ก
เครื่องแยกประเภทเสียง | ดำเนินการจำแนกตามรูปคลื่นเสียง |
AudioClassifier.AudioClassifierตัวเลือก | ตัวเลือกสำหรับการตั้งค่า AudioClassifier |
AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | ตัวสร้างที่ช่วยกำหนดค่าอินสแตนซ์ของ AudioClassifierOptions |
บี
ตัวเลือกฐาน | ตัวเลือกในการกำหนดค่า Task API โดยทั่วไป |
BaseOptions.ตัวสร้าง | ตัวสร้างสำหรับ BaseOptions |
BaseTaskApi | คลาสพื้นฐานสำหรับ Task API จัดเตรียมตรรกะที่ใช้ร่วมกันในการโหลด/ยกเลิกการโหลด libs ดั้งเดิมไปยังเวอร์ชัน C++ |
BaseVisionTaskApi | คลาสพื้นฐานสำหรับ Task Vision API |
BaseVisionTaskApi.InferenceProvider <T> | น้ำตาลไวยากรณ์เพื่อรันงานการมองเห็นด้วยตัวเลือก FrameBuffer และการประมวลผลภาพ |
BertCluAnnotator | API สำหรับการทำความเข้าใจภาษาสนทนาที่ใช้ BERT |
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorตัวเลือก | ตัวเลือกสำหรับการตั้งค่า BertCluAnnotator |
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | ตัวสร้างสำหรับ BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions |
BertNLClassifier | Classifier API สำหรับงาน NLClassification ด้วยโมเดล Bert จัดหมวดหมู่สตริงเป็นคลาสต่างๆ |
BertNLClassifier.BertNLClassifierตัวเลือก | ตัวเลือกในการกำหนดค่า BertNLClassifier |
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | ตัวสร้างสำหรับ BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions |
เบิร์ตผู้ตอบคำถาม | ส่งกลับคำตอบที่เป็นไปได้มากที่สุดสำหรับคำถามที่กำหนดสำหรับแบบจำลอง QA (BERT, Albert ฯลฯ) |
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | ตัวเลือกสำหรับการตั้งค่า BertQuestionAnswerer |
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | ตัวสร้างสำหรับ BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions |
BitmapExtractor | ยูทิลิตี้สำหรับแยก Bitmap จาก MlImage |
BitmapMlImageBuilder | สร้าง MlImage จาก Bitmap |
BoundingBoxUtil | คลาสตัวช่วยสำหรับการแปลงค่าที่แสดงถึงกล่องที่มีขอบเขตเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า |
BoundingBoxUtil.CoordinateType | แสดงว่าพิกัดเป็นพิกเซลจริงหรืออัตราส่วนสัมพันธ์ |
BoundingBoxUtil.Type | แสดงถึงวิธีการแสดงกรอบขอบเขต |
ByteBufferExtractor | ยูทิลิตี้สำหรับการแยก ByteBuffer จาก MlImage |
ByteBufferMlImageBuilder | สร้าง MlImage จาก ByteBuffer |
ค
นักแสดง Op | ส่ง TensorBuffer ไปยังประเภทข้อมูลที่ระบุ |
หมวดหมู่ | Category เป็นคลาส util ประกอบด้วยเลเบล ชื่อที่แสดง ค่าทศนิยมเป็นคะแนน และดัชนีของเลเบลในไฟล์เลเบลที่เกี่ยวข้อง |
การจำแนกประเภท | ผลการจำแนกประเภทหัวเดียวในหลายหัว (aka |
การจำแนกประเภท | ผลการจำแนกประเภทหัวเดียวในหลายหัว (aka |
คลูรีเควส | ประวัติกล่องโต้ตอบอินพุตสำหรับ BertCluAnnotator |
CluResponse | โดเมนเอาต์พุต เจตนา และข้อมูลสล็อตสำหรับ BertCluAnnotator |
CluResponse.CategoricalSlot | แสดงถึงช่องหมวดหมู่ที่มีค่าอยู่ภายในชุดจำกัด |
CluResponse.กล่าวถึง | กล่าวถึงเพียงครั้งเดียว |
CluResponse.กล่าวถึงสล็อต | แสดงถึงช่องที่กล่าวถึงซึ่งมีค่าเป็นข้อความเปิดที่แยกออกมาจากข้อความที่ป้อน |
ป้ายสี | หมายถึงป้ายกำกับที่เกี่ยวข้องกับสีเพื่อการแสดงผล |
ประเภทสีสเปซ | แสดงถึงประเภทของปริภูมิสีของรูปภาพ |
รายการความเข้ากันได้ | ข้อมูลรายการความเข้ากันได้ของผู้แทน GPU |
การตั้งค่าคอมพิวเตอร์ | ตัวเลือกในการกำหนดค่าวิธีเร่งความเร็วการอนุมานโมเดลโดยใช้ผู้รับมอบสิทธิ์เฉพาะ |
ComputeSettings.ตัวสร้าง | ตัวสร้างสำหรับ ComputeSettings |
ComputeSettings มอบสิทธิ์ | ตัวเลือกการมอบหมายตัวเร่งความเร็ว TFLite |
ดี
ประเภทข้อมูล | แสดงถึงประเภทขององค์ประกอบใน TensorFlow Lite Tensor เป็นการแจงนับ |
มอบหมาย | Wrapper สำหรับตัวแทน TensorFlow Lite ดั้งเดิม |
DelegateFactory | อนุญาตให้สร้างผู้รับมอบสิทธิ์สำหรับรสชาติรันไทม์ที่แตกต่างกัน |
DequantizeOp | แยกปริมาณ TensorBuffer ด้วย zeroPoint และ scale ที่กำหนด |
การตรวจจับ | แสดงถึงหนึ่งวัตถุที่ตรวจพบในผลลัพธ์ของ ObjectDetector |
เอฟ
FileUtil | ยูทิลิตี้ไฟล์ I/O |
ช
GpuDelegate | Delegate ให้ทำการอนุมาน GPU |
GpuDelegate ตัวเลือก | ชั้นเรียนนี้เลิกใช้แล้ว ใช้ GpuDelegateFactory.Options แทน |
GpuDelegateFactory | DelegateFactory สำหรับสร้าง GpuDelegate |
GpuDelegateFactory ตัวเลือก | ตัวเลือกการมอบหมาย |
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | แบ็กเอนด์ GPU ใดให้เลือก |
ฉัน
ตัวแยกประเภทรูปภาพ | ดำเนินการจัดหมวดหมู่ภาพ |
ImageClassifier.ImageClassifierOptions | ตัวเลือกสำหรับการตั้งค่า ImageClassifier |
ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | ตัวสร้างที่ช่วยกำหนดค่าอินสแตนซ์ของ ImageClassifierOptions |
ตัวดำเนินการรูปภาพ | ดำเนินการวัตถุ TensorImage |
ตัวเลือกการประมวลผลภาพ | ตัวเลือกในการกำหนดค่าไปป์ไลน์การประมวลผลรูปภาพซึ่งทำงานก่อนการอนุมาน |
ImageProcessingOptions.Builder | ตัวสร้างสำหรับ ImageProcessingOptions |
ImageProcessingOptions.การวางแนว | ประเภทการวางแนวที่เป็นไปตามข้อกำหนด EXIF |
ตัวประมวลผลภาพ | ImageProcessor เป็นคลาสตัวช่วยสำหรับการประมวลผลล่วงหน้าและการประมวลผลภายหลัง TensorImage |
ตัวประมวลผลภาพ Builder | ตัวสร้างเพื่อสร้าง ImageProcessor ซึ่งสามารถดำเนินการได้ในภายหลัง |
คุณสมบัติของรูปภาพ | จัดกลุ่มชุดคุณสมบัติเพื่ออธิบายวิธีจัดเก็บรูปภาพ |
คุณสมบัติของรูปภาพ | แสดงถึงคุณสมบัติของวัตถุรูปภาพเมื่อโหลดไปยัง TensorImage |
ImageProperties.ตัวสร้าง | ตัวสร้างสำหรับ ImageProperties |
โปรแกรมค้นหารูปภาพ | ทำการค้นหาความคล้ายคลึงกันบนรูปภาพ |
ImageSearcher.ImageSearcherOptions | ตัวเลือกสำหรับการตั้งค่า ImageSearcher |
ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | ตัวสร้างสำหรับ ImageSearcher.ImageSearcherOptions |
ImageSegmenter | ดำเนินการแบ่งส่วนภาพ |
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | ตัวเลือกสำหรับการตั้งค่า ImageSegmenter |
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | ตัวสร้างสำหรับ ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions |
ล่าม | คลาสไดรเวอร์สำหรับขับเคลื่อนการอนุมานโมเดลด้วย TensorFlow Lite |
ล่ามตัวเลือก | คลาสตัวเลือกสำหรับควบคุมพฤติกรรมล่ามรันไทม์ |
ล่ามApi | อินเทอร์เฟซกับล่ามโมเดล TensorFlow Lite ไม่รวมวิธีการทดลอง |
InterpreterApi ตัวเลือก | คลาสตัวเลือกสำหรับควบคุมพฤติกรรมล่ามรันไทม์ |
InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Enum เพื่อแสดงตำแหน่งรับการใช้งานรันไทม์ TensorFlow Lite |
โรงงานล่าม | โรงงานสำหรับสร้างอินสแตนซ์ InterpreterApi |
เค
KeepForSdk | บ่งชี้ว่าออบเจ็กต์นี้ (คลาส วิธีการ ฯลฯ) ควรถูกเก็บรักษาไว้และไม่ถูกเปลี่ยนชื่อเมื่อสร้าง SDK แต่ควรได้รับอนุญาตให้ถอดหรือเปลี่ยนชื่อในแอปสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ปลายทาง |
ล
LabelAxisOp | ติดป้ายกำกับ TensorBuffer พร้อม axisLabels สำหรับเอาต์พุต |
LabelAxisOp.Builder | คลาสตัวสร้างภายในเพื่อสร้างตัวดำเนินการ LabelTensor |
LabelUtil | การใช้งานฉลาก |
ม
โปรแกรมแยกภาพมีเดีย | ยูทิลิตี้สำหรับการแยก Image จาก MlImage |
MediaMlImageBuilder | สร้าง MlImage จาก Image |
ตัวแยกข้อมูลเมตา | โหลดข้อมูลเมตาจาก TFLite Model FlatBuffer |
MetadataExtractor.QuantizationParams | พารามิเตอร์การหาปริมาณที่สอดคล้องกับตาราง QuantizationParameters ใน ไฟล์สคีมา TFLite Model |
โปรแกรมแยกวิเคราะห์ข้อมูลเมตา | ข้อมูลเกี่ยวกับตัวแยกวิเคราะห์ข้อมูลเมตาที่ไลบรารีตัวแยกข้อมูลเมตานี้ขึ้นอยู่กับ |
มลภาพ | ห่อข้อมูลรูปภาพสำหรับการใช้งานการเรียนรู้ของเครื่อง (ODML) บนอุปกรณ์ |
MlImage.ImageFormat | ระบุรูปแบบภาพของรูปภาพ |
MlImage.ภายใน | การเข้าถึง API ขั้นสูงสำหรับ MlImage |
MlImage.StorageType | ระบุประเภทคอนเทนเนอร์รูปภาพ |
MlImageAdapter | แปลง MlImage เป็น TensorImage และในทางกลับกัน |
แบบอย่าง | คลาส wrapper สำหรับโมเดล TFLite และล่าม TFLite |
โมเดล.บิวเดอร์ | ชั้นเรียนนี้เลิกใช้แล้ว กรุณาใช้ Model.createModel(Context, String, Options) |
รุ่น.อุปกรณ์ | ประเภทอุปกรณ์รันไทม์ที่ใช้สำหรับดำเนินการจัดหมวดหมู่ |
รุ่น ตัวเลือก | ตัวเลือกสำหรับการรันโมเดล |
รุ่น ตัวเลือก ตัวสร้าง | ผู้สร้าง Model.Options |
เอ็น
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด | แสดงถึงผลลัพธ์การค้นหาของโมเดลผู้ค้นหา |
NLClassifier | Classifier API สำหรับงานจำแนกภาษาธรรมชาติ จัดหมวดหมู่สตริงเป็นคลาสต่างๆ |
NLClassifier.NLClassifierตัวเลือก | ตัวเลือกในการระบุเทนเซอร์อินพุตและเอาท์พุตของโมเดล |
NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | ตัวสร้างสำหรับ NLClassifier.NLClassifierOptions |
ทำให้เป็นมาตรฐานOp | ทำให้ TensorBuffer เป็นมาตรฐานด้วยค่าเฉลี่ยที่กำหนดและ stddev: output = (อินพุต - ค่าเฉลี่ย) / stddev |
โอ
เครื่องตรวจจับวัตถุ | ดำเนินการตรวจจับวัตถุบนภาพ |
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | ตัวเลือกสำหรับการตั้งค่า ObjectDetector |
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | ตัวสร้างที่ช่วยกำหนดค่าอินสแตนซ์ของ ObjectDetectorOptions |
ตัวดำเนินการ <T> | อินเทอร์เฟซทั่วไปสำหรับคลาสที่มีเมธอด "apply" ซึ่งจะแปลง T เป็นคลาสอื่น |
ประเภทเอาต์พุต | ประเภทหน้ากากเอาท์พุต |
ป
โปรเซสเซอร์ <T> | ประมวลผลวัตถุ T ด้วย Operator<T> . |
ถาม
ถามตอบ | คำตอบสำหรับ QuestionAnswerer . |
QaAnswer.ตำแหน่ง | ข้อมูลตำแหน่งของคำตอบสัมพันธ์กับบริบท |
QuantizeOp | หาปริมาณ TensorBuffer ด้วย zeroPoint และ scale ที่กำหนด |
ผู้ตอบคำถาม | API เพื่อตอบคำถามตามบริบท |
ร
ปรับขนาดOp | เนื่องจากเป็นหน่วยคำนวณสำหรับการประมวลผลภาพ จึงสามารถปรับขนาดภาพให้เป็นขนาดที่ผู้ใช้กำหนดได้ |
ResizeOp.ResizeMethod | อัลกอริทึมสำหรับการปรับขนาด |
ปรับขนาดด้วย CropOrPadOp | เนื่องจากเป็นหน่วยคำนวณสำหรับการประมวลผลภาพ จึงสามารถปรับขนาดภาพให้เป็นขนาดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ |
Rot90Op | หมุนภาพทวนเข็มนาฬิกา |
รันไทม์รสชาติ | แสดงถึงรันไทม์ TFLite |
ส
ตัวเลือกผู้ค้นหา | ตัวเลือกในการกำหนดค่า Searcher API |
SearcherOptions.Builder | ตัวสร้างสำหรับ SearcherOptions |
การแบ่งส่วน | แสดงผลการแบ่งส่วนของ ImageSegmenter |
ตัวประมวลผลตามลำดับ <T> | คลาสพื้นฐานของโปรเซสเซอร์ที่เชื่อมโยงอนุกรมของ Operator<T> และประหารชีวิตพวกเขา |
ต
TaskJniUtils | JNI utils สำหรับ Task API |
TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | น้ำตาลไวยากรณ์เพื่อรับ NativeHandle จากรายการพารามิเตอร์ว่าง |
TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider <T> | น้ำตาลไวยากรณ์เพื่อรับ NativeHandle จากตัวอธิบายไฟล์และตัวเลือก |
TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | น้ำตาลไวยากรณ์เพื่อรับ NativeHandle จากอาร์เรย์ของ ByteBuffer |
เทนเซอร์ | อาร์เรย์หลายมิติที่พิมพ์ที่ใช้ใน Tensorflow Lite |
Tensor.QuantizationParams | พารามิเตอร์การหาปริมาณที่สอดคล้องกับตาราง QuantizationParameters ใน ไฟล์สคีมา TFLite Model |
เทนเซอร์ออดิโอ | กำหนดบัฟเฟอร์วงแหวนและฟังก์ชันยูทิลิตี้บางอย่างเพื่อเตรียมตัวอย่างเสียงอินพุต |
TensorAudio.TensorAudioFormat | ล้อมค่าคงที่สองสามตัวที่อธิบายรูปแบบของตัวอย่างเสียงที่เข้ามา ได้แก่ จำนวนช่องสัญญาณและอัตราตัวอย่าง |
TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ TensorAudio.TensorAudioFormat |
TensorBuffer | แสดงถึงบัฟเฟอร์ข้อมูลสำหรับอินพุตหรือเอาต์พุตของโมเดล |
เทนเซอร์บัฟเฟอร์โฟลต | แสดงถึงบัฟเฟอร์ข้อมูลที่มีค่าทศนิยม |
TensorBufferUint8 | แสดงถึงบัฟเฟอร์ข้อมูลที่มีค่าจำนวนเต็มที่ไม่ได้ลงนาม 8 บิต |
TensorFlowLite | วิธีการอรรถประโยชน์แบบคงที่สำหรับการโหลดรันไทม์ TensorFlowLite และโค้ดเนทิฟ |
เทนเซอร์อิมเมจ | TensorImage เป็นคลาส wrapper สำหรับวัตถุ Image |
TensorLabel | TensorLabel เป็น wrapper util สำหรับ TensorBuffers ที่มีป้ายกำกับที่มีความหมายบนแกน |
เทนเซอร์โอเปอเรเตอร์ | ใช้การดำเนินการบางอย่างกับ TensorBuffers |
TensorOperatorWrapper | อะแดปเตอร์ที่ทำให้ TensorOperator สามารถทำงานกับ TensorImage ได้ |
เทนเซอร์โปรเซสเซอร์ | TensorProcessor เป็นคลาสตัวช่วยสำหรับเทนเซอร์ก่อนการประมวลผลและหลังการประมวลผล |
TensorProcessor.Builder | ตัวสร้างเพื่อสร้าง TensorProcessor ซึ่งสามารถดำเนินการได้ในภายหลัง |
โปรแกรมค้นหาข้อความ | ดำเนินการค้นหาความคล้ายคลึงกับสตริงข้อความ |
TextSearcher.TextSearcherOptions | ตัวเลือกสำหรับการตั้งค่า TextSearcher |
TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | ตัวสร้างสำหรับ TextSearcher.TextSearcherOptions |
TfLiteAudio | จุดเริ่มต้นสำหรับ TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Audio API ที่ให้บริการโดย Google Play |
TfLiteText | จุดเริ่มต้นสำหรับ TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Text API ที่ให้บริการโดย Google Play |
แปลงร่างเป็นระดับสีเทาOp | แปลงรูปภาพเป็น GrayScale เป็นหน่วยประมวลผลภาพ |
วี
ตรวจสอบการกำหนดค่าการเร่งความเร็วแล้ว | อินเทอร์เฟซที่ระบุการกำหนดค่าการเร่งความเร็วที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว |