TensorFlow 14 मई को Google I/O पर वापस आ गया है! अभी पंजीकरण करें

इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.

ImageClassifier

सार्वजनिक अंतिम वर्ग ImageClassifier

छवियों पर वर्गीकरण करता है.

एपीआई वैकल्पिक, लेकिन दृढ़ता से अनुशंसित, टीएफलाइट मॉडल मेटाडेटा के साथ एक टीएफलाइट मॉडल की अपेक्षा करता है। .

एपीआई एक छवि इनपुट टेंसर और एक वर्गीकरण आउटपुट टेंसर वाले मॉडल का समर्थन करता है। अधिक विशिष्ट होने के लिए, यहाँ आवश्यकताएँ हैं।

इनपुट छवि टेंसर ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
- आकार का छवि इनपुट [batch x height x width x channels]
- बैच अनुमान समर्थित नहीं है ( batch 1 होना आवश्यक है)।
- केवल RGB इनपुट समर्थित हैं ( channels 3 होना आवश्यक है)।
- यदि प्रकार kTfLiteFloat32 है, तो इनपुट सामान्यीकरण के लिए मेटाडेटा में सामान्यीकरण विकल्प संलग्न करना आवश्यक है।
आउटपुट स्कोर टेंसर ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
- 2 या 4 आयामों के N वर्गों के साथ, जैसे कि [1 x N] या [1 x 1 x 1 x N]
- लेबल फ़ाइल को मेटाडेटा में पैक करना आवश्यक है। एक छवि वर्गीकरणकर्ता के लिए मेटाडेटा बनाने का उदाहरण देखें। यदि कोई लेबल फ़ाइलें पैक नहीं की गई हैं, तो यह परिणाम में लेबल के रूप में इंडेक्स का उपयोग करेगा।

ऐसे मॉडल का एक उदाहरण TensorFlow हब पर पाया जा सकता है। .

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा ImageClassifier.ImageClassifierOptions ImageClassifier स्थापित करने के लिए विकल्प।

सार्वजनिक तरीके

सूची < वर्गीकरण >	वर्गीकृत करें ( TensorImage छवि) प्रदत्त `TensorImage` पर वास्तविक वर्गीकरण करता है।
सूची < वर्गीकरण >	वर्गीकृत करें ( TensorImage छवि, ImageProcessingOptions विकल्प) `ImageProcessingOptions` के साथ प्रदान की गई `TensorImage` पर वास्तविक वर्गीकरण करता है।
सूची < वर्गीकरण >	वर्गीकृत करें ( एमएलछवि छवि) प्रदत्त `MlImage` पर वास्तविक वर्गीकरण करता है।
सूची < वर्गीकरण >	वर्गीकृत करें ( MlImage छवि, ImageProcessingOptions विकल्प) `ImageProcessingOptions` के साथ प्रदान की गई `MlImage` पर वास्तविक वर्गीकरण करता है।
स्थैतिक छविवर्गीकरणकर्ता	createFromBuffer ( बाइटबफ़र मॉडलबफ़र) एक मॉडल बफ़र और डिफ़ॉल्ट `ImageClassifier.ImageClassifierOptions` के साथ एक `ImageClassifier` इंस्टेंस बनाता है।
स्थैतिक छविवर्गीकरणकर्ता	createFromBufferAndOptions ( ByteBuffer modelBuffer, ImageClassifier.ImageClassifierOptions विकल्प) एक मॉडल बफ़र और `ImageClassifier.ImageClassifierOptions` के साथ एक `ImageClassifier` इंस्टेंस बनाता है।
स्थैतिक छविवर्गीकरणकर्ता	createFromFile (संदर्भ संदर्भ, स्ट्रिंग मॉडलपाथ) डिफ़ॉल्ट `ImageClassifier.ImageClassifierOptions` से एक `ImageClassifier` इंस्टेंस बनाता है।
स्थैतिक छविवर्गीकरणकर्ता	createFromFile ( फ़ाइल मॉडलफ़ाइल) डिफ़ॉल्ट `ImageClassifier.ImageClassifierOptions` से एक `ImageClassifier` इंस्टेंस बनाता है।
स्थैतिक छविवर्गीकरणकर्ता	createFromFileAndOptions (संदर्भ संदर्भ, स्ट्रिंग मॉडलपाथ, ImageClassifier.ImageClassifierOptions विकल्प) `ImageClassifier.ImageClassifierOptions` से एक `ImageClassifier` इंस्टेंस बनाता है।
स्थैतिक छविवर्गीकरणकर्ता	createFromFileAndOptions ( फ़ाइल मॉडलफ़ाइल, ImageClassifier.ImageClassifierOptions विकल्प) एक `ImageClassifier` उदाहरण बनाता है।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.lite.task.core.BaseTaskApi से

समकालिक शून्य	बंद करना () C++ से आवंटित मेमोरी को रिलीज़ करें और लाइब्रेरी को स्टैटिक होल्डर से डीरजिस्टर करें।
लंबा	getNativeHandle ()
बूलियन	बन्द है ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर ( ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा <?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस java.io.Closeable से

अमूर्त शून्य

बंद करना ()

इंटरफ़ेस java.lang.AutoCloseable से

अमूर्त शून्य

बंद करना ()

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक सूची < वर्गीकरण > वर्गीकृत करें ( TensorImage छवि)

प्रदत्त TensorImage पर वास्तविक वर्गीकरण करता है।

ImageClassifier निम्नलिखित TensorImage रंग स्थान प्रकारों का समर्थन करता है:

पैरामीटर

छवि	एक UINT8 `TensorImage` ऑब्जेक्ट जो RGB या YUV छवि का प्रतिनिधित्व करता है

फेंकता

अवैध तर्क अपवाद	यदि छवि का रंग स्थान प्रकार समर्थित नहीं है

सार्वजनिक सूची < वर्गीकरण > वर्गीकृत करें ( TensorImage छवि, ImageProcessingOptions विकल्प)

ImageProcessingOptions के साथ प्रदान की गई TensorImage पर वास्तविक वर्गीकरण करता है।

ImageClassifier निम्नलिखित विकल्पों का समर्थन करता है:

रुचि का क्षेत्र (आरओआई) ( ImageProcessingOptions.Builder.setRoi(Rect) के माध्यम से)। यह संपूर्ण छवि के लिए डिफ़ॉल्ट है.
छवि रोटेशन ( ImageProcessingOptions.Builder.setOrientation(ImageProcessingOptions.Orientation) के माध्यम से)। यह डिफ़ॉल्ट रूप से ImageProcessingOptions.Orientation.TOP_LEFT है।

ImageClassifier निम्नलिखित TensorImage रंग स्थान प्रकारों का समर्थन करता है:

पैरामीटर

छवि	एक UINT8 `TensorImage` ऑब्जेक्ट जो RGB या YUV छवि का प्रतिनिधित्व करता है
विकल्प

फेंकता

अवैध तर्क अपवाद	यदि छवि का रंग स्थान प्रकार समर्थित नहीं है

सार्वजनिक सूची < वर्गीकरण > वर्गीकृत करें ( एमएलछवि छवि)

प्रदत्त MlImage पर वास्तविक वर्गीकरण करता है।

पैरामीटर

छवि	एक `MlImage` ऑब्जेक्ट जो एक छवि का प्रतिनिधित्व करता है

फेंकता

अवैध तर्क अपवाद	यदि छवि का भंडारण प्रकार या प्रारूप समर्थित नहीं है

सार्वजनिक सूची < वर्गीकरण > वर्गीकृत करें ( एमएल छवि छवि, छवि प्रसंस्करण विकल्प विकल्प)

ImageProcessingOptions के साथ प्रदान की गई MlImage पर वास्तविक वर्गीकरण करता है।

ImageClassifier निम्नलिखित विकल्पों का समर्थन करता है:

रुचि का क्षेत्र (आरओआई) ( ImageProcessingOptions.Builder.setRoi(Rect) के माध्यम से)। यह संपूर्ण छवि के लिए डिफ़ॉल्ट है.
छवि रोटेशन ( ImageProcessingOptions.Builder.setOrientation(ImageProcessingOptions.Orientation) के माध्यम से)। यह डिफ़ॉल्ट रूप से ImageProcessingOptions.Orientation.TOP_LEFT है। MlImage.getRotation() प्रभावी नहीं है।

पैरामीटर

छवि	एक `MlImage` ऑब्जेक्ट जो एक छवि का प्रतिनिधित्व करता है
विकल्प	आरओआई और रोटेशन सहित विकल्पों को कॉन्फ़िगर करता है

फेंकता

अवैध तर्क अपवाद	यदि छवि का भंडारण प्रकार या प्रारूप समर्थित नहीं है

सार्वजनिक स्थैतिक ImageClassifier createFromBuffer ( ByteBuffer modelBuffer)

एक मॉडल बफ़र और डिफ़ॉल्ट ImageClassifier.ImageClassifierOptions के साथ एक ImageClassifier इंस्टेंस बनाता है।

पैरामीटर

मॉडलबफर	वर्गीकरण मॉडल का प्रत्यक्ष `ByteBuffer` या `MappedByteBuffer`

फेंकता

अवैध तर्क अपवाद	यदि मॉडल बफ़र प्रत्यक्ष `ByteBuffer` या `MappedByteBuffer` नहीं है
IllegalStateException	यदि कोई आंतरिक त्रुटि है
क्रम अपवाद	यदि कोई अन्यथा अनिर्दिष्ट त्रुटि है

सार्वजनिक स्थैतिक ImageClassifier createFromBufferAndOptions ( ByteBuffer modelBuffer, ImageClassifier.ImageClassifierOptions विकल्प)

एक मॉडल बफ़र और ImageClassifier.ImageClassifierOptions के साथ एक ImageClassifier इंस्टेंस बनाता है।

पैरामीटर

मॉडलबफर	वर्गीकरण मॉडल का प्रत्यक्ष `ByteBuffer` या `MappedByteBuffer`
विकल्प

फेंकता

अवैध तर्क अपवाद	यदि मॉडल बफ़र प्रत्यक्ष `ByteBuffer` या `MappedByteBuffer` नहीं है
IllegalStateException	यदि कोई आंतरिक त्रुटि है
क्रम अपवाद	यदि कोई अन्यथा अनिर्दिष्ट त्रुटि है

सार्वजनिक स्थैतिक ImageClassifier createFromFile (संदर्भ संदर्भ, स्ट्रिंग मॉडलपाथ)

डिफ़ॉल्ट ImageClassifier.ImageClassifierOptions से एक ImageClassifier इंस्टेंस बनाता है।

पैरामीटर

प्रसंग
मॉडलपथ	परिसंपत्तियों में मेटाडेटा के साथ वर्गीकरण मॉडल का पथ

फेंकता

आईओ अपवाद	यदि tflite मॉडल लोड करते समय कोई I/O त्रुटि उत्पन्न होती है
अवैध तर्क अपवाद	यदि कोई तर्क अमान्य है
IllegalStateException	यदि कोई आंतरिक त्रुटि है
क्रम अपवाद	यदि कोई अन्यथा अनिर्दिष्ट त्रुटि है

सार्वजनिक स्थैतिक ImageClassifier createFromFile ( फ़ाइल मॉडलफ़ाइल)

डिफ़ॉल्ट ImageClassifier.ImageClassifierOptions से एक ImageClassifier इंस्टेंस बनाता है।

पैरामीटर

मॉडलफ़ाइल	वर्गीकरण मॉडल `File` उदाहरण

फेंकता

आईओ अपवाद	यदि tflite मॉडल लोड करते समय कोई I/O त्रुटि उत्पन्न होती है
अवैध तर्क अपवाद	यदि कोई तर्क अमान्य है
IllegalStateException	यदि कोई आंतरिक त्रुटि है
क्रम अपवाद	यदि कोई अन्यथा अनिर्दिष्ट त्रुटि है

सार्वजनिक स्थैतिक ImageClassifier createFromFileAndOptions (संदर्भ संदर्भ, स्ट्रिंग मॉडलपाथ, ImageClassifier.ImageClassifierOptions विकल्प)

ImageClassifier.ImageClassifierOptions से एक ImageClassifier इंस्टेंस बनाता है।

पैरामीटर

प्रसंग
मॉडलपथ	परिसंपत्तियों में मेटाडेटा के साथ वर्गीकरण मॉडल का पथ
विकल्प

फेंकता

आईओ अपवाद	यदि tflite मॉडल लोड करते समय कोई I/O त्रुटि उत्पन्न होती है
अवैध तर्क अपवाद	यदि कोई तर्क अमान्य है
IllegalStateException	यदि कोई आंतरिक त्रुटि है
क्रम अपवाद	यदि कोई अन्यथा अनिर्दिष्ट त्रुटि है

सार्वजनिक स्थैतिक ImageClassifier createFromFileAndOptions ( फ़ाइल मॉडलफ़ाइल, ImageClassifier.ImageClassifierOptions विकल्प)

एक ImageClassifier उदाहरण बनाता है।

पैरामीटर

मॉडलफ़ाइल	वर्गीकरण मॉडल `File` उदाहरण
विकल्प

फेंकता

आईओ अपवाद	यदि tflite मॉडल लोड करते समय कोई I/O त्रुटि उत्पन्न होती है
अवैध तर्क अपवाद	यदि कोई तर्क अमान्य है
IllegalStateException	यदि कोई आंतरिक त्रुटि है
क्रम अपवाद	यदि कोई अन्यथा अनिर्दिष्ट त्रुटि है