Помогают защитить Большой Барьерный Риф с TensorFlow на Kaggle Присоединяйтесь вызов

Tensor.QuantizationParams

Tensor.QuantizationParams общественных статического класса

Параметры квантования , что соответствует таблице, QuantizationParameters , в файле схемы TFLite модели.

Так как для каждого канала квантование не применяется к входным и выходным тензорам, scale и zero_point оба отдельных значения вместо массивов.

Для тензора, который не квантован, значения scale и zero_point равны 0.

Учитывая квантованное значение q, соответствующее значение с плавающей запятой f должно быть:
f = масштаб * (q - нулевая_точка)

Общественные конструкторы

QuantizationParams (флоат шкала, внутр Zeropoint)
Создает Tensor.QuantizationParams с scale и zero_point .

Публичные методы

плавать
getScale ()
Возвращает значение шкалы.
int
getZeroPoint ()
Возвращает значение нулевой точки.

Унаследованные методы

Общественные конструкторы

общественные QuantizationParams (флоат шкала, внутр Zeropoint)

Создает Tensor.QuantizationParams с scale и zero_point .

Параметры
шкала Значение масштаба, используемое при квантовании.
zeroPoint Значение нулевой точки, используемое при квантовании.

Публичные методы

общественный поплавок getScale ()

Возвращает значение шкалы.

общественный ИНТ getZeroPoint ()

Возвращает значение нулевой точки.