QuantizeOp
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מכמת TensorBuffer עם zeroPoint וקנה scale .
הערה: QuantizeOp לא מעביר פלט ל-UINT8, אלא רק מבצע את מתמטיקה לכימות על גבי הקלט. סוג הנתונים של טנזור הפלט הוא תמיד FLOAT32 פרט לכך שה-Op הוא למעשה אופ של זהות (במקרה זה, טנזור הפלט הוא אותו מופע כמו הקלט). כדי להתחבר למודל כמותי, כנראה יש צורך ב- CastOp .
אם הן zeroPoint והן scale הם 0, ה- QuantizeOp יעקוף, וזה שווה ערך להגדרת zeroPoint ל-0 וקנה scale ל-1. זה יכול להיות שימושי כאשר מעבירים את פרמטרי הקוונטיזציה שנשלפים ישירות מה-flatbuffer של מודל TFLite. אם הטנזור אינו מכומד, הן zeroPoint והן scale ייקראו כ-0.
שיטות בירושה
מכיתה java.lang.Object | בוליאני | |
| מחלקה סופית <?> | getClass () |
| int | hashcode () |
| ריק סופי | להודיע () |
| ריק סופי | הודע הכל () |
| חוּט | toString () |
| ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
| ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
| ריק סופי | חכה () |
בונים ציבוריים
QuantizeOp ציבורי (צף zeroPoint, סולם צף)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2023-12-01 (שעון UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"חסרים לי מידע או פרטים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"התוכן לא עדכני"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"בעיה בתרגום"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"בעיה בדוגמאות/בקוד"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"סיבה אחרת"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"התוכן קל להבנה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"התוכן עזר לי לפתור בעיה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"סיבה אחרת"
}]
