ImageClassifier

ดำเนินการจัดหมวดหมู่ภาพ

API คาดว่าจะมีโมเดล TFLite พร้อมด้วย ข้อมูลเมตาของโมเดล TFLite ที่ไม่บังคับ แต่แนะนำอย่างยิ่ง .

API รองรับโมเดลที่มีเทนเซอร์อินพุตรูปภาพหนึ่งตัวและเทนเซอร์เอาท์พุตการจำแนกประเภทหนึ่งตัว เพื่อให้เจาะจงยิ่งขึ้น นี่คือข้อกำหนด

• อินพุตอิมเมจเทนเซอร์ ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
  • อินพุตรูปภาพขนาด [batch x height x width x channels]
  • ไม่รองรับการอนุมานแบบแบตช์ ( batch ต้องเป็น 1)
  • รองรับเฉพาะอินพุต RGB ( channels ต้องเป็น 3)
  • หากประเภทเป็น kTfLiteFloat32 จำเป็นต้องแนบ NormalizationOptions กับข้อมูลเมตาเพื่อทำให้อินพุตเป็นมาตรฐาน
• เทนเซอร์คะแนนเอาท์พุต ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
  • มีคลาส N 2 หรือ 4 มิติ เช่น [1 x N] หรือ [1 x 1 x 1 x N]
  • จำเป็นต้องบรรจุไฟล์ป้ายกำกับลงในข้อมูลเมตา ดู ตัวอย่างการสร้างข้อมูลเมตาสำหรับตัวแยกประเภทรูปภาพ หากไม่มีการบรรจุไฟล์ป้ายกำกับ ระบบจะใช้ดัชนีเป็นป้ายกำกับในผลลัพธ์

ตัวอย่างของโมเดลดังกล่าวมีอยู่ใน TensorFlow Hub .