A
| Pengklasifikasi Audio | Melakukan klasifikasi pada bentuk gelombang audio. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions | Opsi untuk menyiapkan AudioClassifier . |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | Pembuat yang membantu mengonfigurasi instance AudioClassifierOptions. |
B
| Opsi Dasar | Opsi untuk mengonfigurasi API Tugas secara umum. |
| BaseOptions.Builder | Pembuat untuk BaseOptions . |
| BaseTaskApi | Kelas dasar untuk Task API, menyediakan logika bersama untuk memuat/membongkar lib asli ke mitra C++-nya. |
| BaseVisionTaskApi | Kelas dasar untuk API Task Vision. |
| BaseVisionTaskApi.InferenceProvider <T> | Sintaks gula untuk menjalankan tugas visi dengan FrameBuffer dan opsi pemrosesan gambar. |
| BertCluAnnotator | API untuk Pemahaman Bahasa Percakapan berbasis BERT. |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | Opsi untuk menyiapkan BertCluAnnotator . |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | Pembuat untuk BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions . |
| Pengklasifikasi BertNL | API Pengklasifikasi untuk tugas NLClassification dengan model Bert, mengkategorikan string ke dalam kelas yang berbeda. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | Opsi untuk mengonfigurasi BertNLClassifier. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | Pembuat untuk BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions . |
| BertQuestionAnswerer | Mengembalikan jawaban yang paling mungkin pada pertanyaan tertentu untuk model QA (BERT, Albert, dll.). |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | Opsi untuk menyiapkan BertQuestionAnswerer . |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | Pembuat untuk BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions . |
| Ekstraktor Bitmap | Utilitas untuk mengekstrak Bitmap dari MlImage . |
| BitmapMlImageBuilder | Membangun MlImage dari Bitmap . |
| BoundingBoxUtil | Kelas pembantu untuk mengonversi nilai yang mewakili kotak pembatas menjadi persegi panjang. |
| BoundingBoxUtil.CoordinateType | Menunjukkan apakah koordinatnya adalah piksel aktual atau rasio relatif. |
| BoundingBoxUtil.Type | Menunjukkan bagaimana kotak pembatas direpresentasikan. |
| ByteBufferExtractor | Utilitas untuk mengekstrak ByteBuffer dari MlImage . |
| ByteBufferMlImageBuilder | Membangun MlImage dari ByteBuffer . |
C
| PemeranOp | Melemparkan TensorBuffer ke tipe data tertentu. |
| Kategori | Kategori adalah kelas util, berisi label, nama tampilannya, nilai float sebagai skor, dan indeks label dalam file label yang sesuai. |
| Klasifikasi | Hasil klasifikasi satu head dalam multihead (alias |
| Klasifikasi | Hasil klasifikasi satu head dalam multihead (alias |
| Permintaan Clu | Riwayat dialog masukan untuk BertCluAnnotator . |
| Respon Clu | Informasi domain keluaran, maksud, dan slot untuk BertCluAnnotator . |
| CluResponse.CategoricalSlot | Mewakili slot kategorikal yang nilainya berada dalam himpunan berhingga. |
| CluResponse.Sebutkan | Satu penyebutan. |
| CluResponse.Slot yang Disebutkan | Mewakili slot yang disebutkan yang nilainya merupakan teks terbuka yang diekstrak dari teks masukan. |
| Label Berwarna | Mewakili label yang terkait dengan warna untuk tujuan tampilan. |
| Tipe Ruang Warna | Mewakili jenis ruang warna suatu gambar. |
| Daftar Kompatibilitas | Data Daftar Kompatibilitas Delegasi GPU. |
| Pengaturan Komputasi | Opsi untuk mengonfigurasi cara mempercepat inferensi model menggunakan delegasi khusus. |
| ComputeSettings.Builder | Pembuat untuk ComputeSettings . |
| ComputeSettings.Delegasi | Opsi delegasi akselerator TFLite. |
D
| Tipe data | Mewakili jenis elemen dalam TensorFlow Lite Tensor sebagai enum. |
| Melimpahkan | Wrapper untuk Delegasi TensorFlow Lite asli. |
| Pabrik Delegasi | Memungkinkan pembuatan delegasi untuk ragam runtime yang berbeda. |
| DekuantisasiOp | Mendekuantisasi TensorBuffer dengan zeroPoint dan scale yang diberikan. |
| Deteksi | Mewakili satu objek yang terdeteksi dalam hasil ObjectDetector . |
F
| FileUtil | Utilitas I/O file. |
G
| Delegasi GPU | Delegate untuk inferensi GPU. |
| GPUDelegate.Opsi | Kelas ini tidak digunakan lagi. Gunakan GpuDelegateFactory.Options sebagai gantinya. |
| Pabrik Delegasi GPU | DelegateFactory untuk membuat GpuDelegate . |
| GPUDelegateFactory.Opsi | Pilihan delegasi. |
| GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | Backend GPU mana yang harus dipilih. |
SAYA
| Pengklasifikasi Gambar | Melakukan klasifikasi pada gambar. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions | Opsi untuk menyiapkan ImageClassifier. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | Pembuat yang membantu mengonfigurasi instance ImageClassifierOptions. |
| Operator Gambar | Mengoperasikan objek TensorImage. |
| Opsi Pemrosesan Gambar | Opsi untuk mengonfigurasi alur pemrosesan gambar, yang beroperasi sebelum inferensi. |
| Opsi Pemrosesan Gambar.Pembangun | Pembuat untuk ImageProcessingOptions . |
| Opsi Pemrosesan Gambar.Orientasi | Tipe orientasi yang mengikuti spesifikasi EXIF. |
| Prosesor Gambar | ImageProcessor adalah kelas pembantu untuk TensorImage prapemrosesan dan pascapemrosesan. |
| Pemroses Gambar.Pembangun | Builder untuk membuat ImageProcessor, yang dapat dieksekusi nanti. |
| Properti Gambar | Mengelompokkan sekumpulan properti untuk menjelaskan cara penyimpanan gambar. |
| Properti Gambar | Mewakili properti objek gambar saat dimuat ke TensorImage . |
| ImageProperties.Builder | Pembuat untuk ImageProperties . |
| Pencari Gambar | Melakukan pencarian kesamaan pada gambar. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions | Opsi untuk menyiapkan ImageSearcher. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | Pembuat untuk ImageSearcher.ImageSearcherOptions . |
| Segmentasi Gambar | Melakukan segmentasi pada gambar. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | Opsi untuk menyiapkan ImageSegmenter . |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | Pembuat untuk ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions . |
| Penerjemah | Kelas driver untuk mendorong inferensi model dengan TensorFlow Lite. |
| Penerjemah.Pilihan | Kelas opsi untuk mengendalikan perilaku juru bahasa runtime. |
| PenerjemahApi | Antarmuka ke penerjemah model TensorFlow Lite, tidak termasuk metode eksperimental. |
| InterpreterApi.Options | Kelas opsi untuk mengendalikan perilaku juru bahasa runtime. |
| InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Enum untuk mewakili tempat mendapatkan implementasi runtime TensorFlow Lite. |
| Pabrik Penerjemah | Pabrik untuk membuat instance InterpreterApi. |
K
| KeepForSdk | Menunjukkan bahwa objek ini (kelas, metode, dll) harus dipertahankan dan tidak diganti namanya saat membuat SDK, namun harus diizinkan untuk dihapus atau diganti namanya di aplikasi pengembang akhir. |
L
| LabelAxisOp | Memberi label TensorBuffer dengan axisLabels untuk keluaran. |
| LabelAxisOp.Builder | Kelas pembangun bagian dalam untuk membangun Operator LabelTensor. |
| LabelUtil | Kegunaan operasi label. |
M
| MediaImageExtractor | Utilitas untuk mengekstrak Image dari MlImage . |
| MediaMlImageBuilder | Membangun MlImage dari Image . |
| Ekstraktor Metadata | Memuat metadata dari TFLite Model FlatBuffer. |
| MetadataExtractor.QuantizationParams | Parameter kuantisasi yang sesuai dengan tabel, QuantizationParameters , dalam file skema Model TFLite. |
| Pengurai Metadata | Informasi tentang pengurai metadata yang menjadi sandaran pustaka ekstraktor metadata ini. |
| Gambar Ml | Membungkus data gambar untuk penggunaan pembelajaran mesin pada perangkat (ODML). |
| MlImage.ImageFormat | Menentukan format gambar suatu gambar. |
| MlImage.Internal | Akses API tingkat lanjut untuk MlImage . |
| MlImage.StorageType | Menentukan jenis wadah gambar. |
| MlImageAdapter | Mengonversi MlImage menjadi TensorImage dan sebaliknya. |
| Model | Kelas pembungkus untuk model TFLite dan penerjemah TFLite. |
| Model.Pembangun | Kelas ini tidak digunakan lagi. Silakan gunakan Model.createModel(Context, String, Options) . |
| Model.Perangkat | Jenis perangkat runtime yang digunakan untuk menjalankan klasifikasi. |
| Model.Pilihan | Opsi untuk menjalankan model. |
| Model.Options.Builder | Pembuat Model.Options . |
N
| Tetangga terdekat | Mewakili hasil pencarian model Searcher. |
| Pengklasifikasi NNL | API Pengklasifikasi untuk tugas klasifikasi bahasa alami, mengkategorikan string ke dalam kelas yang berbeda. |
| Opsi NLClassifier.NLClassifier | Opsi untuk mengidentifikasi tensor masukan dan keluaran model. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | Pembuat untuk NLClassifier.NLClassifierOptions . |
| NormalisasiOp | Menormalkan TensorBuffer dengan mean dan stddev yang diberikan: output = (input - mean) / stddev. |
HAI
| Detektor Objek | Melakukan deteksi objek pada gambar. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | Opsi untuk menyiapkan ObjectDetector. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | Pembuat yang membantu mengonfigurasi instance ObjectDetectorOptions. |
| Operator <T> | Antarmuka umum untuk kelas yang membawa metode "terapkan", yang mengubah T ke metode lain. |
| Tipe Keluaran | Jenis topeng keluaran. |
P
| Prosesor <T> | Memproses objek T dengan Operator<T> . |
Q
| Jawaban Qa | Jawaban untuk QuestionAnswerer . |
| QaAnswer.Pos | Posisikan informasi jawaban relatif terhadap konteks. |
| KuantisasiOp | Mengkuantisasi TensorBuffer dengan zeroPoint dan scale yang diberikan. |
| Penjawab Pertanyaan | API untuk menjawab pertanyaan berdasarkan konteks. |
R
| Ubah ukuranOp | Sebagai unit komputasi untuk memproses gambar, ia dapat mengubah ukuran gambar ke ukuran yang ditentukan pengguna. |
| Ubah UkuranOp.ResizeMethod | Algoritma untuk mengubah ukuran. |
| Ubah ukuranDenganCropOrPadOp | Sebagai unit komputasi untuk memproses gambar, ia dapat mengubah ukuran gambar ke ukuran yang telah ditentukan. |
| Membusuk90Op | Memutar gambar berlawanan arah jarum jam. |
| Rasa Runtime | Mewakili runtime TFLite. |
S
| Opsi Pencari | Opsi untuk mengonfigurasi Searcher API. |
| Opsi Pencari.Pembangun | Pembuat untuk SearcherOptions . |
| Segmentasi | Mewakili hasil segmentasi dari ImageSegmenter . |
| Prosesor Sekuensial <T> | Kelas dasar prosesor yang merangkai serangkaian Operator<T> dan mengeksekusinya. |
T
| TugasJniUtils | Utilitas JNI untuk Task API. |
| TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | Sintaks gula untuk mendapatkan nativeHandle dari daftar param kosong. |
| TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider <T> | Sintaks gula untuk mendapatkan nativeHandle dari deskriptor file dan opsi. |
| TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | Sintaks gula untuk mendapatkan nativeHandle dari array ByteBuffer s. |
| Tensor | Array multidimensi yang diketik dan digunakan di Tensorflow Lite. |
| Tensor.QuantizationParams | Parameter kuantisasi yang sesuai dengan tabel, QuantizationParameters , dalam file skema Model TFLite. |
| TensorAudio | Mendefinisikan buffer cincin dan beberapa fungsi utilitas untuk menyiapkan sampel audio input. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat | Membungkus beberapa konstanta yang menjelaskan format sampel audio yang masuk, yaitu jumlah saluran dan laju sampel. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | Pembuat untuk TensorAudio.TensorAudioFormat |
| TensorBuffer | Mewakili buffer data untuk masukan atau keluaran model. |
| TensorBufferFloat | Mewakili buffer data dengan nilai float. |
| TensorBufferUint8 | Mewakili buffer data dengan nilai integer 8-bit yang tidak ditandatangani. |
| TensorFlowLite | Metode utilitas statis untuk memuat runtime TensorFlowLite dan kode asli. |
| Gambar Tensor | TensorImage adalah kelas pembungkus untuk objek Gambar. |
| Label Tensor | TensorLabel adalah pembungkus util untuk TensorBuffers dengan label bermakna pada sumbunya. |
| Operator Tensor | Menerapkan beberapa operasi pada TensorBuffers. |
| TensorOperatorWrapper | Adaptor yang membuat TensorOperator dapat berjalan dengan TensorImage. |
| Prosesor Tensor | TensorProcessor adalah kelas pembantu untuk tensor prapemrosesan dan pascapemrosesan. |
| TensorProcessor.Builder | Builder akan membuat TensorProcessor , yang dapat dieksekusi nanti. |
| Pencari Teks | Melakukan pencarian kesamaan pada string teks. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions | Opsi untuk menyiapkan TextSearcher. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | Pembuat untuk TextSearcher.TextSearcherOptions . |
| TfLiteAudio | Titik masuk untuk API Audio Tugas TensorFlow Lite (TFLite) yang disediakan oleh layanan Google Play. |
| TfLiteTeks | Titik masuk untuk API Teks Tugas TensorFlow Lite (TFLite) yang disediakan oleh layanan Google Play. |
| TransformToGrayscaleOp | Mengubah gambar menjadi GrayScale sebagai unit pemrosesan gambar. |
V
| AccelerationConfig yang Divalidasi | Antarmuka menentukan konfigurasi akselerasi yang divalidasi. |