TensorFlow 14 Mayıs'ta Google I/O'ya geri döndü! Şimdi üye Ol

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

AudioClassifier

genel son sınıf AudioClassifier

Ses dalga formları üzerinde sınıflandırma yapar.

API , TFLite Model Meta Verilerine sahip bir TFLite modeli beklemektedir. .

API, bir ses giriş tensörü ve bir sınıflandırma çıkış tensörüne sahip modelleri destekler. Daha spesifik olmak gerekirse, gereksinimler şunlardır.

Giriş ses tensörü ( kTfLiteFloat32 )
- boyutunda giriş ses arabelleği [batch x samples] .
- toplu çıkarım desteklenmiyor ( batch 1 olması gerekiyor).
Çıkış puanı tensörü ( kTfLiteFloat32 )
- [1 x N] veya [1 x 1 x 1 x N] gibi 2 veya 4 boyutlu N sınıfıyla
- etiket dosyasının meta verilere paketlenmesi gerekir. Bir görüntü sınıflandırıcı için meta veri oluşturma örneğine bakın. Hiçbir etiket dosyası paketlenmemişse sonuçta etiket olarak indeks kullanılacaktır.

Bu API'yi kolayca denemek için böyle bir modelin örneğine ve CLI demo aracına bakın.

İç İçe Sınıflar

sınıf AudioClassifier.AudioClassifierOptions AudioClassifier ayarlama seçenekleri.

Genel Yöntemler

Liste < Sınıflandırmalar >	sınıflandırmak ( TensorAudio tensörü) Sağlanan ses tensörü üzerinde gerçek sınıflandırmayı gerçekleştirir.
Ses kaydı	createAudioRecord () Ses akışını kaydetmek için bir `AudioRecord` örneği oluşturur.
Statik Ses Sınıflandırıcısı	createFromBuffer ( ByteBuffer modelBuffer) Model arabelleği ve varsayılan `AudioClassifier.AudioClassifierOptions` ile bir `AudioClassifier` örneği oluşturur.
Statik Ses Sınıflandırıcısı	createFromBufferAndOptions ( ByteBuffer modelBuffer, AudioClassifier.AudioClassifierOptions seçenekleri) Model arabelleği ve `AudioClassifier.AudioClassifierOptions` ile bir `AudioClassifier` örneği oluşturur.
Statik Ses Sınıflandırıcısı	createFromFile (Bağlam bağlamı, String modelPath) Varsayılan `AudioClassifier.AudioClassifierOptions` öğesinden bir `AudioClassifier` örneği oluşturur.
Statik Ses Sınıflandırıcısı	createFromFile ( Dosya modeliDosya) Varsayılan `AudioClassifier.AudioClassifierOptions` öğesinden bir `AudioClassifier` örneği oluşturur.
Statik Ses Sınıflandırıcısı	createFromFileAndOptions (Bağlam bağlamı, String modelPath, AudioClassifier.AudioClassifierOptions seçenekleri) `AudioClassifier.AudioClassifierOptions` öğesinden bir `AudioClassifier` örneği oluşturur.
Statik Ses Sınıflandırıcısı	createFromFileAndOptions ( Dosya modelFile, AudioClassifier.AudioClassifierOptions seçenekleri) Bir `AudioClassifier` örneği oluşturur.
TensorSes	createInputTensorAudio () Giriş ses örneklerini depolamak için bir `TensorAudio` örneği oluşturur.
uzun	getRequiredInputBufferSize () Kayan öğe sayısı cinsinden gerekli giriş arabellek boyutunu döndürür.
TensorAudio.TensorAudioFormat	getRequiredTensorAudioFormat () Modelin gerektirdiği `TensorAudio.TensorAudioFormat` öğesini döndürür.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.lite.task.core.BaseTaskApi sınıfından

senkronize geçersiz	kapalı () C++'dan ayrılan belleği serbest bırakın ve kitaplığın statik tutucudan kaydını kaldırın.
uzun	getNativeHandle ()
boolean	kapalı ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir ( Nesne arg0)
son Sınıf <?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Java.io.Closeable arayüzünden

soyut geçersiz

kapalı ()

Java.lang.AutoCloseable arayüzünden

soyut geçersiz

kapalı ()

Genel Yöntemler

genel Liste < Sınıflandırmalar > sınıflandırma ( TensorAudio tensörü)

Sağlanan ses tensörü üzerinde gerçek sınıflandırmayı gerçekleştirir.

Parametreler

tensör	giriş ses klibini [-1, 1 arasındaki değerlerle kayan konumda içeren bir `TensorAudio` ). `tensor` argümanı, TFLite modelinin giriş tensörüyle aynı düz boyuta sahip olmalıdır. `createInputTensorAudio` yöntemini kullanarak `tensor` oluşturmanız önerilir.

Atar

YasadışıTartışmaİstisna	eğer bir argüman geçersizse
Yasadışı Durum İstisnası	ses klibini yerel koddan sınıflandırırken hata oluşursa

herkese açık AudioRecord createAudioRecord ()

Ses akışını kaydetmek için bir AudioRecord örneği oluşturur. Döndürülen AudioRecord örneği başlatılır ve istemcinin kaydı başlatmak için AudioRecord.startRecordingnull yöntemini çağırması gerekir.

İadeler

AudioRecord.STATE_INITIALIZED bir AudioRecord örneği

Atar

YasadışıTartışmaİstisna	modelin gerektirdiği kanal sayısı desteklenmiyorsa
Yasadışı Durum İstisnası	AudioRecord örneği başlatılamadıysa

genel statik AudioClassifier createFromBuffer ( ByteBuffer modelBuffer)

Model arabelleği ve varsayılan AudioClassifier.AudioClassifierOptions ile bir AudioClassifier örneği oluşturur.

Parametreler

modelTampon	sınıflandırma modelinin doğrudan `ByteBuffer` veya `MappedByteBuffer`

Atar

Yasadışı Durum İstisnası	dahili bir hata varsa
Çalışma zamanı istisnası	aksi takdirde belirtilmeyen bir hata varsa
YasadışıTartışmaİstisna	model arabelleği doğrudan bir `ByteBuffer` veya `MappedByteBuffer` değilse

genel statik AudioClassifier createFromBufferAndOptions ( ByteBuffer modelBuffer, AudioClassifier.AudioClassifierOptions seçenekleri)

Model arabelleği ve AudioClassifier.AudioClassifierOptions ile bir AudioClassifier örneği oluşturur.

Parametreler

modelTampon	sınıflandırma modelinin doğrudan `ByteBuffer` veya `MappedByteBuffer`
seçenekler

Atar

Yasadışı Durum İstisnası	dahili bir hata varsa
Çalışma zamanı istisnası	aksi takdirde belirtilmeyen bir hata varsa
YasadışıTartışmaİstisna	model arabelleği doğrudan bir `ByteBuffer` veya `MappedByteBuffer` değilse

genel statik AudioClassifier createFromFile (Bağlam bağlamı, Dize modelPath)

Varsayılan AudioClassifier.AudioClassifierOptions öğesinden bir AudioClassifier örneği oluşturur.

Parametreler

bağlam
modelYol	varlıklardaki meta verilerle sınıflandırma modelinin yolu

Atar

IO İstisnası	tflite modeli yüklenirken bir G/Ç hatası oluşursa
YasadışıTartışmaİstisna	eğer bir argüman geçersizse
Yasadışı Durum İstisnası	dahili bir hata varsa
Çalışma zamanı istisnası	aksi takdirde belirtilmeyen bir hata varsa

genel statik AudioClassifier createFromFile ( Dosya modelFile)

Varsayılan AudioClassifier.AudioClassifierOptions öğesinden bir AudioClassifier örneği oluşturur.

Parametreler

modelDosya	sınıflandırma modeli `File` örneği

Atar

IO İstisnası	tflite modeli yüklenirken bir G/Ç hatası oluşursa
YasadışıTartışmaİstisna	eğer bir argüman geçersizse
Yasadışı Durum İstisnası	dahili bir hata varsa
Çalışma zamanı istisnası	aksi takdirde belirtilmeyen bir hata varsa

public static AudioClassifier createFromFileAndOptions (Bağlam bağlamı, String modelPath, AudioClassifier.AudioClassifierOptions seçenekleri)

AudioClassifier.AudioClassifierOptions öğesinden bir AudioClassifier örneği oluşturur.

Parametreler

bağlam
modelYol	varlıklardaki meta verilerle sınıflandırma modelinin yolu
seçenekler

Atar

IO İstisnası	tflite modeli yüklenirken bir G/Ç hatası oluşursa
YasadışıTartışmaİstisna	eğer bir argüman geçersizse
Yasadışı Durum İstisnası	dahili bir hata varsa
Çalışma zamanı istisnası	aksi takdirde belirtilmeyen bir hata varsa

genel statik AudioClassifier createFromFileAndOptions ( Dosya modelFile, AudioClassifier.AudioClassifierOptions seçenekleri)

Bir AudioClassifier örneği oluşturur.

Parametreler

modelDosya	sınıflandırma modeli `File` örneği
seçenekler

Atar

IO İstisnası	tflite modeli yüklenirken bir G/Ç hatası oluşursa
YasadışıTartışmaİstisna	eğer bir argüman geçersizse
Yasadışı Durum İstisnası	dahili bir hata varsa
Çalışma zamanı istisnası	aksi takdirde belirtilmeyen bir hata varsa

genel TensorAudio createInputTensorAudio ()

Giriş ses örneklerini depolamak için bir TensorAudio örneği oluşturur.

İadeler

model giriş tensörüyle aynı boyutta bir TensorAudio

Atar

YasadışıTartışmaİstisna	model uyumlu değilse

genel uzun getRequiredInputBufferSize ()

Kayan öğe sayısı cinsinden gerekli giriş arabellek boyutunu döndürür.

herkese açık TensorAudio.TensorAudioFormat getRequiredTensorAudioFormat ()

Modelin gerektirdiği TensorAudio.TensorAudioFormat öğesini döndürür.