Interpreter

Interpreter 초기화합니다.

Interpreter 초기화하고 인터프리터 동작을 사용자 정의하기 위한 옵션을 지정합니다.

모델 파일의 ByteBuffer 로 Interpreter 를 초기화합니다.

Interpreter 생성 후에는 ByteBuffer를 수정하면 안 됩니다. ByteBuffer 모델 파일을 메모리 매핑하는 MappedByteBuffer 이거나 모델의 바이트 내용을 포함하는 NativeOrder()의 직접 ByteBuffer 일 수 있습니다.

모델 파일의 ByteBuffer 와 사용자 정의 Interpreter.Options 세트를 사용하여 Interpreter 초기화합니다.

Interpreter 생성 후에는 ByteBuffer 수정하면 안 됩니다. ByteBuffer 모델 파일을 메모리 매핑하는 MappedByteBuffer 이거나 모델의 바이트 내용을 포함하는 NativeOrder()의 직접 ByteBuffer 일 수 있습니다.

필요한 경우 모든 텐서에 대한 할당을 명시적으로 업데이트합니다.

이는 주어진 입력 텐서 형태를 사용하여 종속 텐서에 대한 형태와 메모리 할당을 전파합니다.

참고: 이 호출은 *순전히 선택 사항*입니다. 입력 텐서의 크기가 조정된 경우 실행 중에 텐서 할당이 자동으로 발생합니다. 이 호출은 그래프를 실행하기 전에 출력 텐서의 모양을 결정하는 데 가장 유용합니다(예:

 interpreter.resizeInput(0, new int[]{1, 4, 4, 3}));
 interpreter.allocateTensors();
 FloatBuffer input = FloatBuffer.allocate(interpreter.getInputTensor(0).numElements());
 // Populate inputs...
 FloatBuffer output = FloatBuffer.allocate(interpreter.getOutputTensor(0).numElements());
 interpreter.run(input, output)
 // Process outputs...

참고: 일부 그래프에는 동적으로 모양이 지정된 출력이 있으며, 이 경우 추론이 실행될 때까지 출력 모양이 완전히 전파되지 않을 수 있습니다.

InterpreterApi 인스턴스와 연결된 리소스를 해제합니다.

입력의 작업 이름이 주어지면 입력의 인덱스를 가져옵니다.

제공된 입력 인덱스와 연결된 Tensor를 가져옵니다.

입력 텐서의 수를 가져옵니다.

제공된 입력 이름 및 서명 방법 이름과 연결된 Tensor를 가져옵니다.

경고: 이는 실험적인 API이며 변경될 수 있습니다.

기본 추론 타이밍을 반환합니다.

출력의 작업 이름이 지정된 출력의 인덱스를 가져옵니다.

제공된 출력 인덱스와 연결된 Tensor를 가져옵니다.

참고: 출력 텐서 세부정보(예: 모양)는 추론이 실행될 때까지 완전히 채워지지 않을 수 있습니다. 추론을 실행하기 *전에* 업데이트된 세부 정보가 필요한 경우(예: 출력 텐서 형태를 무효화할 수 있는 입력 텐서의 크기를 조정한 후), 할당 및 형태 전파를 명시적으로 트리거하려면 allocateTensors() 사용하세요. 입력 *값*에 따라 달라지는 출력 모양이 있는 그래프의 경우 추론을 실행할 때까지 출력 모양이 완전히 결정되지 않을 수 있습니다.

출력 Tensor의 수를 가져옵니다.

특정 서명 방법으로 제공된 출력 이름과 연결된 Tensor를 가져옵니다.

참고: 출력 텐서 세부정보(예: 모양)는 추론이 실행될 때까지 완전히 채워지지 않을 수 있습니다. 추론을 실행하기 *전에* 업데이트된 세부 정보가 필요한 경우(예: 출력 텐서 형태를 무효화할 수 있는 입력 텐서의 크기를 조정한 후), 할당 및 형태 전파를 명시적으로 트리거하려면 allocateTensors() 사용하세요. 입력 *값*에 따라 달라지는 출력 모양이 있는 그래프의 경우 추론을 실행할 때까지 출력 모양이 완전히 결정되지 않을 수 있습니다.

경고: 이는 실험적인 API이며 변경될 수 있습니다.

signatureKey 메서드에 대한 SignatureDefs 입력 목록을 가져옵니다.

경고: 이는 실험적인 API이며 변경될 수 있습니다.

모델에서 사용할 수 있는 SignatureDef 내보낸 메서드 이름 목록을 가져옵니다.

경고: 이는 실험적인 API이며 변경될 수 있습니다.

signatureKey 메서드에 대한 SignatureDefs 출력 목록을 가져옵니다.

경고: 이는 실험적인 API이며 변경될 수 있습니다.

고급: 모든 변수 텐서를 기본값으로 재설정합니다.

변수 텐서에 연결된 버퍼가 없으면 0으로 재설정됩니다.

경고: 이는 실험적인 API이며 변경될 수 있습니다.

기본 모델의 idx번째 입력 크기를 지정된 치수로 조정합니다.

`strict`가 True인 경우 알 수 없는 크기만 크기를 조정할 수 있습니다. 알 수 없는 차원은 `Tensor.shapeSignature()`에 의해 반환된 배열에 `-1`로 표시됩니다.

기본 모델의 idx번째 입력 크기를 지정된 치수로 조정합니다.

모델이 하나의 입력만 취하고 하나의 출력만 제공하는 경우 모델 추론을 실행합니다.

경고: Buffer (직접 선호하지만 필수는 아님)가 입력/출력 데이터 유형으로 사용되는 경우 API가 더 효율적입니다. 더 나은 성능을 위해 Buffer 사용하여 기본 데이터를 공급하고 가져오는 것을 고려해 보십시오. 다음과 같은 구체적인 Buffer 유형이 지원됩니다.

• ByteBuffer - 기본 기본 Tensor 유형과 호환됩니다.
• FloatBuffer - 부동 텐서와 호환됩니다.
• IntBuffer - int32 Tensor와 호환됩니다.
• LongBuffer - int64 Tensor와 호환됩니다.

모델이 여러 입력을 사용하거나 여러 출력을 반환하는 경우 모델 추론을 실행합니다.

경고: Buffer s(직접 선호하지만 필수는 아님)가 입력/출력 데이터 유형으로 사용되는 경우 API가 더 효율적입니다. 더 나은 성능을 위해 Buffer 사용하여 기본 데이터를 공급하고 가져오는 것을 고려해 보십시오. 다음과 같은 구체적인 Buffer 유형이 지원됩니다.

• ByteBuffer - 기본 기본 Tensor 유형과 호환됩니다.
• FloatBuffer - 부동 텐서와 호환됩니다.
• IntBuffer - int32 Tensor와 호환됩니다.
• LongBuffer - int64 Tensor와 호환됩니다.

참고: inputs 및 outputs 의 개별 요소에 대한 null 값은 호출자가 버퍼 핸들 상호 운용성을 허용하는 Delegate 사용하고 그러한 버퍼가 해당 입력 또는 출력 Tensor (들)에 바인딩된 경우에만 허용됩니다.

runSignature(Map, Map, String) 과 동일하지만 모델에 하나의 SignatureDef가 있다고 가정하면 SignatureKey를 전달할 필요가 없습니다. 모델에 SignatureDef가 두 개 이상 있으면 예외가 발생합니다.

경고: 이는 실험적인 API이며 변경될 수 있습니다.

signatureKey 통해 제공되는 SignatureDef를 기반으로 모델 추론을 실행합니다.

허용되는 입력 및 출력 데이터 유형에 대한 자세한 내용은 run(Object, Object) 참조하세요.

경고: 이는 실험적인 API이며 변경될 수 있습니다.

고급: run(Object, Object) 호출 중에 추론을 중단합니다.

이 함수가 호출되면 취소 플래그가 true로 설정됩니다. 인터프리터는 Op 호출 사이의 플래그를 확인하고, 이것이 true 이면 인터프리터는 실행을 중지합니다. 인터프리터는 setCancelled(false) 에 의해 명시적으로 "취소 취소"될 때까지 취소된 상태로 유지됩니다.

경고: 이는 실험적인 API이며 변경될 수 있습니다.