Çıkarımdan önce çalışan görüntü işleme ardışık düzenini yapılandırma seçenekleri.
Task Library Vision API, model gereksinimlerine (örneğin dik 224x224 RGB) uyması ve karşılık gelen giriş tensörünü doldurması için ilgili bölge üzerinde giriş görüntüsü üzerinde görüntü ön işlemesi gerçekleştirir. Bu, (bu sırayla) tarafından gerçekleştirilir:
- çerçeve arabelleğini ilgilenilen bölgeye kırpmak (çoğu durumda, yalnızca giriş görüntüsünün tamamını kapsar),
- onu model giriş tensörünün boyutlarına yeniden boyutlandırma (bilineer enterpolasyon ile, en boy oranı *korunmamış*),
- onu giriş tensörünün renk alanına dönüştürmek (yani, şimdilik desteklenen tek renk alanı olan RGB),
- onun göre döndürerek
ImageProcessingOptions.Orientation
o çıkarım, bir "dik" görüntü üzerinde gerçekleştirilir böylece.
ÖNEMLİ: kırpma ilk olarak meydana gelen bir sonucudur, ilgilenilen arasında bölge referans koordinat sisteminde, örneğin, içinde döndürülmemiş çerçevede ifade edilir [0, TensorImage.getWidth()) x [0, TensorImage.getHeight())
, olan herhangi bir yönlendirme uygulanmadan önce alttaki görüntü verilerinin boyutları. Bölgesi gibi, bu bağlar, çıkarım metodu üzerinden ise ImageClassifier.classify(MlImage)
, bir hata döndürecektir.
İç İçe Sınıflar
sınıf | ImageProcessingOptions.Builder | İçin Oluşturucu ImageProcessingOptions . | |
Sıralama | ImageProcessingOptions.Orientation | EXIF belirtimine uyan yönlendirme türü. |
Kamu İnşaatçılar
Genel Yöntemler
statik ImageProcessingOptions.Builder | Oluşturucu () |
soyut ImageProcessingOptions.Orientation | |
soyut doğru | getRoi () |