Class Index

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UN

Classificatore audio Esegue la classificazione delle forme d'onda audio.
AudioClassifier.AudioClassifierOptions Opzioni per la configurazione di un AudioClassifier .
AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder Un builder che aiuta a configurare un'istanza di AudioClassifierOptions.

B

Opzioni di base Opzioni per configurare le API delle attività in generale.
BaseOptions.Builder Costruttore per BaseOptions .
BaseTaskApi Classe base per Task API, fornisce logica condivisa per caricare/scaricare librerie native nella sua controparte C++.
BaseVisionTaskApi Classe base per le API Task Vision.
BaseVisionTaskApi.InferenceProvider <T> Zucchero di sintassi per eseguire attività di visione con FrameBuffer e opzioni di elaborazione delle immagini.
BertCluAnnotatore API per la comprensione del linguaggio conversazionale basata su BERT.
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions Opzioni per impostare un BertCluAnnotator .
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder Generatore per BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions .
BertNLClassifier API di classificazione per attività NLClassification con modelli Bert, classifica la stringa in classi diverse.
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions Opzioni per configurare BertNLClassifier.
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder Generatore per BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions .
BertDomandaRisponditore Restituisce il maggior numero di risposte possibili a una determinata domanda per i modelli QA (BERT, Albert, ecc.).
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions Opzioni per impostare un BertQuestionAnswerer .
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder Generatore per BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions .
BitmapExtractor Utilità per estrarre Bitmap da MlImage .
BitmapMlImageBuilder Costruisce MlImage da Bitmap .
BoundingBoxUtil Classe helper per convertire valori che rappresentano riquadri di delimitazione in rettangoli.
BoundingBoxUtil.CoordinateType Indica se le coordinate sono pixel effettivi o rapporti relativi.
BoundingBoxUtil.Type Indica come viene rappresentato un riquadro di delimitazione.
ByteBufferExtractor Utilità per estrarre ByteBuffer da MlImage .
ByteBufferMlImageBuilder Costruisce un MlImage da un ByteBuffer .

C

CastOp Converte un TensorBuffer in un tipo di dati specificato.
Categoria Category è una classe util, contiene un'etichetta, il suo nome visualizzato, un valore float come punteggio e l'indice dell'etichetta nel file di etichetta corrispondente.
Classificazioni I risultati della classificazione di una testa in un multitesta (aka
Classificazioni I risultati della classificazione di una testa in un multitesta (aka
CluRequest La cronologia dei dialoghi di input per BertCluAnnotator .
CluResponse Le informazioni sul dominio di output, sull'intento e sullo slot per BertCluAnnotator .
CluResponse.CategoricalSlot Rappresenta uno slot categoriale i cui valori rientrano in un insieme finito.
CluResponse.Menzione Una sola menzione.
CluResponse.MentionedSlot Rappresenta uno slot menzionato i cui valori sono testo aperto estratto dal testo di input.
Etichetta colorata Rappresenta un'etichetta associata a un colore a scopo di visualizzazione.
ColorSpaceType Rappresenta il tipo di spazio colore di un'immagine.
Elenco compatibilità Dati dell'elenco di compatibilità del delegato GPU.
ComputeSettings Opzioni per configurare come accelerare l'inferenza del modello utilizzando delegati dedicati.
ComputeSettings.Builder Generatore per ComputeSettings .
ComputeSettings.Delegate Opzioni del delegato dell'acceleratore TFLite.

D

Tipo di dati Rappresenta il tipo di elementi in un tensorFlow Lite Tensor come un'enumerazione.
Delegare Wrapper per un delegato TensorFlow Lite nativo.
DelegateFactory Consente di creare delegati per diverse versioni di runtime.
DequantizzareOp Dequantizza un TensorBuffer con zeroPoint e scale dati.
Rilevamento Rappresenta un oggetto rilevato nei risultati di un ObjectDetector .

F

FileUtil Utilità di I/O file.

G

GpuDelegate Delegate per l'inferenza GPU.
GpuDelegate.Options Questa classe è deprecata. Utilizza invece GpuDelegateFactory.Options .
GpuDelegateFactory DelegateFactory per creare un GpuDelegate .
GpuDelegateFactory.Options Opzioni del delegato.
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend Quale backend GPU selezionare.

IO

ImageClassifier Esegue la classificazione delle immagini.
ImageClassifier.ImageClassifierOptions Opzioni per l'impostazione di un ImageClassifier.
ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder Un builder che aiuta a configurare un'istanza di ImageClassifierOptions.
ImageOperator Gestisce un oggetto TensorImage.
Opzioni di elaborazione immagini Opzioni per configurare la pipeline di elaborazione delle immagini, che opera prima dell'inferenza.
ImageProcessingOptions.Builder Generatore per ImageProcessingOptions .
ImageProcessingOptions.Orientamento Tipo di orientamento che segue la specifica EXIF.
Processore di immagini ImageProcessor è una classe helper per la preelaborazione e la postelaborazione TensorImage .
ImageProcessor.Builder Il Builder per creare un ImageProcessor, che potrebbe essere eseguito in seguito.
Proprietà immagine Raggruppa un insieme di proprietà per descrivere la modalità di archiviazione di un'immagine.
Proprietà immagine Rappresenta le proprietà di un oggetto immagine quando viene caricato in un TensorImage .
ImageProperties.Builder Generatore per ImageProperties .
Cerca immagini Esegue la ricerca di somiglianza sulle immagini.
ImageSearcher.ImageSearcherOptions Opzioni per impostare un ImageSearcher.
ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder Generatore per ImageSearcher.ImageSearcherOptions .
Segmentatore di immagini Esegue la segmentazione delle immagini.
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions Opzioni per impostare un ImageSegmenter .
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder Generatore per ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .
Interprete Classe driver per guidare l'inferenza del modello con TensorFlow Lite.
Opzioni.Interprete Una classe di opzioni per controllare il comportamento dell'interprete runtime.
InterpreterApi Interfaccia con l'interprete del modello TensorFlow Lite, esclusi i metodi sperimentali.
InterpreterApi.Options Una classe di opzioni per controllare il comportamento dell'interprete runtime.
InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime Enum per rappresentare da dove ottenere l'implementazione runtime di TensorFlow Lite.
InterpreterFactory Factory per la costruzione di istanze di InterpreterApi.

K

KeepForSdk Indica che questo oggetto (classe, metodo e così via) deve essere conservato e non rinominato durante la generazione dell'SDK, ma dovrebbe essere consentito rimuoverlo o rinominarlo nelle app dello sviluppatore finale.

l

EtichettaAsseOp Etichette TensorBuffer con axisLabels per gli output.
LabelAxisOp.Builder La classe builder interna per creare un operatore LabelTensor.
EtichettaUtil Utilità per l'operazione di etichetta.

M

MediaImageExtractor Utilità per estrarre Image da MlImage .
MediaMlImageBuilder Costruisce MlImage da Image .
Estrattore di metadati Carica i metadati dal modello TFLite FlatBuffer.
MetadataExtractor.QuantizationParams Parametri di quantizzazione che corrispondono alla tabella QuantizationParameters nel file di schema del modello TFLite.
MetadataParser Informazioni sul parser di metadati da cui dipende questa libreria di estrazione di metadati.
MlImage Comprende i dati dell'immagine per gli utilizzi di machine learning (ODML) sul dispositivo.
MlImage.ImageFormat Specifica il formato immagine di un'immagine.
MlImage.Internal Accesso API avanzato per MlImage .
MlImage.StorageType Specifica il tipo di contenitore dell'immagine.
MlImageAdapter Converte MlImage in TensorImage e viceversa.
Modello La classe wrapper per un modello TFLite e un interprete TFLite.
Model.Builder Questa classe è deprecata. Si prega di utilizzare Model.createModel(Context, String, Options) .
Modello.Dispositivo Il tipo di dispositivo runtime utilizzato per eseguire la classificazione.
Opzioni.modello Opzioni per l'esecuzione del modello.
Modello.Opzioni.Builder Costruttore di Model.Options .

N

Il vicino più prossimo Rappresenta il risultato della ricerca di un modello Searcher.
NLClassificatore L'API di classificazione per attività di classificazione in linguaggio naturale classifica la stringa in classi diverse.
NLClassifier.NLClassifierOptions Opzioni per identificare i tensori di input e output del modello.
NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder Generatore per NLClassifier.NLClassifierOptions .
NormalizzaOp Normalizza un TensorBuffer con media e stddev specificati: output = (input - mean) / stddev.

O

Rilevatore di oggetti Esegue il rilevamento degli oggetti sulle immagini.
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions Opzioni per impostare un ObjectDetector.
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder Un builder che aiuta a configurare un'istanza di ObjectDetectorOptions.
Operatore <T> L'interfaccia comune per le classi che contiene un metodo "apply", che converte T in un altro.
Tipo di output Tipo di maschera di uscita.

P

Processore <T> Elabora l'oggetto T con Operator&lt;T&gt; .

Q

QaRisposta Risposte a QuestionAnswerer .
QaAnswer.Pos Informazioni sulla posizione della risposta rispetto al contesto.
QuantizeOp Quantizza un TensorBuffer con zeroPoint e scale dati.
DomandaRisponditore API per rispondere alle domande in base al contesto.

R

RidimensionaOp Come unità di calcolo per l'elaborazione delle immagini, può ridimensionare un'immagine alla dimensione specificata dall'utente.
ResizeOp.ResizeMethod Algoritmi per il ridimensionamento.
RidimensionaConRitagliaORimuoviOp Come unità di calcolo per l'elaborazione delle immagini, può ridimensionare l'immagine a una dimensione predefinita.
Rot90Op Ruota l'immagine in senso antiorario.
RuntimeFlavour Rappresenta un runtime TFLite.

S

Opzioni di ricerca Opzioni per configurare l'API Searcher.
SearcherOptions.Builder Generatore per SearcherOptions .
Segmentazione Rappresenta il risultato della segmentazione di un ImageSegmenter .
Processore sequenziale <T> Una classe base del processore che concatena un seriale di Operator&lt;T&gt; e li esegue.

T

TaskJniUtils Utilità JNI per l'API Task.
TaskJniUtils.EmptyHandleProvider Sintassi sugar per ottenere nativeHandle dall'elenco di parametri vuoto.
TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider <T> Sintassi sugar per ottenere nativeHandle dal descrittore di file e dalle opzioni.
TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider Sintassi sugar per ottenere nativeHandle da un array di ByteBuffer .
Tensore Un array multidimensionale digitato utilizzato in Tensorflow Lite.
Tensor.QuantizationParams Parametri di quantizzazione che corrispondono alla tabella QuantizationParameters nel file di schema del modello TFLite.
TensorAudio Definisce un ring buffer e alcune funzioni di utilità per preparare i campioni audio in ingresso.
TensorAudio.TensorAudioFormat Racchiude alcune costanti che descrivono il formato dei campioni audio in ingresso, vale a dire il numero di canali e la frequenza di campionamento.
TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder Builder per TensorAudio.TensorAudioFormat
TensorBuffer Rappresenta il buffer di dati per l'input o l'output di un modello.
TensorBufferFloat Rappresenta il buffer di dati con valori float.
TensorBufferUint8 Rappresenta il buffer di dati con valori interi senza segno a 8 bit.
TensorFlowLite Metodi di utilità statici per caricare il runtime TensorFlowLite e il codice nativo.
TensorImage TensorImage è la classe wrapper per l'oggetto Immagine.
TensorLabel TensorLabel è un wrapper di utilità per TensorBuffers con etichette significative su un asse.
TensorOperator Applica alcune operazioni su TensorBuffers.
TensorOperatorWrapper L'adattatore che consente a TensorOperator di funzionare con TensorImage.
TensorProcessor TensorProcessor è una classe helper per la preelaborazione e la postelaborazione dei tensori.
TensorProcessor.Builder Il Builder per creare un TensorProcessor , che potrebbe essere eseguito in seguito.
TextSearcher Esegue la ricerca per somiglianza sulla stringa di testo.
TextSearcher.TextSearcherOptions Opzioni per impostare un TextSearcher.
TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder Generatore per TextSearcher.TextSearcherOptions .
TfLiteAudio Punto di ingresso per l'API Audio Tasks TensorFlow Lite (TFLite) fornita dai servizi Google Play.
TfLiteText Punto di ingresso per l'API di testo delle attività TensorFlow Lite (TFLite) fornita dai servizi Google Play.
Trasforma in scala di grigiOp Trasforma un'immagine in scala di grigi come unità di elaborazione delle immagini.

V

ValidatedAccelerationConfig Interfaccia che specifica la configurazione dell'accelerazione convalidata.