TensorFlowLite

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classe finale publique TensorFlowLite

Méthodes utilitaires statiques pour charger le runtime TensorFlowLite et le code natif.

Méthodes publiques

vide statique
initialisation ()
Assurez-vous que la bibliothèque native TensorFlowLite a été chargée.
chaîne statique
runtimeVersion ()
Renvoie la version de l'environnement d'exécution TensorFlowLite par défaut.
chaîne statique
runtimeVersion (exécution InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime )
Renvoie la version de l'environnement d'exécution TensorFlowLite spécifié.
chaîne statique
schemaVersion ()
Renvoie la version du schéma de modèle TensorFlowLite pris en charge par l'environnement d'exécution TensorFlowLite par défaut.
chaîne statique
schemaVersion (exécution InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime )
Renvoie la version du schéma de modèle TensorFlowLite pris en charge par l'environnement d'exécution TensorFlowLite spécifié.
chaîne statique
édition ()
Cette méthode est obsolète. Préférez utiliser or #schemaVersion() .

Méthodes héritées

Méthodes publiques

public static void init ()

Assurez-vous que la bibliothèque native TensorFlowLite a été chargée.

En cas d'échec, génère une UnsatisfiedLinkError avec le message d'erreur approprié.

public static String runtimeVersion ()

Renvoie la version de l'environnement d'exécution TensorFlowLite par défaut.

public static String runtimeVersion (exécution InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime )

Renvoie la version de l'environnement d'exécution TensorFlowLite spécifié.

Paramètres
Durée

public static String schemaVersion ()

Renvoie la version du schéma de modèle TensorFlowLite pris en charge par l'environnement d'exécution TensorFlowLite par défaut.

public static String schemaVersion ( Exécution InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime )

Renvoie la version du schéma de modèle TensorFlowLite pris en charge par l'environnement d'exécution TensorFlowLite spécifié.

Paramètres
Durée

version de chaîne statique publique ()

Cette méthode est obsolète .
Préférez utiliser or #schemaVersion() .

Renvoie la version du schéma de modèle TensorFlowLite sous-jacent.