ImageClassifier
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
طبقه بندی را روی تصاویر انجام می دهد.
API انتظار دارد یک مدل TFLite با فراداده مدل TFLite اختیاری، اما به شدت توصیه شده باشد. .
API از مدل هایی با یک تانسور ورودی تصویر و یک تانسور خروجی طبقه بندی پشتیبانی می کند. برای دقیق تر، در اینجا الزامات وجود دارد.
- تانسور تصویر ورودی (
kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )- اندازه ورودی تصویر
[batch x height x width x channels] . - استنتاج دسته ای پشتیبانی نمی شود (
batch باید 1 باشد). - فقط ورودی های RGB پشتیبانی می شوند (
channels باید 3 باشند). - اگر نوع
kTfLiteFloat32 باشد، برای عادی سازی ورودی، باید گزینه های Normalization به ابرداده متصل شوند.
تانسور امتیاز خروجی ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )- با
N کلاس های 2 یا 4 بعدی، مانند [1 x N] یا [1 x 1 x 1 x N] - فایل برچسب باید در ابرداده بسته بندی شود. مثال ایجاد ابرداده برای طبقه‌بندی‌کننده تصویر را ببینید. اگر هیچ فایل برچسبی بسته بندی نشده باشد، از فهرست به عنوان برچسب در نتیجه استفاده می کند.
نمونه ای از چنین مدلی را می توان در TensorFlow Hub یافت. .
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object | بولی | |
| کلاس نهایی <?> | getClass () |
| بین المللی | هش کد () |
| باطل نهایی | اعلام کردن () |
| باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
| رشته | toString () |
| باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
| باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
| باطل نهایی | صبر کن () |
از رابط java.io.Closeable از رابط java.lang.AutoCloseable روش های عمومی
مولفه های
| تصویر | یک شی UINT8 TensorImage که یک تصویر RGB یا YUV را نشان می دهد |
|---|
مولفه های
| تصویر | یک شی UINT8 TensorImage که یک تصویر RGB یا YUV را نشان می دهد |
|---|
| گزینه ها | |
|---|
طبقه بندی واقعی MlImage ارائه شده را انجام می دهد.
مولفه های
| تصویر | یک شی MlImage که یک تصویر را نشان می دهد |
|---|
مولفه های
| تصویر | یک شی MlImage که یک تصویر را نشان می دهد |
|---|
| گزینه ها | گزینه هایی از جمله ROI و چرخش را پیکربندی می کند |
|---|
ImageClassifier استاتیک عمومی createFromFile (زمینه زمینه، رشته مدلPath)
مولفه های
| متن نوشته | |
|---|
| modelPath | مسیر مدل طبقه بندی با ابرداده در دارایی ها |
|---|
مولفه های
| متن نوشته | |
|---|
| modelPath | مسیر مدل طبقه بندی با ابرداده در دارایی ها |
|---|
| گزینه ها | |
|---|
مولفه های
| modelFile | مدل طبقه بندی نمونه File |
|---|
| گزینه ها | |
|---|
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2023-12-01 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]
