ImageProcessingOptions

Çıkarımdan önce çalışan görüntü işleme hattını yapılandırma seçenekleri.

Görev Kitaplığı Görme API'si, model gereksinimlerine (örneğin dik 224x224 RGB) uyacak ve karşılık gelen giriş tensörünü dolduracak şekilde giriş görüntüsü üzerinde ilgilenilen bölge üzerinde görüntü ön işlemesi gerçekleştirir. Bu şu şekilde gerçekleştirilir (bu sırayla):

• çerçeve arabelleğinin ilgi alanına göre kırpılması (çoğu durumda bu, yalnızca giriş görüntüsünün tamamını kapsar),
• model giriş tensörünün boyutlarına göre yeniden boyutlandırma (çift doğrusal enterpolasyonla, en boy oranı *korunmamış*),
• bunu giriş tensörünün renk uzayına dönüştürmek (yani şimdilik desteklenen tek renk uzayı olan RGB),
• Çıkarımın "dik" bir görüntü üzerinde gerçekleştirilmesi için onu ImageProcessingOptions.Orientation göre döndürmek.

ÖNEMLİ: Kırpmanın ilk olarak gerçekleşmesinin bir sonucu olarak, sağlanan ilgi alanı döndürülmemiş referans koordinat sistemi çerçevesinde ifade edilir, yani [0, TensorImage.getWidth()) x [0, TensorImage.getHeight()) şeklinde ifade edilir. herhangi bir yönlendirme uygulanmadan önce temeldeki görüntü verilerinin boyutları. Bölge bu sınırların dışındaysa ImageClassifier.classify(MlImage) gibi çıkarım yöntemi hata döndürecektir.