TensorFlow 14 Mayıs'ta Google I/O'ya geri döndü! Şimdi üye Ol

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

ImageClassifier

genel son sınıf ImageClassifier

Görüntüler üzerinde sınıflandırma yapar.

API, isteğe bağlı ancak önemle tavsiye edilen TFLite Model Meta Verilerine sahip bir TFLite modeli beklemektedir. .

API, bir görüntü giriş tensörü ve bir sınıflandırma çıkış tensörüne sahip modelleri destekler. Daha spesifik olmak gerekirse, gereksinimler şunlardır.

Giriş görüntüsü tensörü ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
- boyut görüntü girişi [batch x height x width x channels] .
- toplu çıkarım desteklenmiyor ( batch 1 olması gerekiyor).
- yalnızca RGB girişleri desteklenir ( channels 3 olması gerekir).
- tür kTfLiteFloat32 ise, giriş normalleştirmesi için normalizationOptions'ın meta verilere eklenmesi gerekir.
Çıkış puanı tensörü ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
- [1 x N] veya [1 x 1 x 1 x N] gibi 2 veya 4 boyutlu N sınıfıyla
- etiket dosyasının meta verilere paketlenmesi gerekir. Bir görüntü sınıflandırıcı için meta veri oluşturma örneğine bakın. Hiçbir etiket dosyası paketlenmemişse sonuçta etiket olarak indeks kullanılacaktır.

Böyle bir modelin bir örneğini TensorFlow Hub'da bulabilirsiniz. .

İç İçe Sınıflar

sınıf ImageClassifier.ImageClassifierOptions ImageClassifier'ı ayarlama seçenekleri.

Genel Yöntemler

Liste < Sınıflandırmalar >	sınıflandırmak ( TensorImage görüntüsü) Sağlanan `TensorImage` üzerinde gerçek sınıflandırmayı gerçekleştirir.
Liste < Sınıflandırmalar >	sınıflandırma ( TensorImage görüntüsü, ImageProcessingOptions seçenekleri) `ImageProcessingOptions` ile sağlanan `TensorImage` üzerinde gerçek sınıflandırmayı gerçekleştirir.
Liste < Sınıflandırmalar >	sınıflandırmak ( MlImage resmi) Sağlanan `MlImage` üzerinde gerçek sınıflandırmayı gerçekleştirir.
Liste < Sınıflandırmalar >	sınıflandırma ( MlImage görüntüsü, ImageProcessingOptions seçenekleri) `ImageProcessingOptions` ile sağlanan `MlImage` üzerinde gerçek sınıflandırmayı gerçekleştirir.
statik Görüntü Sınıflandırıcı	createFromBuffer ( ByteBuffer modelBuffer) Model arabelleği ve varsayılan `ImageClassifier.ImageClassifierOptions` ile bir `ImageClassifier` örneği oluşturur.
statik Görüntü Sınıflandırıcı	createFromBufferAndOptions ( ByteBuffer modelBuffer, ImageClassifier.ImageClassifierOptions seçenekleri) Model arabelleği ve `ImageClassifier.ImageClassifierOptions` ile bir `ImageClassifier` örneği oluşturur.
statik Görüntü Sınıflandırıcı	createFromFile (Bağlam bağlamı, String modelPath) Varsayılan `ImageClassifier.ImageClassifierOptions` öğesinden bir `ImageClassifier` örneği oluşturur.
statik Görüntü Sınıflandırıcı	createFromFile ( Dosya modeliDosya) Varsayılan `ImageClassifier.ImageClassifierOptions` öğesinden bir `ImageClassifier` örneği oluşturur.
statik Görüntü Sınıflandırıcı	createFromFileAndOptions (Bağlam bağlamı, String modelPath, ImageClassifier.ImageClassifierOptions seçenekleri) `ImageClassifier.ImageClassifierOptions` öğesinden bir `ImageClassifier` örneği oluşturur.
statik Görüntü Sınıflandırıcı	createFromFileAndOptions ( Dosya modelFile, ImageClassifier.ImageClassifierOptions seçenekleri) Bir `ImageClassifier` örneği oluşturur.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.lite.task.core.BaseTaskApi sınıfından

senkronize geçersiz	kapalı () C++'dan ayrılan belleği serbest bırakın ve kitaplığın statik tutucudan kaydını kaldırın.
uzun	getNativeHandle ()
boolean	kapalı ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir ( Nesne arg0)
son Sınıf <?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Java.io.Closeable arayüzünden

soyut geçersiz

kapalı ()

Java.lang.AutoCloseable arayüzünden

soyut geçersiz

kapalı ()

Genel Yöntemler

genel Liste < Sınıflandırmalar > sınıflandırma ( TensorImage görüntüsü)

Sağlanan TensorImage üzerinde gerçek sınıflandırmayı gerçekleştirir.

ImageClassifier aşağıdaki TensorImage renk alanı türlerini destekler:

Parametreler

görüntü	bir RGB veya YUV görüntüsünü temsil eden bir UINT8 `TensorImage` nesnesi

Atar

YasadışıTartışmaİstisna	görüntünün renk alanı türü desteklenmiyorsa

genel Liste < Sınıflandırmalar > sınıflandırma ( TensorImage görüntüsü, ImageProcessingOptions seçenekleri)

ImageProcessingOptions ile sağlanan TensorImage üzerinde gerçek sınıflandırmayı gerçekleştirir.

ImageClassifier aşağıdaki seçenekleri destekler:

İlgi alanı (ROI) ( ImageProcessingOptions.Builder.setRoi(Rect) aracılığıyla). Varsayılan olarak görüntünün tamamıdır.
görüntü döndürme ( ImageProcessingOptions.Builder.setOrientation(ImageProcessingOptions.Orientation) aracılığıyla). Varsayılan olarak ImageProcessingOptions.Orientation.TOP_LEFT şeklindedir.

ImageClassifier aşağıdaki TensorImage renk alanı türlerini destekler:

Parametreler

görüntü	bir RGB veya YUV görüntüsünü temsil eden bir UINT8 `TensorImage` nesnesi
seçenekler

Atar

YasadışıTartışmaİstisna	görüntünün renk alanı türü desteklenmiyorsa

genel Liste < Sınıflandırmalar > sınıflandırma ( MlImage resmi)

Sağlanan MlImage üzerinde gerçek sınıflandırmayı gerçekleştirir.

Parametreler

görüntü	bir görüntüyü temsil eden bir `MlImage` nesnesi

Atar

YasadışıTartışmaİstisna	görüntünün depolama türü veya formatı desteklenmiyorsa

genel Liste < Sınıflandırmalar > sınıflandırma ( MlImage görüntüsü, ImageProcessingOptions seçenekleri)

ImageProcessingOptions ile sağlanan MlImage üzerinde gerçek sınıflandırmayı gerçekleştirir.

ImageClassifier aşağıdaki seçenekleri destekler:

İlgi alanı (ROI) ( ImageProcessingOptions.Builder.setRoi(Rect) aracılığıyla). Varsayılan olarak görüntünün tamamıdır.
görüntü döndürme ( ImageProcessingOptions.Builder.setOrientation(ImageProcessingOptions.Orientation) aracılığıyla). Varsayılan olarak ImageProcessingOptions.Orientation.TOP_LEFT şeklindedir. MlImage.getRotation() etkili değil.

Parametreler

görüntü	bir görüntüyü temsil eden bir `MlImage` nesnesi
seçenekler	yatırım getirisi ve rotasyon dahil seçenekleri yapılandırır

Atar

YasadışıTartışmaİstisna	görüntünün depolama türü veya formatı desteklenmiyorsa

genel statik ImageClassifier createFromBuffer ( ByteBuffer modelBuffer)

Model arabelleği ve varsayılan ImageClassifier.ImageClassifierOptions ile bir ImageClassifier örneği oluşturur.

Parametreler

modelTampon	sınıflandırma modelinin doğrudan `ByteBuffer` veya `MappedByteBuffer`

Atar

YasadışıTartışmaİstisna	model arabelleği doğrudan bir `ByteBuffer` veya `MappedByteBuffer` değilse
Yasadışı Durum İstisnası	dahili bir hata varsa
Çalışma zamanı istisnası	aksi takdirde belirtilmeyen bir hata varsa

genel statik ImageClassifier createFromBufferAndOptions ( ByteBuffer modelBuffer, ImageClassifier.ImageClassifierOptions seçenekleri)

Model arabelleği ve ImageClassifier.ImageClassifierOptions ile bir ImageClassifier örneği oluşturur.

Parametreler

modelTampon	sınıflandırma modelinin doğrudan `ByteBuffer` veya `MappedByteBuffer`
seçenekler

Atar

YasadışıTartışmaİstisna	model arabelleği doğrudan bir `ByteBuffer` veya `MappedByteBuffer` değilse
Yasadışı Durum İstisnası	dahili bir hata varsa
Çalışma zamanı istisnası	aksi takdirde belirtilmeyen bir hata varsa

public static ImageClassifier createFromFile (Bağlam bağlamı, Dize modelPath)

Varsayılan ImageClassifier.ImageClassifierOptions öğesinden bir ImageClassifier örneği oluşturur.

Parametreler

bağlam
modelYol	varlıklardaki meta verilerle sınıflandırma modelinin yolu

Atar

IO İstisnası	tflite modeli yüklenirken bir G/Ç hatası oluşursa
YasadışıTartışmaİstisna	eğer bir argüman geçersizse
Yasadışı Durum İstisnası	dahili bir hata varsa
Çalışma zamanı istisnası	aksi takdirde belirtilmeyen bir hata varsa

genel statik ImageClassifier createFromFile ( Dosya modelFile)

Varsayılan ImageClassifier.ImageClassifierOptions öğesinden bir ImageClassifier örneği oluşturur.

Parametreler

modelDosya	sınıflandırma modeli `File` örneği

Atar

IO İstisnası	tflite modeli yüklenirken bir G/Ç hatası oluşursa
YasadışıTartışmaİstisna	eğer bir argüman geçersizse
Yasadışı Durum İstisnası	dahili bir hata varsa
Çalışma zamanı istisnası	aksi takdirde belirtilmeyen bir hata varsa

public static ImageClassifier createFromFileAndOptions (Bağlam bağlamı, String modelPath, ImageClassifier.ImageClassifierOptions seçenekleri)

ImageClassifier.ImageClassifierOptions öğesinden bir ImageClassifier örneği oluşturur.

Parametreler

bağlam
modelYol	varlıklardaki meta verilerle sınıflandırma modelinin yolu
seçenekler

Atar

IO İstisnası	tflite modeli yüklenirken bir G/Ç hatası oluşursa
YasadışıTartışmaİstisna	eğer bir argüman geçersizse
Yasadışı Durum İstisnası	dahili bir hata varsa
Çalışma zamanı istisnası	aksi takdirde belirtilmeyen bir hata varsa

public static ImageClassifier createFromFileAndOptions ( Dosya modelFile, ImageClassifier.ImageClassifierOptions seçenekleri)

Bir ImageClassifier örneği oluşturur.

Parametreler

modelDosya	sınıflandırma modeli `File` örneği
seçenekler

Atar

IO İstisnası	tflite modeli yüklenirken bir G/Ç hatası oluşursa
YasadışıTartışmaİstisna	eğer bir argüman geçersizse
Yasadışı Durum İstisnası	dahili bir hata varsa
Çalışma zamanı istisnası	aksi takdirde belirtilmeyen bir hata varsa