पब्लिक क्लास इंटरप्रेटर फैक्ट्री
InterpreterApi उदाहरणों के निर्माण के लिए कारखाना।
पदावनत; कृपया इसके बजाय InterpreterApi.create पद्धति का उपयोग करें।
सार्वजनिक निर्माता
सार्वजनिक तरीके
| दुभाषिया एपीआई | बनाएं ( फ़ाइल मॉडलफाइल, दुभाषिया एपीआई। विकल्प विकल्प) निर्दिष्ट मॉडल और विकल्पों का उपयोग करके एक InterpreterApi इंस्टेंस का निर्माण करता है। |
| दुभाषिया एपीआई | बनाएँ ( बाइटबफ़र बाइटबफ़र, इंटरप्रेटरएपी । विकल्प विकल्प) निर्दिष्ट मॉडल और विकल्पों का उपयोग करके एक InterpreterApi इंस्टेंस का निर्माण करता है। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक निर्माता
सार्वजनिक दुभाषिया फैक्टरी ()
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक दुभाषिया एपीआई बनाएं ( फ़ाइल मॉडलफाइल, दुभाषिया एपीआई। विकल्प विकल्प)
निर्दिष्ट मॉडल और विकल्पों का उपयोग करके एक InterpreterApi इंस्टेंस का निर्माण करता है। मॉडल को एक फाइल से लोड किया जाएगा।
मापदंडों
| मॉडलफ़ाइल | एक पूर्व-प्रशिक्षित TF लाइट मॉडल वाली फ़ाइल। |
|---|---|
| विकल्प | दुभाषिया व्यवहार को अनुकूलित करने के लिए विकल्पों का एक सेट। |
फेंकता
| अवैध तर्क अपवाद | यदि modelFile एक वैध TensorFlow लाइट मॉडल को एन्कोड नहीं करता है। |
|---|
सार्वजनिक दुभाषिया एपीआई बनाएं ( बाइटबफर बाइटबफर, इंटरप्रेटरएपीआई । विकल्प विकल्प)
निर्दिष्ट मॉडल और विकल्पों का उपयोग करके एक InterpreterApi इंस्टेंस का निर्माण करता है। मॉडल को ByteBuffer से पढ़ा जाएगा।
मापदंडों
| बाइटबफर | एक पूर्व-प्रशिक्षित TF लाइट मॉडल, बाइनरी क्रमबद्ध रूप में। InterpreterApi इंस्टेंस के निर्माण के बाद बाइटबफर को संशोधित नहीं किया जाना चाहिए। ByteBuffer या तो एक MappedByteBuffer हो सकता है जो एक मॉडल फ़ाइल को मेमोरी-मैप करता है, या नेटिवऑर्डर () का एक सीधा ByteBuffer जिसमें एक मॉडल की बाइट्स सामग्री होती है। |
|---|---|
| विकल्प | दुभाषिया व्यवहार को अनुकूलित करने के लिए विकल्पों का एक सेट। |
फेंकता
| अवैध तर्क अपवाद | यदि byteBuffer MappedByteBuffer है और न ही देशी ऑर्डर का प्रत्यक्ष ByteBuffer है। |
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