パブリック クラスGpuDelegate
GPU 推論のDelegate 。
注: Interpreter.Options.addDelegate()およびInterpreter.run() ) を呼び出す場合、呼び出し元は現在のスレッドにEGLContextを持っている必要があり、 Interpreter.run()は同じEGLContextから呼び出す必要があります。 EGLContextが存在しない場合、デリゲートは内部的に EGLContext を作成しますが、開発者は、 Interpreter.run()が呼び出されたのと同じスレッドから常に Interpreter.run( Interpreter.Options.addDelegate()が呼び出されるようにする必要があります。
ネストされたクラス
| クラス | GpuDelegate.Options | このクラスは非推奨です。代わりにGpuDelegateFactory.Optionsを使用してください。 | |
パブリック コンストラクター
GpuDelegate () |
公開メソッド
| 空所 | 閉じる() C ランタイムで TFLite リソースを解放します。 |
| 長いです | getNativeHandle () TensorFlow Lite デリゲート実装へのネイティブ ハンドルを返します。 |
継承されたメソッド
パブリック コンストラクター
パブリックGpuDelegate ()
公開メソッド
public void close ()
C ランタイムで TFLite リソースを解放します。
ユーザーは、このメソッドを明示的に呼び出す必要があります。
public long getNativeHandle ()
TensorFlow Lite デリゲート実装へのネイティブ ハンドルを返します。
注: Java Delegateは、ネイティブ デリゲート インスタンスの所有権を維持し、 InterpreterApiインスタンスでの使用期間中、その存在を保証する必要があります。
注: ネイティブ デリゲート インスタンスは、デリゲートがインタープリターにアタッチされるまで作成されない可能性があるため、このメソッドは、このデリゲートでインタープリターが構築されるまで呼び出されるべきではありません。
戻り値
- ネイティブ デリゲート ハンドル。 C/C++ では、これは「TfLiteOpaqueDelegate」へのポインターである必要があります。