSettings .
ComputeSettings.Délégué Options de délégué de l’accélérateur TFLite.

D

Type de données Représente le type d'éléments dans un TensorFlow Lite Tensor sous forme d'énumération.
Déléguer Wrapper pour un délégué TensorFlow Lite natif.
DéléguéFactory Permet de créer des délégués pour différentes versions d'exécution.
DéquantiserOp Déquantifie un TensorBuffer avec zeroPoint et scale donnés.
Détection Représente un objet détecté dans les résultats d'un ObjectDetector .

F

FichierUtil Utilitaires d’E/S de fichiers.

g

GpuDélégué Delegate pour l’inférence GPU.
GpuDelegate.Options Cette classe est obsolète. Utilisez plutôt GpuDelegateFactory.Options .
GpuDelegateFactory DelegateFactory pour créer un GpuDelegate .
GpuDelegateFactory.Options Options de délégation.
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend Quel backend GPU sélectionner.

je

ImageClassificateur Effectue une classification sur les images.
ImageClassifier.ImageClassifierOptions Options de configuration d'un ImageClassifier.
ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder Un générateur qui aide à configurer une instance de ImageClassifierOptions.
ImageOpérateur Exploite un objet TensorImage.
Options de traitement d'image Options pour configurer le pipeline de traitement d'image, qui fonctionne avant l'inférence.
ImageProcessingOptions.Builder Générateur pour ImageProcessingOptions .
ImageProcessingOptions.Orientation Type d'orientation qui suit la spécification EXIF.
Processeur d'image ImageProcessor est une classe d'assistance pour le prétraitement et le post-traitement TensorImage .
ImageProcessor.Builder Le Builder pour créer un ImageProcessor, qui pourrait être exécuté ultérieurement.
Propriétés de l'image Regroupe un ensemble de propriétés pour décrire la manière dont une image est stockée.
Propriétés de l'image Représente les propriétés d'un objet image lors de son chargement dans un TensorImage .
ImageProperties.Builder Générateur pour ImageProperties .
Recherche d'images Effectue une recherche de similarité sur les images.
ImageSearcher.ImageSearcherOptions Options de configuration d'un ImageSearcher.
ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder Générateur pour ImageSearcher.ImageSearcherOptions .
ImageSegmenteur Effectue une segmentation sur les images.
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions Options de configuration d'un ImageSegmenter .
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder Générateur pour ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .
Interprète Classe de pilote pour piloter l'inférence de modèle avec TensorFlow Lite.
Interprète.Options Une classe d'options pour contrôler le comportement de l'interpréteur d'exécution.
InterprèteApi Interface vers l'interpréteur de modèle TensorFlow Lite, hors méthodes expérimentales.
InterprèteApi.Options Une classe d'options pour contrôler le comportement de l'interpréteur d'exécution.
InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime Enum pour représenter où obtenir l'implémentation du runtime TensorFlow Lite.
InterprèteFactory Usine de construction d'instances InterpreterApi.

K

GarderPourSdk Indique que cet objet (classe, méthode, etc.) doit être conservé et non renommé lors de la génération du SDK, mais doit pouvoir être supprimé ou renommé dans les applications du développeur final.

L

ÉtiquetteAxisOp Étiquettes TensorBuffer avec axisLabels pour les sorties.
LabelAxisOp.Builder La classe de constructeur interne pour créer un opérateur LabelTensor.
LabelUtil Utilitaires d’opération d’étiquette.

M

MediaImageExtractor Utilitaire d'extraction Image de MlImage .
MediaMlImageBuilder Construit MlImage à partir de Image .
Extracteur de métadonnées Charge les métadonnées à partir de TFLite Model FlatBuffer.
MetadataExtractor.QuantizationParams Paramètres de quantification qui correspondent à la table QuantizationParameters dans le fichier de schéma du modèle TFLite.
MetadataParser Informations sur l’analyseur de métadonnées dont dépend cette bibliothèque d’extracteur de métadonnées.
MlImage Encapsule les données d’image pour les utilisations d’apprentissage automatique sur appareil (ODML).
MlImage.ImageFormat Spécifie le format d'image d'une image.
MlImage.Interne Accès API avancé pour MlImage .
MlImage.StorageType Spécifie le type de conteneur d'image.
MlImageAdaptateur Convertit MlImage en TensorImage et vice versa.
Modèle La classe wrapper pour un modèle TFLite et un interpréteur TFLite.
Modèle.Builder Cette classe est obsolète. Veuillez utiliser Model.createModel(Context, String, Options) .
Modèle.Appareil Type de périphérique d'exécution utilisé pour exécuter la classification.
Modèle.Options Options d'exécution du modèle.
Modèle.Options.Builder Générateur de Model.Options .

N

Voisin le plus proche Représente le résultat de la recherche d'un modèle Searcher.
NLClassificateur API Classifier pour les tâches de classification en langage naturel, catégorise les chaînes en différentes classes.
NLClassifier.NLClassifierOptions Options pour identifier les tenseurs d'entrée et de sortie du modèle.
NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder Générateur pour NLClassifier.NLClassifierOptions .
NormaliserOp Normalise un TensorBuffer avec une moyenne et un stddev donnés : sortie = (entrée - moyenne) / stddev.

Ô

Détecteur d'objet Effectue la détection d'objets sur les images.
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions Options de configuration d'un détecteur d'objets.
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder Un générateur qui aide à configurer une instance d'ObjectDetectorOptions.
Opérateur <T> L'interface commune aux classes qui comporte une méthode "apply", qui convertit T en une autre.
Le type de sortie Type de masque de sortie.

P.

Processeur <T> Traite l'objet T avec Operator&lt;T&gt; .

Q

QaRéponse Réponses à QuestionAnswerer .
QaAnswer.Pos Positionnez les informations de la réponse par rapport au contexte.
QuantizeOp Quantise un TensorBuffer avec zeroPoint et scale donnés.
QuestionRéponse API pour répondre aux questions en fonction du contexte.

R.

ResizeOp En tant qu'unité de calcul pour le traitement des images, il peut redimensionner une image à la taille spécifiée par l'utilisateur.
ResizeOp.ResizeMethod Algorithmes de redimensionnement.
ResizeWithCropOrPadOp En tant qu'unité de calcul pour le traitement des images, il pourrait redimensionner l'image à une taille prédéfinie.
Rot90Op Fait pivoter l’image dans le sens inverse des aiguilles d’une montre.
Saveur d'exécution Représente un runtime TFLite.

S

Options du chercheur Options pour configurer l'API Searcher.
SearcherOptions.Builder Générateur pour SearcherOptions .
Segmentation Représente le résultat de la segmentation d'un ImageSegmenter .
Processeur séquentiel <T> Classe de base de processeur qui enchaîne une série d' Operator&lt;T&gt; et les exécute.

T

TâcheJniUtils Utilitaires JNI pour l'API de tâches.
TaskJniUtils.EmptyHandleProvider Sucre de syntaxe pour obtenir nativeHandle à partir d’une liste de paramètres vide.
TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider <T> Sucre de syntaxe pour obtenir nativeHandle à partir du descripteur de fichier et des options.
TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider Sucre de syntaxe pour obtenir nativeHandle à partir d’un tableau de ByteBuffer s.
Tenseur Un tableau multidimensionnel typé utilisé dans Tensorflow Lite.
Tensor.QuantizationParams Paramètres de quantification qui correspondent à la table QuantizationParameters dans le fichier de schéma du modèle TFLite.
TensorAudio Définit un tampon en anneau et quelques fonctions utilitaires pour préparer les échantillons audio d'entrée.
TensorAudio.TensorAudioFormat Encapsule quelques constantes décrivant le format des échantillons audio entrants, à savoir le nombre de canaux et la fréquence d'échantillonnage.
TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder Générateur pour TensorAudio.TensorAudioFormat
TensorBuffer Représente le tampon de données pour l'entrée ou la sortie d'un modèle.
TensorBufferFloat Représente un tampon de données avec des valeurs flottantes.
TensorBufferUint8 Représente un tampon de données avec des valeurs entières non signées de 8 bits.
TensorFlowLite Méthodes utilitaires statiques pour charger le runtime TensorFlowLite et le code natif.
TensorImage TensorImage est la classe wrapper de l'objet Image.
TensorLabel TensorLabel est un wrapper utilitaire pour TensorBuffers avec des étiquettes significatives sur un axe.
TensorOpérateur Applique certaines opérations sur TensorBuffers.
TensorOperatorWrapper L'adaptateur qui permet à un TensorOperator de s'exécuter avec TensorImage.
TensorProcesseur TensorProcessor est une classe d'assistance pour les tenseurs de prétraitement et de post-traitement.
TensorProcessor.Builder Le Builder pour créer un TensorProcessor , qui pourrait être exécuté ultérieurement.
Recherche de texte Effectue une recherche de similarité sur une chaîne de texte.
TextSearcher.TextSearcherOptions Options de configuration d'un TextSearcher.
TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder Générateur pour TextSearcher.TextSearcherOptions .
TfLiteAudio Point d'entrée pour l'API audio des tâches TensorFlow Lite (TFLite) fournie par les services Google Play.
TfLiteTexte Point d'entrée pour l'API de texte de tâches TensorFlow Lite (TFLite) fournie par les services Google Play.
TransformToGrayscaleOp Transforme une image en niveaux de gris en tant qu'unité de traitement d'image.

V

ValidatedAccelerationConfig Interface spécifiant la configuration d'accélération validée.