UN
Classificatore audio | Esegue la classificazione delle forme d'onda audio. |
AudioClassifier.AudioClassifierOptions | Opzioni per la configurazione di un AudioClassifier . |
AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | Un builder che aiuta a configurare un'istanza di AudioClassifierOptions. |
B
Opzioni di base | Opzioni per configurare le API delle attività in generale. |
BaseOptions.Builder | Costruttore per BaseOptions . |
BaseTaskApi | Classe base per Task API, fornisce logica condivisa per caricare/scaricare librerie native nella sua controparte C++. |
BaseVisionTaskApi | Classe base per le API Task Vision. |
BaseVisionTaskApi.InferenceProvider <T> | Zucchero di sintassi per eseguire attività di visione con FrameBuffer e opzioni di elaborazione delle immagini. |
BertCluAnnotatore | API per la comprensione del linguaggio conversazionale basata su BERT. |
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | Opzioni per impostare un BertCluAnnotator . |
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | Generatore per BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions . |
BertNLClassifier | API di classificazione per attività NLClassification con modelli Bert, classifica la stringa in classi diverse. |
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | Opzioni per configurare BertNLClassifier. |
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | Generatore per BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions . |
BertDomandaRisponditore | Restituisce il maggior numero di risposte possibili a una determinata domanda per i modelli QA (BERT, Albert, ecc.). |
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | Opzioni per impostare un BertQuestionAnswerer . |
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | Generatore per BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions . |
BitmapExtractor | Utilità per estrarre Bitmap da MlImage . |
BitmapMlImageBuilder | Costruisce MlImage da Bitmap . |
BoundingBoxUtil | Classe helper per convertire valori che rappresentano riquadri di delimitazione in rettangoli. |
BoundingBoxUtil.CoordinateType | Indica se le coordinate sono pixel effettivi o rapporti relativi. |
BoundingBoxUtil.Type | Indica come viene rappresentato un riquadro di delimitazione. |
ByteBufferExtractor | Utilità per estrarre ByteBuffer da MlImage . |
ByteBufferMlImageBuilder | Costruisce un MlImage da un ByteBuffer . |
C
CastOp | Converte un TensorBuffer in un tipo di dati specificato. |
Categoria | Category è una classe util, contiene un'etichetta, il suo nome visualizzato, un valore float come punteggio e l'indice dell'etichetta nel file di etichetta corrispondente. |
Classificazioni | I risultati della classificazione di una testa in un multitesta (aka |
Classificazioni | I risultati della classificazione di una testa in un multitesta (aka |
CluRequest | La cronologia dei dialoghi di input per BertCluAnnotator . |
CluResponse | Le informazioni sul dominio di output, sull'intento e sullo slot per BertCluAnnotator . |
CluResponse.CategoricalSlot | Rappresenta uno slot categoriale i cui valori rientrano in un insieme finito. |
CluResponse.Menzione | Una sola menzione. |
CluResponse.MentionedSlot | Rappresenta uno slot menzionato i cui valori sono testo aperto estratto dal testo di input. |
Etichetta colorata | Rappresenta un'etichetta associata a un colore a scopo di visualizzazione. |
ColorSpaceType | Rappresenta il tipo di spazio colore di un'immagine. |
Elenco compatibilità | Dati dell'elenco di compatibilità del delegato GPU. |
ComputeSettings | Opzioni per configurare come accelerare l'inferenza del modello utilizzando delegati dedicati. |
ComputeSettings.Builder | Generatore per ComputeSettings . |
ComputeSettings.Delegate | Opzioni del delegato dell'acceleratore TFLite. |
D
Tipo di dati | Rappresenta il tipo di elementi in un tensorFlow Lite Tensor come un'enumerazione. |
Delegare | Wrapper per un delegato TensorFlow Lite nativo. |
DelegateFactory | Consente di creare delegati per diverse versioni di runtime. |
DequantizzareOp | Dequantizza un TensorBuffer con zeroPoint e scale dati. |
Rilevamento | Rappresenta un oggetto rilevato nei risultati di un ObjectDetector . |
F
FileUtil | Utilità di I/O file. |
G
GpuDelegate | Delegate per l'inferenza GPU. |
GpuDelegate.Options | Questa classe è deprecata. Utilizza invece GpuDelegateFactory.Options . |
GpuDelegateFactory | DelegateFactory per creare un GpuDelegate . |
GpuDelegateFactory.Options | Opzioni del delegato. |
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | Quale backend GPU selezionare. |
IO
ImageClassifier | Esegue la classificazione delle immagini. |
ImageClassifier.ImageClassifierOptions | Opzioni per l'impostazione di un ImageClassifier. |
ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | Un builder che aiuta a configurare un'istanza di ImageClassifierOptions. |
ImageOperator | Gestisce un oggetto TensorImage. |
Opzioni di elaborazione immagini | Opzioni per configurare la pipeline di elaborazione delle immagini, che opera prima dell'inferenza. |
ImageProcessingOptions.Builder | Generatore per ImageProcessingOptions . |
ImageProcessingOptions.Orientamento | Tipo di orientamento che segue la specifica EXIF. |
Processore di immagini | ImageProcessor è una classe helper per la preelaborazione e la postelaborazione TensorImage . |
ImageProcessor.Builder | Il Builder per creare un ImageProcessor, che potrebbe essere eseguito in seguito. |
Proprietà immagine | Raggruppa un insieme di proprietà per descrivere la modalità di archiviazione di un'immagine. |
Proprietà immagine | Rappresenta le proprietà di un oggetto immagine quando viene caricato in un TensorImage . |
ImageProperties.Builder | Generatore per ImageProperties . |
Cerca immagini | Esegue la ricerca di somiglianza sulle immagini. |
ImageSearcher.ImageSearcherOptions | Opzioni per impostare un ImageSearcher. |
ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | Generatore per ImageSearcher.ImageSearcherOptions . |
Segmentatore di immagini | Esegue la segmentazione delle immagini. |
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | Opzioni per impostare un ImageSegmenter . |
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | Generatore per ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions . |
Interprete | Classe driver per guidare l'inferenza del modello con TensorFlow Lite. |
Opzioni.Interprete | Una classe di opzioni per controllare il comportamento dell'interprete runtime. |
InterpreterApi | Interfaccia con l'interprete del modello TensorFlow Lite, esclusi i metodi sperimentali. |
InterpreterApi.Options | Una classe di opzioni per controllare il comportamento dell'interprete runtime. |
InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Enum per rappresentare da dove ottenere l'implementazione runtime di TensorFlow Lite. |
InterpreterFactory | Factory per la costruzione di istanze di InterpreterApi. |
K
KeepForSdk | Indica che questo oggetto (classe, metodo e così via) deve essere conservato e non rinominato durante la generazione dell'SDK, ma dovrebbe essere consentito rimuoverlo o rinominarlo nelle app dello sviluppatore finale. |
l
EtichettaAsseOp | Etichette TensorBuffer con axisLabels per gli output. |
LabelAxisOp.Builder | La classe builder interna per creare un operatore LabelTensor. |
EtichettaUtil | Utilità per l'operazione di etichetta. |
M
MediaImageExtractor | Utilità per estrarre Image da MlImage . |
MediaMlImageBuilder | Costruisce MlImage da Image . |
Estrattore di metadati | Carica i metadati dal modello TFLite FlatBuffer. |
MetadataExtractor.QuantizationParams | Parametri di quantizzazione che corrispondono alla tabella QuantizationParameters nel file di schema del modello TFLite. |
MetadataParser | Informazioni sul parser di metadati da cui dipende questa libreria di estrazione di metadati. |
MlImage | Comprende i dati dell'immagine per gli utilizzi di machine learning (ODML) sul dispositivo. |
MlImage.ImageFormat | Specifica il formato immagine di un'immagine. |
MlImage.Internal | Accesso API avanzato per MlImage . |
MlImage.StorageType | Specifica il tipo di contenitore dell'immagine. |
MlImageAdapter | Converte MlImage in TensorImage e viceversa. |
Modello | La classe wrapper per un modello TFLite e un interprete TFLite. |
Model.Builder | Questa classe è deprecata. Si prega di utilizzare Model.createModel(Context, String, Options) . |
Modello.Dispositivo | Il tipo di dispositivo runtime utilizzato per eseguire la classificazione. |
Opzioni.modello | Opzioni per l'esecuzione del modello. |
Modello.Opzioni.Builder | Costruttore di Model.Options . |
N
Il vicino più prossimo | Rappresenta il risultato della ricerca di un modello Searcher. |
NLClassificatore | L'API di classificazione per attività di classificazione in linguaggio naturale classifica la stringa in classi diverse. |
NLClassifier.NLClassifierOptions | Opzioni per identificare i tensori di input e output del modello. |
NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | Generatore per NLClassifier.NLClassifierOptions . |
NormalizzaOp | Normalizza un TensorBuffer con media e stddev specificati: output = (input - mean) / stddev. |
O
Rilevatore di oggetti | Esegue il rilevamento degli oggetti sulle immagini. |
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | Opzioni per impostare un ObjectDetector. |
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | Un builder che aiuta a configurare un'istanza di ObjectDetectorOptions. |
Operatore <T> | L'interfaccia comune per le classi che contiene un metodo "apply", che converte T in un altro. |
Tipo di output | Tipo di maschera di uscita. |
P
Processore <T> | Elabora l'oggetto T con Operator<T> . |
Q
QaRisposta | Risposte a QuestionAnswerer . |
QaAnswer.Pos | Informazioni sulla posizione della risposta rispetto al contesto. |
QuantizeOp | Quantizza un TensorBuffer con zeroPoint e scale dati. |
DomandaRisponditore | API per rispondere alle domande in base al contesto. |
R
RidimensionaOp | Come unità di calcolo per l'elaborazione delle immagini, può ridimensionare un'immagine alla dimensione specificata dall'utente. |
ResizeOp.ResizeMethod | Algoritmi per il ridimensionamento. |
RidimensionaConRitagliaORimuoviOp | Come unità di calcolo per l'elaborazione delle immagini, può ridimensionare l'immagine a una dimensione predefinita. |
Rot90Op | Ruota l'immagine in senso antiorario. |
RuntimeFlavour | Rappresenta un runtime TFLite. |
S
Opzioni di ricerca | Opzioni per configurare l'API Searcher. |
SearcherOptions.Builder | Generatore per SearcherOptions . |
Segmentazione | Rappresenta il risultato della segmentazione di un ImageSegmenter . |
Processore sequenziale <T> | Una classe base del processore che concatena un seriale di Operator<T> e li esegue. |
T
TaskJniUtils | Utilità JNI per l'API Task. |
TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | Sintassi sugar per ottenere nativeHandle dall'elenco di parametri vuoto. |
TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider <T> | Sintassi sugar per ottenere nativeHandle dal descrittore di file e dalle opzioni. |
TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | Sintassi sugar per ottenere nativeHandle da un array di ByteBuffer . |
Tensore | Un array multidimensionale digitato utilizzato in Tensorflow Lite. |
Tensor.QuantizationParams | Parametri di quantizzazione che corrispondono alla tabella QuantizationParameters nel file di schema del modello TFLite. |
TensorAudio | Definisce un ring buffer e alcune funzioni di utilità per preparare i campioni audio in ingresso. |
TensorAudio.TensorAudioFormat | Racchiude alcune costanti che descrivono il formato dei campioni audio in ingresso, vale a dire il numero di canali e la frequenza di campionamento. |
TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | Builder per TensorAudio.TensorAudioFormat |
TensorBuffer | Rappresenta il buffer di dati per l'input o l'output di un modello. |
TensorBufferFloat | Rappresenta il buffer di dati con valori float. |
TensorBufferUint8 | Rappresenta il buffer di dati con valori interi senza segno a 8 bit. |
TensorFlowLite | Metodi di utilità statici per caricare il runtime TensorFlowLite e il codice nativo. |
TensorImage | TensorImage è la classe wrapper per l'oggetto Immagine. |
TensorLabel | TensorLabel è un wrapper di utilità per TensorBuffers con etichette significative su un asse. |
TensorOperator | Applica alcune operazioni su TensorBuffers. |
TensorOperatorWrapper | L'adattatore che consente a TensorOperator di funzionare con TensorImage. |
TensorProcessor | TensorProcessor è una classe helper per la preelaborazione e la postelaborazione dei tensori. |
TensorProcessor.Builder | Il Builder per creare un TensorProcessor , che potrebbe essere eseguito in seguito. |
TextSearcher | Esegue la ricerca per somiglianza sulla stringa di testo. |
TextSearcher.TextSearcherOptions | Opzioni per impostare un TextSearcher. |
TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | Generatore per TextSearcher.TextSearcherOptions . |
TfLiteAudio | Punto di ingresso per l'API Audio Tasks TensorFlow Lite (TFLite) fornita dai servizi Google Play. |
TfLiteText | Punto di ingresso per l'API di testo delle attività TensorFlow Lite (TFLite) fornita dai servizi Google Play. |
Trasforma in scala di grigiOp | Trasforma un'immagine in scala di grigi come unità di elaborazione delle immagini. |
V
ValidatedAccelerationConfig | Interfaccia che specifica la configurazione dell'accelerazione convalidata. |